电气自动化在中央空调中的应用

中央空调已经逐渐成为高层建筑中重要的一部分，可以为人们的生活带来舒适的享受，但在其使用过程中的高能耗问题，及一定的安全隐患再加上其维修起来较为困难，这都限制了中央空调的应用于发展。电气自动化在中央空调中的应用已经成为一个重要的课题，关于追求其的环保节能效果要求也越来越高。电气自动化在中央空调中的应用也不断增加与发展。在本文中，笔者将从改造中央空调的意义介绍电气自动化在中央空调中的应用价值，接着从中央空调系统的浪费原因分角度进行阐述，最后分别从配置、控制、管理三方面介绍电气自动化在中央空调中的应用。

玉米芯与苜蓿、精料配比对饲粮组合效应的影响

为了探讨玉米芯与苜蓿、精料间不同配比对饲粮组合效应(associative effects, AE)的影响。采用体外产气法测定在精粗比40∶60和30∶70时,精料∶玉米芯∶苜蓿分别为40∶60∶0、40∶45∶15、40∶30∶30、40∶15∶45、40∶0∶60和30∶70∶0、30∶55∶15、30∶40∶30、30∶25∶45、30∶10∶60、30∶0∶70时各饲料组合及各种单独原料分别培养2,4,6,9,12,24,36,48 h的产气量(gas production, GP),培养结束后的上清液及残渣用以测定pH、挥发性脂肪酸(volatile fatty acids,VFA)、氨态氮(NH_3-N)、干物质降解率(dry matter digestibility, DMD)和有机物降解率(organic matter digestibility, OMD),并通过各组合的加权估算值计算出各指标的单项组合效应指数(single factor AE indexes, SFAEI)和综合组合效应指数(multiple-factors AE index, MFAEI)。结果表明:当精粗比为40∶60和30∶70时,玉米芯比例为30、15和10、25、40、55的组在GP、DMD、OMD、NH_3-N、TVFA上显著高于其他组,且有较高的SFAEI (P<0.05,P<0.01),30和10组的MFAEI极显著高于其他各组(P<0.01)。结论:当精料∶玉米芯∶苜蓿为40∶30∶30、30∶10∶60时,饲粮的综合组合效应值最大。

不同精粗比和菜粕水平对饲粮组合效应的影响

为了探讨在反刍动物中等或较低水平粗饲料中需要添加能量和蛋白质饲料的量和比例,试验采用体外产气法测定玉米、菜粕和小麦秸或氨化小麦秸在不同精粗比(70∶30,60∶40,50∶50,40∶60,30∶70)和菜粕水平(6%,12%,18%,24%)下各组合及4种饲料分别培养2,4,6,9,12,24,36,48,72,96 h内的产气量,并通过24 h产气量和各组合的加权估算值计算出各组合的组合效应值。结果表明:1)小麦秸基础料中,15个饲粮组合为负组合效应,而高精粗比70∶30高菜粕水平18%和24%两组合和低精粗比40∶60低菜粕水平6%和12%两组合均表现出正组合效应,且高精粗比70∶30的组合效应值极显著高于低精粗比40∶60和30∶70组(P<0.01)。2)氨化小麦秸基础料中,19个饲粮组合均不同程度地表现出正组合效应值。各精粗比间组合效应值,30∶70组极显著高于70∶30组(P<0.01)。各菜粕水平间组合效应值,24%组显著高于12%组(P<0.05)。低精粗比和高菜粕水平组合时组合效应值最大。使用氨化小麦秸要比使用小麦秸更能充分利用粗饲料,节省精饲料。

火龙果皮与苜蓿、精料配比对饲料组合效应的研究

本试验旨在探讨火龙果皮与苜蓿、精料配比对饲料组合效应(AE)的影响。试验采用体外产气法测定在精粗比分别为40∶60和30∶70时,精料∶火龙果皮∶苜蓿分别为40∶60∶0、40∶45∶15、40∶30∶30、40∶15∶45、40∶0∶60和30∶70∶0、30∶55∶15、30∶40∶30、30∶25∶45、30∶10∶60、30∶0∶70时11种饲料组合及3种单独饲料(精料、火龙果皮、苜蓿)分别培养0、2、4、6、9、12、24、36、48 h的产气量(GP),培养结束后的上清液及残渣用以测定pH、总挥发性脂肪酸(TVFA)与氨态氮(NH3-N)含量、干物质降解率(DM D)和有机物降解率(OM D),并计算出各指标的单项组合效应指数(SFAEI)和综合组合效应指数(MFAEI)。结果表明:精粗比为40∶60时,40∶60∶0、40∶45∶15组24 h产气量(GP24 h)、DMD、OMD的SFAEI显著或极显著高于其他各组(P<0.05或P<0.01),40∶60∶0、40∶45∶15、40∶30∶30组TVFA和NH3-N的SFAEI显著或极显著高于其他各组(P<0.05或P<0.01),40∶60∶0、40∶45∶15组的MFAEI极显著高于其他各组(P<0.01)。精粗比为30∶70时,30∶70∶0组GP24 h的SFAEI极显著高于其他各组(P<0.01),30∶70∶0、30∶55∶15、30∶40∶30组DM D和TVFA的SFAEI极显著高于其他各组(P <0. 01),30∶70∶0、30∶55∶15组OM D和NH3-N的SFAEI极显著高于其他各组(P <0. 01),30∶70∶0、30∶55∶15、30∶40∶30组的M FAEI极显著高于其他各组(P<0.01)。由此可见,精粗比为40∶60时,精料∶火龙果皮∶苜蓿为40∶45∶15时的M FAEI最大;精粗比为30∶70时,精料∶火龙果皮∶苜蓿为30∶70∶0时的M FAEI最大。

体外产气法评价小麦秸与苜蓿配比饲粮的组合效应

【目的】探讨小麦秸或氨化小麦秸饲料中需补饲苜蓿的水平.【方法】试验采用体外产气法测定了精粗比40∶60时,精料补充料∶苜蓿∶小麦秸/氨化小麦秸为40∶0∶60,40∶10∶50,40∶20∶40,40∶30∶30,40∶40∶20,40∶50∶10,40∶60∶0各组合及4种饲料单独培养2、4、6、9、12、24、36、48、72、96h的产气量,并计算各组合的组合效应值.【结果】小麦秸饲粮组合中,50苜蓿组AE值为21.74%,比0、10、20、30、40苜蓿组提高143.24%、185.74%、182.84%、243.19%、287.12%(P<0.01),60苜蓿组AE值为25.00%,比0、10、20、30、40苜蓿组提高137.60%、174.56%、172.04%、224.52%、262.72%(P<0.01);氨化小麦秸饲粮组合中,20苜蓿组AE值25.51%,比40、50、60苜蓿组提高242.53%、421.36%、316.97%(P<0.01);10苜蓿组AE值为20.46%,比40、50、60苜蓿组提高277.71%、500.68%、370.53%(P<0.01).【结论】氨化小麦秸比小麦秸需要搭配更少的苜蓿,就能达到最大AE值.

几种农作物秸秆与苜蓿的不同配比对体外日粮组合效应的影响

为了探讨几种农作物秸秆(洋芋蔓、荞麦秸秆、大豆秸秆、冰草)与苜蓿的不同配比对绵羊日粮组合效应的影响,本试验通过体外产气法测定了精粗比(concentrate supplement∶roughage,C∶R)为40∶60下,精料补充料∶秸秆∶苜蓿干草分别为40∶60∶0、40∶50∶10、40∶40∶20、40∶30∶30、40∶20∶40、40∶10∶50、40∶0∶60时的28组日粮组合及6种原料分别培养2、4、6、9、12、24、36、48、72、96h的产气量(GP),并通过24h产气量(GP24h)和各组合的加权估算值计算出各组合的组合效应值(AE)。结果表明:对于洋芋蔓各组,洋芋蔓比例为0、10及30的各组AE较高,其中洋芋蔓0组AE显著大于洋芋蔓50组(P<0.05);荞麦秸秆和大豆秸秆各组AE均无显著差异(P>0.05),当荞麦秸秆比例在20、30、40、50时各组合的AE较高,其中以荞麦秸秆比例为40最优;大豆秸秆比例为20、30、40、50、60时各组AE较高,结合其他产气参数,以大豆秸秆50组最优。对于冰草各组,冰草比例为10和20组AE较高,极显著高于冰草50、60组(P<0.01),冰草10组显著大于冰草40组(P<0.05),冰草30组极显著大于60组(P<0.01),冰草0组显著大于冰草60组(P<0.05)。综合以上结果,低比例洋芋蔓(0、10、30)或冰草(10、20)与高比例苜蓿配比,高比例大豆秸秆(50)或荞麦秸秆(40)与低比例苜蓿配比可获得较高的日粮AE。

不同降温方法对饲料中粗灰分测定的影响

本研究选用精饲料、粗饲料、青绿饲料、混合饲料中的24种饲料样品作为实验样本,通过配对实验,采用普通降温法（从炉内取出坩埚时需等炉温降到200℃以下,需等待40~50 min）和快速降温法（直接从炉中取出在空气中盖盖降温1 min）测定粗灰分含量,结果表明,两种降温方法测定的饲料粗灰分含量无显著差异（P〉0.05）,因此实验室测定饲料粗灰分时可以使用快速降温法,以节约等待时间和减少能耗。

体外产气法研究葵花籽壳、打瓜籽壳、花生壳与苜蓿不同配比饲粮的组合效应

本试验旨在通过研究葵花籽壳、打瓜籽壳、花生壳与苜蓿不同配比饲粮的组合效应,确定饲粮中葵花籽壳、打瓜籽壳、花生壳与苜蓿的适宜配比。采用体外产气法,测定在精粗比为40∶60,精料补充料∶某干果壳(葵花籽壳、打瓜籽壳或花生壳)∶苜蓿干草为40∶50∶10、40∶40∶20、40∶30∶30、40∶20∶40、40∶10∶50时15种组合饲粮及5种单独原料(精料补充料、葵花籽壳、打瓜籽壳、花生壳、苜蓿干草)分别培养2、4、6、9、12、24、36、48、72、96 h的产气量,并通过24 h产气量(GP24 h)和各组合的加权估算值计算出各组合饲粮的组合效应。结果表明:10%葵花籽壳组GP24 h显著高于40%、50%葵花籽壳组(P<0.05)。10%葵花籽壳组组合效应极显著高于50%、40%葵花籽壳组(P<0.01),显著高于30%葵花籽壳组(P<0.05),10%和20%葵花籽壳组差异不显著(P>0.05)。20%打瓜籽壳组组合效应显著高于50%打瓜籽壳组(P<0.05)。40%花生壳组GP24 h和组合效应均显著高于50%花生壳组(P<0.05)。30%、20%、10%花生壳组组合效应均有高于50%花生壳组的趋势(P=0.056、P=0.084、P=0.072)。由此得出,精粗比为40∶60条件下,葵花籽壳∶苜蓿以10∶50和20∶40、打瓜籽壳∶苜蓿以20∶40、花生壳∶苜蓿以40∶20配比时饲粮具有较优的组合效应。

不同精粗比下柚子皮与苜蓿配比对绵羊饲粮组合效应影响

为了探讨不同精粗比(concentrate∶roughage,C∶R)下柚子皮与苜蓿配比对绵羊饲粮组合效应的影响,采用体外产气法测定。C∶R在20∶80下,柚子皮∶苜蓿为80∶0,70∶10,60∶20,50∶30,40∶40,30∶50,20∶60,10∶70,0∶80组合;C∶R在30∶70下,柚子皮∶苜蓿为70∶0,60∶10,50∶20,40∶30,30∶40,20∶50,10∶60,0∶70组合;C∶R在40∶60下,柚子皮∶苜蓿为60∶0,50∶10,40∶20,30∶30,20∶40,10∶50,0∶60组合。24组饲粮组合及3种单独原料分别测定培养2,4,6,9,12,24,36,48,72,96h内的产气量,并通过24h产气量(GP24h)和加权估算值计算出各组合的组合效应值(AE)。结果表明:与精料补充料和苜蓿相比,柚子皮的NDF含量较低,产气参数较高。C∶R为20∶80时,各组AE均为负值,80∶0组显著大于0∶80组(P<0.05);C∶R为30∶70时,各组AE无显著差异(P>0.05),30∶40、10∶60组AE分别为14.74%和3.61%,30∶40组AE较好,其他组为负值;C∶R为40∶60时,0∶60组AE极显著大于60∶0组(P<0.01),显著大于30∶30组(P<0.05),10∶50组有大于60∶0组的趋势(P=0.079),即0∶60、10∶50、20∶40组AE较大。因此要获得高的AE,高精料(C∶R为40∶60)时,使用低比例柚子皮(0、10、20);中等精料(C∶R为30∶70)时,使用中等比例柚子皮(30);低精料时(C∶R 20∶80)使用高比例柚子皮(80)。

不同精粗比和苜蓿水平对饲粮组合效应的影响

旨在探讨不同精粗比小麦秸/氨化小麦秸基础日粮中苜蓿的补饲水平对饲粮组合效应的影响。本试验共设6个精粗比(Concentrate∶Roughage,C∶R)(70∶30、60∶40、50∶50、40∶60、30∶70、20∶80)和4个苜蓿水平(Alfalfa)(0%、10%、20%、30%)。小麦秸/氨化小麦秸与苜蓿干草为粗饲料部分。采用体外产气法测定不同精粗比下48个饲粮组合(24个小麦秸组和24个氨化小麦秸组)和4种饲料分别培养2、4、6、9、12、24、36、48、72、96h的产气量,并通过24h产气量和各组合的加权估算值计算出饲粮组合效应值。结果表明:1)在小麦秸基础日粮中各组合的组合效应值,C∶R为70∶30时,20%苜蓿组极显著高于30%、10%、0组(P<0.01),30%苜蓿组极显著高于10%、0组(P<0.01),10%苜蓿组极显著高于0组(P<0.01);C∶R为50∶50时,30%苜蓿组极显著高于10%组(P<0.01),显著高于0组(P<0.05);C∶R为40∶60时,30%苜蓿组极显著高于0组(P<0.01),10%、20%苜蓿组显著高于0组(P<0.05)。2)在氨化小麦秸基础日粮中各组合的组合效应值,C∶R为70∶30时,30%、10%苜蓿组显著高于0组(P<0.05);C∶R为60∶40时,10%苜蓿组显著高于30%组(P<0.05);C∶R为50∶50时,10%、20%、0苜蓿组极显著高于30%组(P<0.01);C∶R为40∶60时,0苜蓿组显著高于20%组(P<0.05)。结果显示,氨化小麦秸基础日粮比小麦秸基础日粮补饲更少比例的苜蓿(前者为10%,后者为30%与20%)就可以达到正组合效应,有利于节约优质苜蓿干草资源。

体外产气法评价榆树叶在反刍动物日粮的应用

利用体外产气法探讨不同精粗比下榆树叶与苜蓿、精料间不同配比对饲粮组合效应(Associative effects,AE)的影响。28个饲粮组合培养0、2、4、6、9、12、24、36、48、72 h时记录产气量(Gas production,GP),计算GP72h的AE。72 h后收集上清液及残渣用以测定pH、挥发性脂肪酸(Volatile fatty acids,VFA)、氨态氮(NH3-N)、干物质降解率(Dry matter digestibility,DMD)和有机物降解率(Organic matter digestibility,OMD),计算单项AE指数、综合AE指数。结果表明,80.20.0、60.40.0、60.10.30、50.20.30、50.10.40、40.40.20、40.30.30、30.55.15、30.40.30、20.20.60组GP72h、DMD、OMD、NH3-N含量以及GP、DMD、OMD、TVFA、NH3-N AE值显著或极显著高于同精粗比下其他各组(P<0.05或P<0.01),30.55.15组AE最优。30.55.15、40.40.20、50.20.30、20.20.60、60.10.30、80.20.0组的单项AE指数、综合AE指数最大,组合效果最佳,可按此配比将榆树叶应用于反刍动物饲粮。

溢多酶对产蛋鸡日粮潜在营养价值的研究

对60只270日龄罗曼褐蛋鸡进行两期代谢试验。每期将所有参试鸡随机等分为4个处理,每处理5重复,每重复3只。试验日粮为在相同的豆粕型或杂粕型基础日粮中分别添加0、120、150和180 g／t溢多利浓缩微丸酶,分别形成A、B、C、D 4组。结果表明:纯豆粕型日粮中,蛋白质和能量表观代谢率各组间差异不显著, 但处理组比对照组都有改善的趋势(P>0．05),但在统计意义上,不能计算其潜在营养价值。杂粕型日粮中, 添加酶150和180 g／t两组的蛋白质和能量表观代谢率都显著高于对照组(P<0．05),其它各组间差异不显著 (P>0．05)。杂粕型日粮中添加150 g／t酶制剂的潜在营养价值:1 kg溢多利浓缩微丸酶相当于39．58 kg表观可消化粗蛋白和2．22 Mj／kg表观可代谢能。

茴香、向日葵、棉花副产品配比苜蓿对饲粮组合效应研究

为了探讨茴香秸秆、茴香秕壳、向日葵秸秆、向日葵盘、棉花秸秆、棉桃壳6种农作物副产品(秸秆或秕壳)与苜蓿配比对饲粮组合效应的影响,本试验采用体外产气法测定了在精粗比30∶70时,精料补充料∶秸秆或秕壳∶苜蓿干草为30∶70∶0,30∶63∶7,30∶56∶14,30∶49∶21,30∶42∶28,30∶35∶35,30∶28∶42,30∶21∶49,30∶14∶56,30∶7∶63,30∶0∶70时的11组饲料组合及8种原料分别培养2,4,6,9,12,24,36,48,72,96h内的产气量,并通过24h产气量和各组合的加权估算值计算出各组合的组合效应值(AE)。6种秸秆或秕壳共(11×6)+8个原料=74种饲粮组合。结果表明:14%、7%和0茴香秸秆组的效应较大,依次为58.74%,54.18%和77.91%,极显著高于70%、63%和56%组(P<0.01)。茴香秕壳各组的AE均为正值。7%、14%、21%、28%向日葵秸秆组的AE较大,其中7%向日葵秸秆组的AE最大,为124.84%。向日葵盘各组的AE均为正值,7%向日葵盘组的AE值最大,为143.84%。0,70%,7%棉花秆组的AE依次为77.91%,57.76%和54.56%。7%,14%,21%和0棉桃壳组的AE分别为139.05%,100.09%,86.22%和77.91%。结论:7%,14%,21%秸秆或秕壳组AE较大,可节省苜蓿干草。

核桃壳与苜蓿配比对绵羊饲粮的组合效应

【目的】探讨不同精粗比(concentrate∶roughage,C∶R)下核桃壳与苜蓿配比对绵羊饲粮组合效应的影响.【方法】采用体外产气法测定C∶R20∶80下核桃壳∶苜蓿为80∶0,70∶10,60∶20,50∶30,40∶40,30∶50,20∶60,10∶70,0∶80组合,C∶R30∶70下核桃壳∶苜蓿为70∶0,60∶10,50∶20,40∶30,30∶40,20∶50,10∶60,0∶70组合,C∶R 40∶60下核桃壳∶苜蓿为60∶0,50∶10,40∶20,30∶30,20∶40,10∶50,0∶60组合,共24组饲粮组合及3种单独原料分别培养2,4,6,9,12,24,36,48,72,96h内的产气量,并通过24h产气量(GP24h)和加权估算值计算出各组合的组合效应值(AE).【结果】当C∶R=20∶80时,各组AE均为负值.10∶70组显著大于60∶20组(P<0.05);当C∶R=30∶70时,各组AE无显著差异(P>0.05),10∶60和40∶30组AE分别为18.21%和21.75%,其他组AE为负值,从GP24h和产气参数值看,10∶60组AE最大;当C∶R=40∶60时,各组AE均为正值.50∶10组显著大于10∶50组(P<0.05),50∶10组AE最大.【结论】要获得高的AE,高精料(C∶R=40∶60)时,使用高比例核桃壳(50∶10);中等精料(C∶R 30∶70)时,使用低比例核桃壳(10∶60);低精料时(C∶R 20∶80)各组合AE均为负值.

不同回潮处理法对饲料初水分测定效果的影响

本研究旨在探索测定饲料初水分时采用烘干后回潮法和不回潮法对测定结果有无显著影响。试验选用草坪草、苜蓿、莲花菜、白菜、马铃薯植株、胡萝卜、红薯、南瓜、西瓜皮、玉米青贮10种样品,通过配对试验,同时采用烘干回潮法(从烘箱取出后在室温下放置24 h后称重)和烘干不回潮法(从烘箱取出后在室温下放置30 min后称重)测定各饲料样品的初水分含量。试验结果表明5种饲料的初水分值均为烘干不回潮法显著或极显著高于烘干回潮法(P<0.05,P<0.01)。因此,实验室中测定饲料初水分时不能使用不回潮法。

谷草与苜蓿的不同配比对绵羊日粮组合效应的影响

为了探讨不同精粗比下谷草与苜蓿配比对绵羊日粮组合效应的影响,本试验以谷草与苜蓿为粗饲料,采用体外产气法测定精粗比为40∶60时,谷草∶苜蓿为60∶0、50∶10、40∶20、30∶30、20∶40、10∶50及0∶60,精粗比为30∶70时,谷草∶苜蓿为70∶0、60∶10、50∶20、40∶30、30∶40、20∶50、10∶60及0∶70的15组日粮及谷草、苜蓿和精料补充料分别培养2、4、6、9、12、24、36、48、72、96h的产气量(GP),并通过24h产气量(GP24h)及其加权估算值计算出各日粮的组合效应值(AE)。结果表明:(1)精粗比为40∶60时,比较各组GP24h,50∶10组极显著大于10∶50组(P<0.01);40∶20、60∶10组显著大于10∶50组(P<0.05);各组AE值均为正值,但组间无显著差异(P>0.05);50∶10的GP24h、b、a+b均为最大,其AE最优。(2)精粗比为30∶70时,比较各组GP24h,50∶20、60∶10、70∶0组显著大于0∶70组(P<0.05),40∶30、20∶50组有大于0∶70组的趋势(P=0.063,P=0.064);各组AE值无显著差异(P>0.05);40∶30组的GP24h、b、a+b均较大,其AE最优,其次是20∶50、10∶60组。综合以上结果,谷草与苜蓿配比为50∶10(精粗比为40∶60)和40∶30、20∶50、10∶60(精粗比为30∶70)时,可以获得较高的AE。

体外法评价泡桐花与苜蓿、精料间饲粮组合效应

该研究旨在探讨各精粗比下泡桐花与苜蓿、精料间不同配比对饲粮组合效应(associative effects,AE)的影响,将泡桐花开发为反刍动物新型饲料。28个饲粮组合分别被加到120 mL的单个培养管中,加入30 mL微生物培养液,在培养0、2、4、6、9、12、24、36、48、72 h时记录产气量(gas production,GP),并应用一个指数方程计算出各产气参数,通过各组合的72 h实测产气量和加权估算值计算出GP的AE值。72 h培养结束,收集上清液及残渣用以测定pH、挥发性脂肪酸(volatile fatty acids,VFA)、氨态氮(NH 3-N)、干物质降解率(dry matter digestibility,DMD)和有机物降解率(Organic matter digestibility,OMD),并计算出各组合各指标的单项AE指数(Single factor AE indexes,SFAEI)和综合AE指数(Multiple-factor AE index,MFAEI)。结果表明:40∶60∶0、20∶80∶0、60∶10∶30、50∶20∶30、50∶10∶40、40∶30∶30、40∶20∶40、30∶55∶15、30∶40∶30、20∶65∶15组的a、b、GP 72 h、DMD、OMD、NH 3-N,以及后5者的的SFAEI显著或极显著高于同精粗比下的其他组(P<0.05或P<0.01),其中,以30∶55∶15组AE最优。30∶55∶15、40∶30∶30、50∶20∶30、20∶65∶15、60∶10∶30、40∶60∶0组的SFMEI和MFAEI最大。因此,当精料∶泡桐花∶苜蓿为30∶55∶15、40∶30∶30、50∶20∶30、20∶65∶15、60∶10∶30、40∶60∶0时,组合效果最佳。

不同精粗比条件下香蕉皮与苜蓿配比水平对绵羊饲粮组合效应影响

采用体外产气法研究了不同精粗比(concentrate∶roughage,C∶R)的香蕉皮与不同水平苜蓿配比对绵羊饲粮组合效应的影响,通过测定精粗比为40∶60条件下香蕉皮与苜蓿配比为60∶0,50∶10,40∶20,30∶30,20∶40,10∶50,0∶60组合,精粗比为30∶70条件下70∶0,60∶10,50∶20,40∶30,30∶40,20∶50,10∶60,0∶70组合,精粗比为20∶80条件下80∶0,70∶10,60∶20,50∶30,40∶40,30∶50,20∶60,10∶70,0∶80组合,共24组饲粮组合及3种原料分别培养2,4,6,9,12,24,36,48,72,96h内的产气量,并通过24h产气量(GP24h)和加权估算值计算出各组合的组合效应值(AE)。结果表明:C∶R 40∶60和30∶70条件下,各组AE均无显著差异(P>0.05)。从GP24h和产气参数值看,C∶R40∶60条件下0、20、30、60香蕉皮组和C∶R30∶70条件下20、30、50组AE较好。C∶R 20∶80下,40组AE极显著大于0组(P<0.01);80、70、60、50、30组显著大于0组(P<0.05),即40、50、60、70组AE较好。研究结果表明,C∶R40∶60下,香蕉皮∶苜蓿0∶60、20∶40、30∶30、60∶0组,C∶R30∶70下,20∶50、30∶40、50∶20组,C∶R20∶80下,40∶40、50∶30、60∶20、70∶10组AE较好。不同C∶R下,C∶R越小,需要使用香蕉皮比例越大。

荞麦秸秆、大豆秸秆、冰草配比苜蓿对绵羊饲粮组合效应研究

为了探讨荞麦秸秆、大豆秸秆、冰草与苜蓿配比后对绵羊饲粮组合效应的影响,本试验采用体外产气法测定精粗比30∶70下精料补充料为30,某秸秆∶苜蓿干草为70∶0、60∶10、50∶20、40∶30、30∶40、20∶50、10∶60、10∶60时24组饲粮组合及5种原料分别培养2、4、6、9、12、24、36、48、72、96h内的产气量,并通过24h产气量和各组合的加权估算值计算出组合效应值(AE)。结果表明:荞麦秸秆、大豆秸秆、冰草与苜蓿配比后,各组间AE无显著差异(P>0.05)。从产气参数看,荞麦秸秆∶苜蓿以60∶10组AE最优,大豆秸秆∶苜蓿以10∶60组AE最优。冰草∶苜蓿以70∶0、60∶10、40∶30、30∶40、20∶50、10∶60组AE均较好,尤以70∶0组AE最优。结论:低比例大豆秸秆(10)配比高比例苜蓿AE最优,高比例荞麦秸秆(60)配比低比例苜蓿AE最优,多个比例(70、60、40、30、20、10)冰草配比苜蓿AE较高,尤以70组AE最优。

不同称重法对饲料粗脂肪测定效果的影响

本研究旨在分析脂肪瓶增重法和滤纸包减重法对饲料粗脂肪测定结果的影响。试验选用育肥猪浓缩料、乳猪膨化颗粒料、母猪浓缩料、肉羊浓缩料、青年鸡育肥料、玉米皮、油渣、豆粕、玉米、棉籽粕、麸皮11种饲料样品,通过配对试验,同时采用脂肪瓶增重法(乙醚浸提结束后脂肪瓶的增重量)和滤纸包减重法(乙醚浸提结束后滤纸包的减重量)测定各饲料样品的粗脂肪含量。结果表明:5种饲料的粗脂肪值均为滤纸包减重法显著或极显著高于脂肪瓶增重法(P<0.05或P<0.01)。