基于SRTM DEM的大凌河流域地表水文自动模拟

[目的]基于SRTM DEM,对大凌河流域地表水文进行自动模拟。[方法]以大凌河流域SRTM DEM数据为支撑,在ArcGIS Model-Builder环境下构建大凌河流域地表水文模拟模型。[结果]地表水文模拟模型实现了大凌河流域范围的自动划分和大凌河流域水系的自动提取。同时,也更加便捷地解决了水文模拟中DEM填洼阈值和河网提取阈值的选择问题。大凌河流域范围划分准确,大凌河和相应Ⅰ级支流的提取结果与实际水文情况十分接近,但旁系小支流末梢的提取效果有待改进。[结论]该研究为今后地表水文的模拟提供了科学参考。

移动GIS支持下的“五水共治”河道督查系统的实现

为改变传统的河道督查流程,减少人工督查工作量,使督查工作向信息化方向发展,本文基于移动GIS技术开发了"五水共治"河道督查系统,应用于河道督查工作。在系统需求分析和数据库设计的基础上,综合运用移动GIS、LBS位置服务、互联网+、云服务等技术,使用Java、PHP等编程语言,通过移动端(Android、i OS)和Web端分别调用天地图移动API和Web API,实现了系统的各个功能。在应用实例的分析中该系统用于浙江省"五水共治"河道督查工作,系统运行稳定,界面显示清晰,数据传输实时有效,完全能够满足河道督查工作的需求,为建立河道长效督查机制提供了有效方法。

多维度动态农村土地承包经营权业务权限的设计与实现

为满足浙江省各级农经管理部门在农村土地承包经营权管理系统中复杂的权限管理需要,基于RBAC模型实现了以Apache Shiro安全框架为支撑的多维度动态业务权限管理。该模型从角色维度、部门维度、空间维度、时间维度上分别对用户的资源菜单、工作流、数据操作空间、数据历史回溯4个方面的权限进行细粒度控制。在浙江省农村土地承包管理信息系统中实际运行表明,设计的业务权限系统可满足省市县各级农经管理部门在管理系统的权限要求。

2000国家大地坐标系转换系统设计与实现

随着原各级国土部门空间数据向2000国家大地坐标系转换工作的开展,在多比例尺、多坐标系、多格式支持和大批量数据转换可靠性方面,对坐标转换系统提出了更高的要求。在此背景下,本文构建了适用于不同比例尺转换精度要求的多种转换模型,设计了满足多坐标系一次转换的可定制链式处理方式,实现了满足ArcGIS、AutoCAD等主流平台下的多源异构空间数据转换数据解析插件,确定了用于多转换环境下多线程高效并行处理的自适应线程池策略,同时基于建立数据转换量化分级评价机制,保证空间数据转换前后的纵向一致性。通过对杭州、宁波等地的原国土部门空间数据转换表明,系统有效地满足了各比例尺、多坐标系、各种格式的海量空间数据向2000国家大地坐标系转换的需求。

省市县一体化农村土地承包管理系统构建研究

针对农村土地承包经营权确权登记成果海量数据需要实现信息化、动态化、网络化管理的需要,为满足省市县农经业务的互联互通,文中研究基于政务云平台的农村土地承包管理信息系统的实现。基于矢量栅格一体化切片的农经权地图服务框架,实现省市县地块与权属成果的集成展现、快速检索;采用多种地图渲染方式,实现多样化的地类显示,提供多入口多渠道的"以人查地,以地查人"的查询方式实现调查成果的综合展示;基于政务云业务权限控制策略,建立省、市、县三级农经权业务监管体系。系统通过在浙江省12个试点县市的试运行,能满足集成展现地块及业务成果、快速检索农经权属信息、高效办理日常业务的需求,实现省、市、县成果管理及业务办理的互联互通,为农经权业务管理提供高效支撑平台。

结合空间位置和语义匹配的多源房屋灾害数据融合

自然灾害综合风险普查工作中,房屋灾害信息数据来源众多,为调查底库快速建库带来很大挑战。本文针对多源房屋数据难以快速提取融合的问题,基于地理空间位置的信息匹配和基于地理空间语义的信息匹配等技术,通过空间数据提取、房屋建筑增补绘、属性信息匹配、属性信息选择,实现了房屋建筑多源信息快速自动融合,为自然灾害普查工作提供了可靠翔实的房屋建筑数据底板。实践证明,该技术成果数据准确可靠,可有效提升自然灾害风险普查工作效率,大量降低人工成本。

基于信息非对称的农村土地承包经营权流转一体化管理模式探讨

土地流转作为一种政府干预下的经济行为已经成为农村经济发展的必然趋势,但流转交易过程和流转主体之间存在着不可忽视的信息非对称问题,这不仅制约着流转交易成功率,更使得流转行为难以得到有效的监管。本文借着全国农村土地承包经营权确权登记颁证的契机,尝试将经济学原理与GIS技术应用于土地管理,建立一套基于GIS的土地流转一体化管理信息平台并应用于浙江省的土地流转管理。实践证明,该平台有效地优化了土地流转信息传递模式,实现土地流转全过程的控制和监管,能有效地保障土地流转的健康、快速发展。

基于高分辨率遥感影像的建筑物提取方法研究

为了提高基于高分辨率遥感影像的建筑物提取精度及边缘精细化程度,本文结合U-Net模型与SegNet模型的优势,提出了一种U-SegNet组合模型方法。该组合模型首先以SegNet模型为基础,通过有效融合高层次与低层次特征图实现建筑物边界的准确定位;其次,通过构建的训练样本库微调权重,提高网络高层次视觉特征的输出效果。将本文提出的方法应用于杭州市某区域影像数据的建筑物提取中,检验本文方法的有效性与优越性。试验结果表明,本文提出的方法可有效提取试验区建筑物,相较于目前主流的基于多特征提取方法与基于易康软件提取方法,该方法在召回率、准确率与精确率上分别提高了2.34%、7.22%与5.33%。

农村土地承包确权数据的增量更新制图方法研究

针对农村土地承包确权登记颁证野回头看冶工作中地块示意图更新的需求,本文设计一种农村土地承包确权数据的增量更新制图方法,采用增量信息语义分类的方法提取增量数据,建立野基础数据-现状数据-增量数据-制图数据冶四者联系,采用FME和ArcEngine相结合的方法实现增量信息的自动提取和增量数据的自动制图。试验表明,该方法提高了农村土地承包确权登记颁证工作效率,显著降低了劳动强度。

基于空间格网索引的字节流面状空间数据拓扑质量检查方法研究

本文分析了传统面状空间数据拓扑检查存在的问题,结合面状空间数据常用存储结构,研究了通过字节流获取面状空间数据信息,结合空间格网索引建立,完成面状空间数据拓扑质量检查。本文研究实现符合实际需求的自动化面状空间数据拓扑质量检查方法,以替代流程复杂、费力耗时的人机结合质量检查模式,达到了应用简单、执行高效、结果精准的面状空间数据质量检查目的。

大数据背景下的城市大比例尺地形图更新及应用探析

城市大比例尺地形图可以为城市建设管理、国土资源管理、城乡规划建设等方面提供十分主要的帮助,例如可以使有关工作有据可依,便于以地理信息系统为基础依据的有关工作可以顺利进行。本文对大数据背景下的城市城市大比例尺地形图更新现状进行阐述,对大数据背景下的城市大比例尺地形图更新与应用进行探析,并提出相关建议,仅供参考。