基于时序InSAR的成都地铁沿线形变时空特征分析

采用PS-InSAR技术,基于Sentinel-1A卫星数据对覆盖开通运营3年时间内成都地铁3、4、7号线周边500 m范围的区域进行形变监测,并分析相对典型的形变区域的时空特征以及影响因素,最后利用Holt指数平滑模型对区域的形变进行预测。研究表明,成都市主城区的形变趋势表现为沉降情况较稳定西北方向抬升,东南方向沉降;形变速率在-15~15 mm/a内,且局部地区的沉降相对较明显,根据Holt指数平滑模型的预测值显示,几个典型沉降区域仍具有持续沉降的趋势,最后分析地铁沿线形变的主要原因为浦江-新津断裂带的活动以及城市建设等。

市场环境下考虑降压节能调节的主动配电网运行优化策略

针对主动配电网参与市场购电,提出了同时考虑主动配电网运行安全性和经济性的优化运行模型。该模型考虑了市场电价和分布式电源出力的不确定性,采用随机规划进行建模。为在随机规划模型中进一步考虑系统运行安全约束和离散控制措施,提出了线性化配电网潮流模型和基于虚拟电流注入法的线性有载调压变压器模型,使得主动配电网运行优化模型最终为线性规划模型,实现了在随机规划模型中有效考虑了主动配电网运行安全约束和有载调压变压器等离散控制措施。引入降压节能控制技术,使得主动配电网利用降压节能控制提高系统运行经济性。通过33节点主动配电网算例分析,验证了所提模型和方法的有效性和合理性。

市场环境下基于随机规划的主动配电网运行交易二层优化模型

随着主动配电网技术和需求侧响应的大力发展,主动配电网能更主动地参与电力市场交易,影响输电网的运行。当主动配电网容量足够大时,其可作为大用户购电或供电商参与市场,通过有策略地竞价影响市场的出清结果。该文研究了主动配电网充分利用内部灵活可控负荷和分布式电源,作为市场主体有策略地参与日前市场,并基于随机规划建立了二层优化的竞价模型。其中上层模型以主动配电网收益最大为目标,提出了主动配电网安全运行模型,考虑其容量和电压安全约束;下层模型以社会效益最大为目标,考虑输电网运行及电力市场清算,并通过基于场景集的随机规划模型考虑了参与市场竞争者竞价的不确定性。上层模型通过市场竞价决策传递给下层模型影响日前市场出清,下层模型通过反馈市场出清价格给上层模型影响主动配电网内部运行决策。基于互补理论和线性化技术将二层规划模型最终转换为单层的混合整数线性规划模型进行求解。算例分析验证了文中所提模型的正确性和有效性。

功能对等翻译理论浅析老友记字幕翻译

在影视翻译的过程中,如何解决选择配音还是选择字幕的矛盾,归化与异化的矛盾,音频、图像和字幕的矛盾等影视作品翻译中常见的矛盾成为研究的焦点。功能派翻译理论的目的论认为翻译是一种有目的的行为活动,翻译时,译者根据发起者或委托人的要求,结合翻译的目的和译文读者的特殊情况,从源作品所提供的多源信息中进行选择性的翻译。试用功能对等翻译理论浅析老友记字幕翻译。

量化电网不确定性对调度计划影响的经济运行域概念及其凸包求解方法

建设含高比例新能源的新型电力系统是实现“双碳”目标的重要途径,刻画考虑多种不确定性因素的电网经济运行区间是支撑高渗透率新能源消纳的关键技术。因此,提出计及电网不确定性因素经济性影响的电网经济运行域(economic operating region,EOR)概念,圈定强不确定性环境下电网最优调度计划集合。在此基础上,以考虑新能源出力不确定性为例,构建适用于工程实际的凸包经济运行域数学模型,并提出基于双层迭代的求解算法。最后,分析凸包经济运行域的形态和物理内涵,证明凸包经济运行域相比于基于鲁棒优化的箱型经济运行域具有更好的经济性,验证了所提双层迭代算法的有效性和较好的适用性。

简述CFG桩复合地基的原理和在淤泥质地层中成功运用的实例

结合CFG桩复合地基原理,针对实际工程并加以应用,并按《建筑地基基础工程施工质量验收规范》对其质量进行检测。

日本血吸虫未成熟虫卵的制备

从感染兔肝组织中分离、纯化具有生物活性的日本血吸虫虫卵,是分子生物学研究的基本需要。为改进日本血吸虫(Schistosoma japonicum)未成熟虫卵的制备方法,将感染血吸虫尾蚴30d的家兔剖杀后,于无菌条件下摘取肝脏,经匀浆、分级过滤、中速低温离心沉淀、反复洗涤,再将粗虫卵置于0.25%胰蛋白酶消化液中消化4h,当混杂组织被消化成单个细胞后,用PBS(pH 7.2)稀释,以360目分样筛过筛,截留未成熟虫卵,获得大量高纯度、具有活性的虫卵,毛蚴孵出率可达80%以上。此法经济简便、快速易行、效率高,适于大批量操作。

建筑工程外墙防渗漏技术措施的研究

建筑行业随着城镇化的发展呈现快速发展趋势,而且建筑材料以及施工工艺不断更新,为建筑行业的发展提供了可靠的物质和技术保障,不过在很多建筑项目中,依然存在着外墙渗漏1"3~。而且一旦建筑出现外墙渗漏的问题,就需要大量的人力、物力以及巨大的资金投入进行维修和维护,而且由于建筑结构具有整体性特征,所以维修难度相对较高。本文分析建筑工程外墙渗漏的原因,并据此提出具体的防漏技术和施工措施。

考虑不确定性与交互功率的城市综合能源系统两阶段调度

城市综合能源系统运行优化面临新能源发电强随机性和强波动性、负荷功率不确定性以及系统参数不确定性的多重挑战。文中构建考虑聚合特性的用户侧灵活性资源调度模型,提出考虑不确定性与交互功率的城市综合能源系统两阶段优化调度策略。在日前阶段,采用混合随机鲁棒优化方法处理建筑群参数不确定性和源荷不确定性,得到城市配电网与上级电网的最优交互功率区间。在日内阶段,基于新能源发电和负荷的预测结果,采用模型预测控制滚动优化系统的调度策略。算例结果表明,调度策略能够保证用户的热舒适度需求,得到的交互功率区间具有较强的应对日内不确定性能力,同时降低交互功率短时剧烈波动对系统运行安全性和经济性的影响。

基于条件生成对抗网络曲线生成的短期负荷概率预测

为指导电力系统稳定安全运行,提出一种基于条件生成对抗网络(CGAN)曲线生成的短期负荷概率预测方法。首先,以日期、温度、历史负荷等特征为输入,构建基于双向长短期记忆神经网络的日负荷关键值自适应集成预测模型。其次,采用最大信息系数方法为负荷特征赋权,基于加权K最近邻算法、加权重采样构建相似曲线数据集。然后,以负荷关键值和相似曲线数据集分别作为条件和训练集,构建基于CGAN的负荷曲线生成模型,提出数值偏差量与曲线形态偏差量修正损失函数。最后,考虑模型、噪声不确定性,构造由噪声到模型输出概率分布的映射关系,进行短期负荷概率预测。以中国华东某地区电网负荷数据为例,验证了所提方法相对于传统方法具有更高的预测精度。

新能源配电系统非参数概率最优潮流解析方法

分布式新能源的大规模接入给配电系统的安全经济运行带来了严峻的挑战。为准确分析新能源出力不确定性对配电系统运行决策的影响,该文提出一种基于卡罗需–库恩–塔克(Karush-Kuhn-Tucker,KKT)条件与高斯混合模型的新能源配电系统非参数概率最优潮流计算方法。基于最优潮流问题的KKT条件获得从新能源出力等输入变量到机组出力等输出随机变量最优解的解析映射关系,显著简化了优化问题的求解过程。采用多元高斯混合模型对新能源出力概率分布进行描述,准确表征含有相关性的新能源出力的概率特性。最后,采用IEEE-33节点配电系统算例仿真分析验证所提配电系统非参数概率最优潮流计算方法的有效性。

基于概率预测的电-热综合能源系统灵活性聚合与优化调度

区域电-热综合能源系统源网荷侧具有多种灵活性资源,充分运用其调节能力可有效应对光伏出力波动对系统运行的影响。针对高比例光伏接入的区域电-热综合能源系统,提出基于概率预测的电-热综合能源系统灵活性聚合与优化调度方法。首先,基于光伏发电功率非参数概率预测结果,结合Copula函数抽样生成具有时间相关性的光伏出力场景;其次,采用自适应鲁棒优化算法聚合热网灵活性资源,以精确量化热网对电网的最大功率支撑范围,实现热电调度解耦;然后,基于光伏出力典型场景和热网功率最大灵活运行区间,建立考虑运行灵活性不足风险的系统随机优化运行模型,并通过求解该模型得到区域电-热综合能源系统联合调度策略;最后,通过算例分析验证了所提电-热综合能源系统灵活性聚合与优化方法的有效性。

计及不确定性的电力系统区间分析研究综述

电力系统的不确定性逐步增强,如何合理表征不确定性因素并分析其对电力系统带来的影响是目前和未来研究的突出问题。对比常见不确定性分析方法,以不确定性区间分析方法为重点,将系统分析问题分为不确定性稳态区间分析和不确定性动态区间分析2个方面。首先,对电力系统不确定性因素的区间预测框架和方法进行了阐述;其次,针对不确定性稳态区间问题,从区间潮流和区间不确定性决策2个方面进行概括,并讨论了现有的不确定性稳态区间分析方法;然后,针对不确定性动态区间问题,从动态波动区间分析和稳定区间分析2个方面进行概括,并讨论了现有的不确定性动态区间分析方法;最后,对计及不确定性的电力系统区间分析研究进行展望。

风电并网关键技术:风电的直接概率预测(英文)

风电是一种重要的可再生能源,但风电具有的高波动性和随机性使其大规模并网运行面临各种困难和挑战。准确的风电功率预测是减少风电并网风险的关键技术之一。由于风电功率时间序列的高度波动性,传统的基于点预测方法无法提供可靠的风电功率预测结果。基于概率区间的风力发电预测技术能够同时量化预测误差和相关概率,从而降低由于预测误差带来的各种风险,可以更有效地支持电力系统应对各种不确定性和风险。首先总结风电功率预测技术的最新发展,然后提出了一个基于超级学习机和进化计算的方法直接生成风电预测区间。相较于已有的方法,所提出的算法优点在于能够直接通过一次性优化过程产生预测区间,从而在保证高有效性的前提下简化了模型和计算量,避免了传统方法中包含的误差数据分析等高计算量的步骤。通过丹麦实际风电场数据对所提出的方进行了各种测试,结果表明该方法能够高效和准确地提供风电功率概率预测区间。

面向新型城镇的能源互联网关键技术及应用

面向新型城镇的能源互联网具有多能协同、交易开放的特点,能源互联网技术可改变城镇用户的用能方式,将成为解决中国城镇化过程中未来城镇能源问题的有效途径之一.从多能耦合综合能源系统规划和优化运行、分布式多能“源荷”预测不确定性与市场化交易两个方面,分析了面向新型城镇的能源互联网面临的关键科学问题.在此基础之上,提出了面向新型城镇的能源互联网关键技术及应用的研究体系.从多能网络综合规划、面向多主体的优化调度、分布式能源交易与多能市场机制、全环节能源互联网客观综合评价、面向多能接入和协调运行的互动用能装备以及典型示范工程建设思路等5个方面,阐述了面向新型城镇的能源互联网关键技术具体细节及研究路线.

面向大峰谷差系统的储能参与分时段中长期交易技术研究

传统电源的调节能力无法满足以新能源为主体的新型电力系统调节需求,电化学储能具有设计灵活、配置方便、控制精准等优势,将成为保障新型电力系统安全稳定运行的重要支撑。分析了大峰谷差系统运行的特点,从而引出了分时段中长期交易方法,进一步给出了分时段中长期交易下储能主体及参与方式界定方法,最后提出了储能参与的分时段中长期交易集中竞价技术及流程。

龙泉中学图书馆及1000座报告厅设计

龙泉中学图书馆及 1 0 0 0座报告厅是龙泉中学的标志性建筑 。

新能源电力系统概率预测理论与方法及其应用

高比例新能源已成为中国电力系统发展的突出特征,间歇性新能源发电的不确定性给电力系统安全与经济运行带来极大挑战。准确可靠的供需预测是新能源电力系统分析与运行控制的基础,传统确定性预测难以消除预测误差,概率预测可实现对预测不确定性的有效量化,为电力系统分析与运行控制提供关键信息支撑。文中对新能源电力系统概率预测理论与方法及应用进行了系统综述:首先,从预测对象、时间尺度、概率预测形式、性能评价指标等方面介绍了新能源电力系统概率预测的基本概念;其次,系统综述了新能源电力系统概率预测的基本理论与方法;然后,总结了概率预测在新能源电力系统中的多场景应用;最后,对新能源电力系统概率预测存在的问题做了归纳,并对其发展趋势进行了展望。

新能源电力系统概率预测:基本概念与数学原理

高比例新能源已成为现代电力系统的突出特征,新能源发电功率的间歇性、波动性给电力系统带来显著不确定性,极大增加电力系统安全和稳定运行的风险。概率预测可实现新能源电力系统预测不确定性的有效量化,相较于经典确定性预测可提供更加全面的预测信息,为电力系统分析与决策提供关键数据支撑。该文首先从数学角度阐述预测的基本定义,进而分析预测不确定性的产生机理,阐述概率预测的时间尺度、评价指标等基本概念;其次从概率预测的本质科学问题及其数学表达的角度阐释概率预测的数学原理;然后按照不同分类方式综述概率预测的常用方法;最后总结概率预测研究中的问题与挑战。

城镇能源互联网能源交易模式和用户响应研究现状与展望

构建城镇能源互联网,促进可再生能源就近交易,实现用户需求响应,可提高城镇区域内能源的综合利用效率、促进分布式可再生能源消纳、改变能源消费结构,是解决城镇能源可靠供应问题的关键途径.基于城镇能源互联网的概念和特点,文中首先分析了城镇能源互联网的市场结构和用户特征.其次,按能源交易的拓扑结构概述了城镇能源互联网的能源交易模式,并阐述了城镇能源市场中的衍生交易模式.随后,对比分析了传统响应和市场化响应,展现了市场化响应的优越性,并讨论了城镇能源互联网中用户需求响应出现的新形势.最后,对城镇能源互联网中能源交易模式和用户需求响应的关键技术及未来发展趋势进行了总结和展望.