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一种微电网并转孤模式切换时功率平衡计算方法 被引量:6
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作者 万玉建 蒋成杰 陆华军 《电气技术》 2015年第11期40-43,共4页
针对微电网运行模式切换时电网负荷与微电源输出功率之间的平衡问题,本文提出一种微电网并转孤模式切换时功率平衡计算方法。该方法通过通用的计算模型能够准确地计算出所有可能的投切方案,并从中筛选出最佳的电源和负荷投切方案。目前... 针对微电网运行模式切换时电网负荷与微电源输出功率之间的平衡问题,本文提出一种微电网并转孤模式切换时功率平衡计算方法。该方法通过通用的计算模型能够准确地计算出所有可能的投切方案,并从中筛选出最佳的电源和负荷投切方案。目前,该方法已经在某岛屿微电网能量管理系统实际现场中应用,能够在模式切换时使系统由并网运行平滑过渡到孤网稳定运行,且运行效果良好。 展开更多
关键词 微电网 并转孤 模式切换 功率平衡
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一种面向大规模建筑群能耗预测的BP神经网络模型配置方法 被引量:4
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作者 姚丽丽 张红利 +3 位作者 万玉建 朱峰 檀姗姗 章永来 《建筑节能》 CAS 2016年第5期64-69,83,共7页
针对大规模建筑群的能耗预测问题,提出了一种基于BP神经网络的模型配置方法。该方法将复杂的建筑能耗预测相关的影响因素、参数、算法与建筑能耗实际预测功能进行解耦分离,实现任意预测模型的可配置化创建,有效地降低了建筑能耗预测系... 针对大规模建筑群的能耗预测问题,提出了一种基于BP神经网络的模型配置方法。该方法将复杂的建筑能耗预测相关的影响因素、参数、算法与建筑能耗实际预测功能进行解耦分离,实现任意预测模型的可配置化创建,有效地降低了建筑能耗预测系统的开发和维护成本,使得大规模建筑群的能耗预测系统易于实现。目前,可配置化的建筑能耗预测系统已被应用于多栋建筑的能耗预测,有效地降低了能源浪费。 展开更多
关键词 大规模建筑能耗预测 BP神经网络 模型配置方法
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基于HTML5 Canvas技术实现园区电子地图 被引量:1
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作者 万玉建 杨茂 陆华军 《电脑编程技巧与维护》 2015年第13期76-80,共5页
提出一种基于HTML5 Canvas技术实现园区电子地图的方法,该方法通过运用Canvas绘制图片方法绘制预处理过的图片矩阵,实现园区电子地图的缩放、平移、定位功能,该方法克服了对第三方电子地图的依赖性,实现简单,操作便捷,实用性强。目前,... 提出一种基于HTML5 Canvas技术实现园区电子地图的方法,该方法通过运用Canvas绘制图片方法绘制预处理过的图片矩阵,实现园区电子地图的缩放、平移、定位功能,该方法克服了对第三方电子地图的依赖性,实现简单,操作便捷,实用性强。目前,该方法已经在某园区可再生能源监测系统中使用,运行效果良好。 展开更多
关键词 HTML5语言 Canvas元素 园区电子地图
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智能变电站间隔内的可疑数据实时辨识方法
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作者 万玉建 朱峰 薛建中 《电气技术》 2014年第S1期49-52,81,共5页
本文介绍一种智能变电站间隔内的可疑数据实时辨识方法,基于智能变电站一体化监控系统,对传统间隔可疑数据辨识方法进行改进,使其能够实现根据智能变电站间隔实时数据鉴别出其中的可疑数据,并且集合智能告警模块向相关人员发出告警。
关键词 智能变电站 间隔 实时辨识 数据辨识
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基于MyCat的建筑能耗监管系统数据库设计与实现 被引量:1
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作者 姚丽丽 万玉建 朱峰 《电脑编程技巧与维护》 2015年第24期5-7,14,共4页
随着监控建筑规模的扩大,建筑能耗监管系统的数据具有了典型的大数据特征,海量数据的存储和访问成为建筑能耗监管系统设计和使用的瓶颈环节。现有建筑能耗监管系统多采用My SQL、SQL Server等传统数据库,扩展业务系统的容量而不改变原... 随着监控建筑规模的扩大,建筑能耗监管系统的数据具有了典型的大数据特征,海量数据的存储和访问成为建筑能耗监管系统设计和使用的瓶颈环节。现有建筑能耗监管系统多采用My SQL、SQL Server等传统数据库,扩展业务系统的容量而不改变原有业务系统的存储与处理方式是目前大数据时代必须要解决的问题。利用MyCat对建筑能耗监管系统的数据库进行设计与实现,扩展了建筑能耗监管系统的容量,提高了建筑能耗监管系统的数据处理速度。 展开更多
关键词 建筑能耗监管系统 大数据 关系型数据库 MyCat软件
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一种基于GA-BP自优化的建筑能耗预测方法研究 被引量:2
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作者 姚丽丽 余晓龙 +2 位作者 朱峰 万玉建 谈美兰 《智能建筑》 2016年第2期48-52,共5页
针对传统BP神经网络的建筑能耗预测中不变的预测影响因素难以保证预测的准确性和人工确定网络结构耗时长的问题,本文提出一种基于GA-BP的自优化的建筑能耗预测方法。该方法利用遗传算法对建筑能耗BP神经网络预测模型的输入因素和网络结... 针对传统BP神经网络的建筑能耗预测中不变的预测影响因素难以保证预测的准确性和人工确定网络结构耗时长的问题,本文提出一种基于GA-BP的自优化的建筑能耗预测方法。该方法利用遗传算法对建筑能耗BP神经网络预测模型的输入因素和网络结构进行自动寻优确定,有效地减少了最佳预测模型的设计时间,节省了人工实验成本。利用该方法建设的建筑能耗预测系统已应用在某建筑群的能耗预测中,有效地减少了建筑能源浪费。 展开更多
关键词 建筑能耗预测 BP神经网络 遗传算法
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