基于最小二乘估计融合的分布式电力系统动态状态估计

随着电力系统规模不断扩大,分布式状态估计是解决集中式状态估计计算维数过高和量测大数据处理难等问题的可行策略之一。文中以容积卡尔曼滤波算法作为区域本地估计算法,在协调中心侧采用最小二乘估计融合技术协调估计区间边界状态。根据边界状态协调估计值,各区域通过带等式约束的卡尔曼滤波算法进一步修正区域内部状态的本地估计值。算例仿真表明,所提方法估计精度与集中式估计相当,相比集中式估计具有更好的实时性,且所需数据通信量少,易于实现。

基于局部信息融合和估计投影法的多区域电力系统状态估计

在多区域互联电力系统中,由于状态变量维数高和大量量测数据处理等问题,集中式估计的实现变得困难。提出一种基于局部信息融合和估计投影法的多区域电力系统状态估计新算法。首先,各区域独立运行加权最小二乘迭代得到本地估计值,并将协调中心边界状态估计值及对应的协方差子矩阵发送至协调中心;得到各区域边界信息后,协调中心采用最小二乘信息融合算法对系统边界状态作协调估计,并返回边界协调估计值至各区域;最后,根据边界协调估计值,各区域通过估计投影法对其内部状态作修正。该方法适应于全系统有/无相量测量单元(PMU)的情况,且所需通信量少,易于实现。算例仿真结果表明,所提算法具有良好的估计精度和实时性。

基于模式识别的WAMS有功功率错误数据处理

目前,国内广域量测系统(WAMS)在实际应用中出现较多错误数据,由此衍生出大量错误的电网设备告警记录。为解决传统方法在辨识和还原WAMS错误数据时时效性差、漏报率高的问题,文章重点分析了在有功功率量测过程中所出现的异常情况,归纳和总结出典型错误数据的特征,提出一种基于模式识别的WAMS错误数据快速辨识和恢复方法。该方法根据数据特点提前设定错误数据和正常数据的标准特征向量,并将实测数据以同样方法转换成判断向量,从而进行模式匹配,实现错误数据的辨识。最后文中设计了3个算例分别展示了暂态下正确数据、稳态下错误数据以及大量数据下的辨识和恢复结果。结果表明,因为无需输入大量网架信息和没有迭代计算,模式识别的方法无论是准确度还是计算时间上都具有较强优势,能够为电网状态监测和分析等提供较可靠的数据支持。

含电动汽车的微网鲁棒经济调度

微网中风电、光伏等新能源的渗透率通常较高,其固有的随机性和波动性给微网安全经济调度带来了新的挑战。针对微网运行中各种不确定性因素的影响,综合考虑风电、光伏、柴油机组、燃料电池等分布式电源的运行特性,建立计及电动汽车V2G放电损耗成本的鲁棒经济调度模型,并提出协调鲁棒调度经济性和鲁棒性的不确定集优化方法。该方法通过评估调度计划的弃风弃光和切负荷风险,将调度计划的鲁棒性转化为经济成本,优化出使得综合成本最小的不确定集。算例讨论了不确定集选取与微网运行成本、风险成本、综合成本的关系,分析了切负荷成本、动力电池放电损耗成本对调度计划的影响,从而验证了所提模型和方法的可行性和有效性。

偏差电量考核机制下售电公司的最优经营策略

电力市场的偏差电量考核机制是现货市场建立前的过渡性方案,有利于市场主体参与到公平竞争的市场交易中。为了更直观地体现电力市场偏差电量考核对售电公司经营策略的影响,基于参与广东月度竞价交易的电力用户的实际电量偏差率数据对2017年2月、3月偏差电量考核情况进行分析。在此基础上,建立偏差考核机制下售电公司的盈利模型,并以售电公司考核和补偿成本最小为目标提出考虑免考核电量的可中断负荷最优购买模型。文中设计如下3种模拟场景:(1)不捆绑负荷分别参与市场竞价;(2)捆绑得到总负荷参与市场竞价;(3)捆绑负荷参与市场竞价,并采用可中断负荷合同减少正偏差电量考核。3种模拟场景对售电公司运营策略的影响分析结果表明,第3种模拟场景下售电公司的盈利最大,为所推荐的最优经营策略。同时提出了用户侧月度偏差电量交易模式,以维持系统月度电量平衡。

南方区域电力市场模拟运行系统功能设计

立足于电力现货市场化改革实践,深入分析了南方区域电力市场模拟运行系统建设的必要性。从系统应用场景、系统菜单及系统功能3个层面,研究并设计了符合南方区域实情的、适应多类型、多品种、多主体的全流程电力市场模拟运行系统功能框架及相应实施方案。本文的研究能够为推动南方区域电力现货市场的建设和发展提供强有力的技术支持,也将为国内其他网省级电力现货市场的建设提供宝贵经验。

电力市场仿真平台建设的关键问题与功能设计

结合国内外电力市场化改革实践经验,综合归纳了国内外电力市场仿真平台建设与应用现状,剖析了市场仿真平台建设的关键问题,提出了市场仿真流程和方法,研究并设计了以电力市场模拟引擎为核心的电力市场综合仿真平台功能框架,以灵活模拟各类市场模式与交易场景,并详细阐述了各功能模块的作用和价值。本文的研究能够为电力市场仿真平台的建设提供有价值的参考,为推动我国电力市场的建设和完善提供了方法和工具方面的支撑。