基于特征表示的金融多元时间序列数据分析

文章引入动态时间弯曲方法度量金融多元时间序列数据中特征分量之间的相互关系,提出自适应中心线算法来获取一条综合序列,进而反映金融多元时间序列数据中特征分量之间的异步相关性,有效地实现金融多元时间序列的数据降维和特征表示。

基于天际线算法的主题排序方法研究

针对现有主题排序偏主观、高维数据复杂难处理等问题,提出一种基于近邻传播聚类和天际线算法的主题排序方法。结合关键词重要性和近邻传播聚类算法自适应获取文献初始核心主题,借助平均相似性系数进一步对初始主题簇进行二次近邻传播聚类。以簇中心代表关键词的篇均被引量和篇均下载量为主题热度表征指标,利用天际线算法获取主题天际线集合,通过主成分分析法实现主题排序。对中国知网2010—2020年与供应链相关的期刊文献进行数据处理和挖掘时发现,本文提出的新方法可以有效地识别供应链领域研究主题及其热度,不仅可为相关科研人员的科学选题提供指导意见,也可为相关期刊的精准选稿提供决策支持。

供应链领域前沿主题识别研究

基于CSSCI数据库检索供应链领域论文681篇,以文献共被引、关键词共现为分析方法,借助CiteSpace可视化工具,识别不同时期供应链领域突现文献,并以此为基础挖掘前沿主题及其演化路径。研究结果表明,在2013年1月至2017年11月期间,供应链领域共出现6篇突现文献和4个前沿主题,前沿主题包括双渠道供应链、闭环供应链、基于扰动或不确定因素的供应链协调、基于顾客策略行为的供应链决策。

基于MOOC与翻转课堂融合的高校物流专业教学模式改革研究

随着教育全球化和现代信息技术的迅速发展,传统教学模式已无法满足我国高校物流专业人才培养的需求,M00C与翻转课堂融合的新型教学模式成为了高校物流专业教学改革中一种行之有效的教学模式。从信息时代与高等教育趋势背景出发,分析了我国高校物流专业的教学现状,提出当前我国物流专业教学存在理念落后、教学内容陈旧,课堂教学方式方法单一和模式化,学生学习自主性不强,信息化程度低、教学效果欠佳等四个主要问题,针对物流专业教学存在的问题,介绍了将MOOC与翻转课堂深度融合的一种新型教学模式,并进一步阐述了该教学模式的主要内容及应用情况,提出该模式的应用将进一步提高我国高校物流专业教学质量,提升物流专业人才培养水平。

基于关键词重要性和近邻传播聚类的主题分析研究

鉴于传统科学计量方法存在共现分析缺少考虑关键词重要性和主题分析手段不能自适应地抽取核心主题等问题,本文提出一种基于关键词重要性和近邻传播聚类的主题分析方法。该方法依据大多数作者的潜在行为会按照与研究内容相关性的强弱顺序提供论文关键词,计算关键词在每个文献中的重要程度,构建主要关键词之间的相似性矩阵,结合能够反馈最优簇成员代表性结果的近邻传播聚类实现核心主题的提取与分析。本研究对图书情报类某刊物2012-2016年期间的文献关键词进行数据挖掘,使用新方法实现了基于重要性度量的主要关键词聚类,分析和研究了主要关键词和核心主题的演化趋势。提出的方法不仅能够考虑关键词重要性和自动识别核心主题,还可以为文献主题分析提供新的数据挖掘方法,也能有效提高期刊和学科等相关领域的主题识别效果。

P2P网络借贷平台的竞争策略分析

针对现实中的P2P网络借贷平台难以合理协调合作与竞争关系问题,建立了合作竞争策略下P2P网络借贷平台的成长动力学模型,分析了平台间合作强度与平台成长走势关系.计算结果表明,初始有微弱优势的平台有望在竞争中完全获胜;而初始不占优的平台可以通过调整竞争和合作强度提高竞争力.数值仿真实验验证了相关结论的有效性及可行性,研究结论可为实施合作竞争策略的平台运营商提供理论指导.

基于特征矩阵的多元时间序列最小距离度量方法

相似性度量是多元时间序列数据挖掘任务过程中一项重要的前期工作,度量质量直接影响到后期整个数据挖掘的性能和结果。利用主成分分析方法对数据集中的每个多元时间序列数据进行特征分析,提取其特征矩阵并且构建相应的新正交坐标系。通过夹角公式来度量2个正交坐标系之间距离,并且结合匈牙利算法计算它们之间的最小距离,进而实现了一种基于特征矩阵的多元时间序列最小距离度量方法。实验结果表明,与传统方法相比,新方法具有较好的相似性度量质量,提高了多元时间序列的数据挖掘效果。

基于簇中心群的时间序列数据分类方法

分类算法是时间序列数据挖掘中极为重要的任务和技术,该文提出一种基于簇中心群的时间序列数据分类方法。该方法根据时间序列训练数据集中的类别标签进行簇划分,利用近邻传播算法分别对每个簇进行中心代表点选择,构造出各代表点的代表对象集;然后借助基于动态时间弯曲的均值中心方法对各代表对象集实现中心群计算,结合改进后的K近邻算法实现时间序列数据的分类。数值实验结果表明,与传统方法相比,新方法具有更好的分类效果和计算性能。

跨境电子商务环境下海外仓发展新思路——第四方物流参与

海外仓是跨境电商物流新方式,能弥补国际快递、邮政小包等传统方式的不足,是降低物流成本、实现增值服务、提升客户体验、开拓国际市场的有效途径。针对由跨境电商、第三方物流等单一主体建设与运营的海外仓,分析其存在问题,提出通过第四方物流参与的海外仓发展新思路,阐述其优势与运作流程,为海外仓应对发展困境,提升服务水平,发挥运作优势,实现多方协同,助力跨境电商不断壮大,并积极建设我国自主的全球供应链体系提供支持。

基于矩阵画像的金融时序数据预测方法

针对金融市场中机构交易对股票市场中的散户投资行为具有较强的误导性的现象,提出了一种基于机构交易行为影响的趋势预测方法。首先,利用时间序列的矩阵画像(MP)方法,以股票换手率数据为切入点,构建不同兴趣模式长度下的基于机构交易行为影响的换手率波动知识库;其次,确定待预测股票在兴趣模式长度取何值时的预测结果精确度高;最后,根据该兴趣模式长度下的知识库,预测在机构交易行为影响下的单支股票的波动趋势。为验证趋势预测新方法的可行性和准确性,将其与自回归滑动平均(ARMA)模型和长短时记忆(LSTM)网络这两种预测方法进行对比分析,运用均方根误差(RMSE)与平均绝对百分误差(MAPE)评价指标综合比较3种方法对70支股票的预测结果。实验结果分析表明,与ARMA模型和LSTM网络相比,在70支的股票价格趋势预测上,所提方法有80%以上的股票预测结果更准确。

考虑平台因素的跨境进口产品定价策略研究

全球电子商务的飞速发展,丰富了跨境贸易的多样性,对跨境供应链提出更高的要求。综合考虑跨境贸易平台因素及相关影响因素,建立了跨境进口产品定价模型,利用Matlab分析了需求扩散强度、单位产品税收差与传统贸易渠道产品价格、跨境电商渠道产品价格、生产商利润的相关性。研究结果表明:在传统贸易渠道和跨境电商渠道中,如果产品税收差别较小,需求扩散强度较低时,采取第三方平台同步销售策略能够给生产商带来显著的利润,当需求扩散强度较高时,第三方平台延后销售策略则是最佳的选择;而在需求扩散强度相对稳定的情况下,选择第三方平台延后销售策略,可以有效的节约生产商平台投入成本,减少渠道冲突,提高生产商收益。

大中学生上网状况的评价模型

分别建立了大、中学生上网状况的层次分析评价模型.在广泛调查的基础上,通过计算得出:大学生在上网过程中了解"网络常识"、"娱乐"(聊天,玩游戏,看电影等)、了解"国内外时事动态"、了解"军事、科技、体育等信息"和上网"查找资料"的权重比为:0.2611∶0.2588∶0.1690∶0.1578∶0.1533;而中学生上网过程中"好奇无聊"、"缓解学习压力"、"获取成就感"和"人际关系障碍和挫折"的权重比为:0.2711∶0.2384∶0.1859∶0.1580∶0.1466.最后提出了正确引导大中学生上网的建议.

商务网站成长中时滞效应的周期波动分析

商务网站经常受到竞争对手及自身发展策略影响而发生波动、甚至周期性波动变化,掌握这种变化规律对于网站运营商制定合理有效决策非常关键。本文基于商务网站"强者愈强"的马太效应,提出了网站成长周期的"时滞效应",建立了一类反映时滞效应的竞争模型,利用中心流形理论和规范式方法得到了决定商务网站发展的稳定性与周期波动性的具体表达公式,通过数值模拟验证了结论的有效性与可行性。该研究为网站运营商在认识自身发展规律和制定相关发展策略上提供了参考与依据。

一类3种群比率依赖食物链的混沌控制

利用反馈控制方法对一类具HollingⅡ型功能反应的3种群食物链进行混沌控制,用Routh-Hurwitz判定准则研究系统非负系统平衡点的局部稳定性,考虑Hopf分支产生的条件,并通过数值模拟谁控制的有效性.

高校高层次人才队伍建设问题与对策

高层次人才队伍建设是新时代高校实现"双一流"建设战略目标的关键。通过回顾我国高校高层次人才队伍建设的发展历程,指出我国新时代高校高层次人才队伍建设存在缺乏与学校学科发展定位相结合的长远规划、人才引进机制不够完善、考核激励制度有待进一步建立健全、重外来人才引进而轻既有人才培养、对人才培养发展不够重视导致人才流失等五个方面的问题。进一步提出高校要将高层次人才队伍建设与学校、学科发展定位相结合,进一步完善高层次人才引进机制,建立健全考核激励制度,正确处理好人才引进与培养的关系,实施人才的稳定、培养与发展有机结合的策略等五个对策建议,为我国新时代高校高层次人才队伍建设工作提供参考。

基于直觉梯形模糊VIKOR的第三方物流供应商选择评价

首先构建了第三方物流供应商选择评价指标体系,在此基础上提出一种改进的VIKOR评价方法。将决策者语言评价信息转换为直觉梯形模糊数,进一步形成模糊决策矩阵,之后借助熵权法客观评价各属性权重,再利用VIKOR法对第三方物流候选供应商进行最终排序,最后通过算例验证该选址方法具有一定的适用性和可靠性。

基于熵权二元语义的生鲜农产品配送中心选址研究

针对生鲜农产品配送中心选址过程的模糊不确定性,提出一种基于熵权二元语义的选址决策方法。结合生鲜农产品易腐性、配送时效性强等特点构建生鲜农产品配送中心选址的评价指标体系,引入熵权法客观确定指标权重,同时借助二元语义处理决策者语言评价信息,最后通过具体算例验证该选址方法的有效性及适用性。

基于改进VIKOR法的生鲜农产品配送中心选址研究

生鲜农产品具有易腐易损性、生产季节性及配送时效性等特点,为合理为其配送中心选址,提出了基于梯形直觉模糊VIKOR法的选址决策方法。首先,将决策者语言评价信息转换为梯形直觉模糊数,并进一步形成模糊决策矩阵,然后借助熵权法客观评价各属性权重,再利用改进的VIKOR法对候选地址进行最终排序,最后通过算例验证该选址方法具有一定的适用性和可靠性。

基于VMI系统的图书供应链协调模型研究

在前人研究的基础上,将缺货成本共享的供应商管理库存系统(VMI)应用到图书供应链中,并在库存容量有限条件下以传统图书供应链模型和集成式图书供应链模型为基础,利用EOQ模型,得出其成本函数,并代入数据进行分析,分析了VMI图书供应链系统中供应商的预留成本和批发商的缺货惩罚,以及预留成本的取值对整个供应链成本的影响,得出供应商和批发商可以通过签订合同,在供应商使预留成本等同于集成式供应链的总成本、批发商制定的惩罚p与缺货损失相同的条件下,VMI系统供应链成本能够达到最低,且最低成本与理性状态下集成式供应链总成本相同,最后利用批发商给供应商单位图书补偿价格来协调利润,使整个供应链达到平衡。

博弈论视角下的网贷平台监管

研究政府与网贷平台间博弈关系,通过在支付矩阵中引入公众满意度、平台信誉和政府奖励等条件时发现:政府期望收益与网贷平台诚信规范经营成正相关,而网贷平台期望收益与政府监管力度成负相关;同时,平台信誉的引入可以缓解政府对网贷平台的监管,从而降低政府监管成本。针对引入政府奖励后可能产生的悖论情形,通过进一步考察两个实力相当网贷平台间的重复博弈关系时发现:当政府奖励超过收益损失两倍时,两平台均倾向于诚信规范经营。