一种新的网络核心挖掘方法在情报分析中的应用

现代化信息技术和手段在科学情报领域的应用是情报学的重要内容之一.基于社会网络分析的中心性分析,本文提出了一种基于节点核心影响度的网络核心挖掘方法.该方法用中心覆盖性因子和差异因子作为考量标准,从节点联系的覆盖范围、影响程度和与其他节点的差异性三个方面全面衡量网络中的全部节点,从而找出核心节点,并将其应用在网络情报分析中.实验表明该方法具有很高的准确性和很好的合理性.

邮件系统的时间属性分类与属性值约简方法

为了给邮件网络分析提供预处理后规范、简约的数据集,提出了基于粗糙集的邮件系统相关定义。将邮件对象集按邮件收发时间属性分类,并描述了基于邮件属性值支持度的属性值约简方法。该方法成功运用在Enron公司邮件包中部分邮件数据的预处理上。实验表明,处理后的邮件分析数据更加规范化,并且极大地缩减了邮件对象集的大小。