基于无人机激光点云的电力线路树障隐患预测技术分析

为解决无人机激光测距存在的树木隐患排查不全的问题,提出采用激光点云数据实现电力线路树障隐患预测。通过实现电力线点云数据自动提取和分类,完成单木分割分类管理,并建立模型实现数据生长态势预测,能够解决树木畸形生长带来的树障隐患排查难题。研究结果表明,利用贝叶斯估计法对树木生长态势实施科学预测,根据树木和导地线距离精准评估树障隐患风险,能够为解决树障隐患排查问题提供有效技术方案。