变化环境下区域海水入侵数值模拟与影响因素分析

为科学防治海水入侵,保护沿海地区生态环境,以山东省龙口市为例,构建了SEAWAT海水入侵数值模型,通过情景分析法定量评估了海水入侵影响因子,针对性提出了地下水开发利用对策,并预测了未来海水入侵发展趋势。结果表明,构建的数值模型可以准确模拟地下水位时空变化,能反映海水入侵发展变化。模型检验期内地下水位模拟值与观测值的均方根误差、绝对平均误差和平均相对误差分别为0.903 m、0.811 m和8.78%,相应地,氯离子质量浓度分别为51.61mg/L、41.52mg/L和9.61%。地下水开采和降水是龙口市海水入侵变化的主要影响因素,其中北马镇等北部沿海地区是地下水管控的重点区域。在现状地下水开采条件下,未来龙口市海水入侵面积总体上呈现减小趋势,到2050年末预计为128.68km^(2)。沿海地区应考虑丰枯水年变化对地下水可开采量的影响,同时实施分区动态开采管控,能有效防控海水入侵。该研究结果可为海水入侵演变、影响因素识别及沿海地区地下水开发利用等提供参考。

基于图像超分辨极限学习机的极低分辨率人脸识别

极低分辨率图像本身包含的判别信息少且容易受到噪声的干扰,在现有的人脸识别算法下识别率较低。为了解决这一问题,提出一种基于图像超分辨率(SR)极限学习机(ELM)的人脸识别算法。首先,从样本库学习耦合的高低分辨率图像稀疏表达字典,利用高低分辨率表达系数的流形一致性重建高分辨率图像;其次,在超分辨率重建的高分辨率(HR)图像上构建ELM模型,训练获得前向神经网络的连接权值;最后,通过ELM预测输入极低人脸图像的类别属性。实验结果表明,针对于重建后的极低分辨率人脸图片,与协同表示的分类(CRC)人脸识别算法相比,所提算法将识别率分别提升了2%;同时也大幅度缩短了识别的时间。结果表明所提算法能够有效解决极低分辨率图片判决信息不足的问题,具有较好的识别能力。

基于Copula函数的暴雨潮位组合分析

基于1959—2010年滁河中下游暴雨资料及南京下关站潮位资料,采用Copula函数建立不同重现期下滁河中下游年最大1 d、3 d、7 d暴雨与其相应时间段长江最高潮位的联合分布函数,计算超过某一设计值的暴雨与各个量级潮位、超过某一设计值的潮位与各个量级雨量的遭遇概率。计算结果与南京市城市防洪规划中的结论相近,表明计算方法合理可行,可为暴雨潮位组合计算提供参考。

基于稀疏主成分分析和自适应阈值选择的图像分割算法

图像分割是机器视觉中的基础问题,基于阈值的图像分割算法依赖于参数调整,但参数调整容易受到局部最小值的影响且需要耗费大量时间,从而降低了分割算法的质量和效率。为了实现图像分割过程中的自适应阈值选择,提出了一种基于稀疏主成分分析和自适应阈值选择的图像分割算法。该算法首先利用稀疏主成分分析感知图像的噪声水平以自适应去噪,其次通过二维直方图感知图像的主干区域内容以自适应获得全局分割阈值,然后通过移动平均法的局部阈值分割算法对图像进行分割,最后将全局阈值分割和局部阈值分割图像结合,从而获得最佳的分割图像结果。在伯克利数据集上的仿真实验结果表明:相比传统的阈值分割算法,该算法在分割边缘的准确性和对噪声的鲁棒性上具有一定的优势,在主客观上均具有较好的分割效果,基于稀疏主成分分析的自适应阈值选择方法提高了图像的分割质量。

基于Copula函数的不同历时暴雨组合分析

城市的管道排水系统和区域排涝系统两者设计历时及设计标准存在差异,会造成管道排水与河道排涝工程运行不衔接,基于沭阳县1981-2015年的降雨数据,经过拟合精度分析选取合适的边际分布函数,采用Copula函数建立年最大2 h短历时管道排水暴雨和其对应时段的最大1 d长历时区域排涝暴雨的联合分布概率模型,计算超过某一设计值的短历时暴雨与超过某一设计值的长历时暴雨的同现重现期,在短历时暴雨不超过某一设计值的条件下长历时暴雨超过某一设计值条件重现期,研究结果可为城区排水防涝系统的建设提供科学依据,保障城区排水防涝安全。

不同拟合方法推求暴雨强度公式研究

人口大县沭阳县一直借用临近城市的暴雨公式,急需编制能反映本地降雨规律的暴雨强度公式,为其城市排水防涝系统规划和设计提供科学依据。基于沭阳县气象站1981-2015年共计35a的自记暴雨雨量资料,选取11个降雨历时的年最大值作为实测样本,分别基于P-Ⅲ型分布、指数分布和耿贝尔分布进行理论频率曲线分析,确定重现期-降雨强度-历时关系推求暴雨强度公式,绘制新公式和现行采用公式的暴雨强度-历时-重现期关系曲线进行对比分析。结果表明:新公式与现行采用公式的计算结果相差较大,因此有必要对沭阳县进行暴雨强度公式重新编制。

基于云模型的汉江上游安康市洪水灾害风险评价

强洪水灾害风险管理,用云模型的方法对安康市1983年和2010年的洪水灾害风险进行评价。在实地调查的基础上,选取8个代表性的指标,建立评价指标体系;采用熵权法计算指标的权重,引入云模型的方法获取洪灾风险隶属度;将权重和隶属度进行转化计算,按照最大隶属度原则,得到2010年和1983年的洪灾风险等级。结果表明：2010年与1983年相比,安康市洪水灾害风险在增加,但部分县区变化不一;高风险主要集中在汉滨区、汉阴县等区域,面积比较稳定;较高风险、较低风险区域增加,中等风险、低风险区域减少;相邻风险等级之间的转化是洪水灾害风险增加的本质表现。摘要：节水型社会综合评价对全面深入推进节水工作具有重要作用.针对评价指标之间相互影响的客观事实,将网络层次分析法引入节水型社会综合评价中.以常熟市为例,首先构建节水型社会评价指标体系,并分析各指标之间的相互作用关系,运用SuperDecisions软件建立ANP模型,通过求解超矩阵确定指标权重.其次对2008-2012年间节水型社会建设程度进行综合评价计算,并与AHP法的评价结果比较.结果表明,常熟市节水型社会建设推进迅速,2008年时综合评价分值低于合格值,节水型社会水平较低;2012年分值接近90,达到较优水平,基本建立了与现代化相适应的节水防污型社会.该评价结果与AHP法的评价结果基本一致,且更加符合常熟市的实际情况,验证了网络层次分析法的科学合理性以及在综合评价节水型社会建设中具有良好的应用前景.

滨江城市节水型社会评价指标体系研究

滨江城市大多水资源丰富,但水质型缺水往往成为制约城市发展的重要因素。建设节水型社会是滨江城市破解水资源发展瓶颈的主要方法,而对节水型社会建设成果进行客观评价是开展相关工作的基础。根据滨江城市社会经济发展及水资源的特点,通过评价指标遴选,筛选出20个评价值,组成4个相对独立的评价指标模块,并选取层次分析法作为综合分析评价手段,构建滨江城市节水型社会评价指标模型。以江阴市为实例,应用所建立的评价体系进行了评价。结果表明江阴市节水型社会达到了优秀的水平。这与江阴市2015成为全国节水型社会示范区的实际情况一致,说明所构建的评价体系科学合理。

基于稀疏表达的图像超分辨率算法实现

基于学习的超分辨率算法利用样本先验信息重建高分辨率图像,在遥感、刑侦和医学图像领域有着广泛应用。论文分析了前沿的基于稀疏表达的图像超分辨率算法,实现了该算法功能,为了便于基于稀疏表达超分辨率算法的应用,论文设计并实现了基于对话框和参数调节控件的图像超分辨率算法框架,实验结果表明论文实现的算法框架具有良好的可用性和拓展性。

“放管服”背景下商业银行全生命周期账户管理研究

2021年以来,银行账户风险管理压力倍增,加之"开户难"的社会呼声越来越高,银行探索有效协调服务与风控管理应对策略的步伐加快。总体来看,不少银行围绕集约化、数字化、精细化,加快构建全生命周期账户管理新模式。2019年2月,中国人民银行正式印发取消企业银行账户许可的通知,同时印发《企业银行结算账户管理办法》,正式提出银行应实施账户全生命周期管理的监管要求。