“高级语言程序设计”实践课程的资源共享型实验教学设计

针对计算机专业课程实验教学中存在的问题,提出了一种基于资源共享的教学模式。计算机专业学生对于教学资源的获取有自身的优势,可以对教学资源进行深度挖掘,从而实现实验教学资源的个性化与知识共享的结合,进一步提升学生的学习兴趣。通过对“高级语言程序设计”实验课程的教学实践,表明了资源共享型教学模式对于提高学生的实践能力和编程技能具有重要作用。

基于模糊集和粗糙集的关联规则挖掘策略

提出了一种对原始数据先进行模糊聚类,再提取规则的基于模糊集和粗糙集技术的关联规则挖掘策略,可以在一定程度内减少噪声数据的干扰,消除数据对象中的冗余属性,有利于提高规则挖掘的有效性.

时序化LDA的舆情文本动态主题提取

随着互联网的发展,网络上产生了大量的舆情文本,提取这些文本的主题可以获取舆情的话题热点和演化趋势。由于舆情文本数据量巨大,并且主题具有随时间动态变化的特点,提出一种加入时间约束先验的LDA主题模型TC-LDA(Time Constrained LDA)。TC-LDA可以将文本数据转化为主题向量,大大降低了文本表示的维度,同时加入时间约束知识后实现了LDA的时序化转换,可以提高LDA捕捉动态主题的能力。实验结果表明,TC-LDA在主题词提取的准确率和召回率上与同类主题模型比较,具有更好的效果。

多级指标体系的网络课程模糊评价技术

目前网络课程普遍缺乏有效的评价机制,导致了网络课程的实施出现资源共享性低、教学质量难以保证等问题。利用模糊算法对多层次指标的综合评价能力,提出了一种多级指标体系的网络课程模糊评价技术。模糊集对非精确数据的处理可以提高评价信度,多级指标的评价有利于网络课程评价的准确性。网络课程的评价在课程的开发及实施阶段都可以展开,从而可以提高网络课程的开发效率和教学质量,改善教学资源的可重用率和课程软件的利用率。

模糊策略下的搜索文本聚类分析技术

在现有的搜索文本中,存在大量的不确定文本结构和内容,使得常规的聚类算法难以实现,并且文本搜索的结果没有进行类聚,造成搜索结果集合数据量非常庞大。提出了基于模糊集的文本搜索的聚类分析的方法,通过模糊技术对异构数据进行处理,可以改善算法实现的时间和空间的复杂度,减少文本处理的维度,提高算法的鲁棒性,对算法的实现给出了实例分析。通过与其他聚类算法的实测数据的比对分析,验证了算法实现的精确性和效率性。

数据挖掘中的模糊聚类实现技术

提出了一种利用模糊集理论进行聚类的技术,详细阐述了在关系数据库中利用此技术实现聚类的方法和过程,并给出了程序流程和程序实现;经过聚类后的数据对象,既可以从中获取分类知识和信息,也可以为下一步的关联规则挖掘提供低噪声的数据源。

多媒体积件系统的开发与教学运用

介绍了积件技术的背景、意义和体系结构,阐述了多媒体积件系统的开发技术,对于积件系统的网络化和智能化技术进行了探索。

多功能电离子治疗机治疗面部汗管瘤16例疗效观察

目的观察多功能电离子治疗机治疗面部汗管瘤的效果。方法选取2010年2月至2011年2月来我科就诊的面部汗管瘤患者16例,运用多功能电离子治疗机进行治疗,并注意麻醉不宜太浅,以免使局部变形而影响治疗效果。结果 16例患者中,1次治疗全部皮损的患者有有12例,分2次治疗不同部位皮损的患者有4例,一共治愈14例(88%)。有后遗症的患者2例(12%),仅留有浅瘢痕。结论电离子治疗机治疗面部汗管瘤效果值得肯定。

基于主题模型和ARIMA算法的网络舆情热点发现研究

由于网络舆情文本日益呈现大数据化趋势,并且热点主题具有明显的时间变化特征,因此本文提出了一种基于主题模型和ARIMA算法的网络舆情热点发现技术。主题模型可以降低文本数据的维度,提取舆情主题,而ARIMA算法可以动态捕捉随时间变化的热点主题。实验表明,主题模型和ARIMA算法的结合可以提高舆情热点提取的准确率和召回率。

模糊聚类分析系统的研究与实现

本文提出了一个在关系数据库中实现模糊聚类的模型系统,阐述了该系统实现聚类的方法和过程,对于如何减少噪声数据的干扰、提高聚类分析的有效性和增强算法的鲁棒性等方面,进行了研究和探索。

中药治疗脂溢性脱发100例

目的观察医院自制中药外用方剂"生发酊"治疗脂溢性脱发的临床效果。方法选取100例脂溢性脱发患者,用外擦生发酊为主,每日数次不等,每次1～5分钟。一般需连续涂擦半年以上,直至脂溢性脱皮痊愈为止。并对其中26例曾内服中药及用其它药物治疗疗效不明显的患者,除外用生发酊涂擦外,又按照中医辨证施治原则加服中药。结果痊愈15例,占15%;显效30例,占30%;有效38例,占38%;无效17例,占17%;总有效率为83%。治愈时间最短者153天,最长者563天,平均为332天。结论 "生发酊"治疗脂溢性脱发疗效值得肯定,特别是对于难治型的脂溢性脱发,联合内服中药,更能提升疗效。

动态时间分布LDA的网络舆情热点词链提取研究

由于网络舆情文本的数据量非常大,用人工方式很难从舆情文本中发现舆情热点。利用LDA(Latent Dirichlet Allocation)主题模型的文本降维及词语聚类功能,能够从海量的舆情文本中自动提取所关注的焦点主题词。但由于缺乏动态的时间分布机制,LDA难以捕捉随时间变化的热点词链。本文提出了加入动态时间层的DTD-LDA(Dynamic Time Distribution LDA)模型,增加了文档-时间和时间-主题的动态分布机制,改善了LDA主题词对时间变化的敏感性,可以有效提取迅速变化的舆情文本热点词链。实验表明,DTD-LDA相比较同类模型,在动态热点词链的提取上具有更好的准确率和召回率。

疥疮误诊81例分析

目的分析疥疮被误诊原因,做到早发现、早诊断早治疗,减少过度或无效治疗。方法选取被误诊的81例疥疮患者,记录81例患者就诊时间、皮损形态、受累部位、被误诊疾病和误诊原因。结果81例中被误诊为湿疹30例、荨麻疹7例、结节性痒疹7例、丘疹性荨麻疹8例、皮肤瘙痒症9例、过敏性皮炎11例、脓疱疮3例、尖锐湿疣2例、扁平苔藓1例、银屑病1例、汗疱疹2例。结论因个人卫生习惯良好、疾病早期使用糖皮质激素等药物、婴幼儿皮肤娇嫩、老年人对瘙痒反应不明显等,使疥疮症状表现不典型,疥疮合并其他皮肤疾病,易漏诊,常规方法检测疥螨阳性率低,所以疥疮极易被误诊。临床医师应掌握疥疮特点,做到早诊早治,避免误诊误治。

伊曲康唑配合中药治疗甲真菌病45例

目的观察伊曲康唑联合中药治疗甲真菌的临床效果。方法选取2001年6月至2008年8月来我院皮肤科门诊就诊患者93例,随机分成两组,治疗组应用伊曲康唑联合中药治疗;对照组仅用伊曲康唑治疗。结果两组患者在第1个疗程结束(第5周)可看到新长出的健甲,两组疗效经χ2检验(χ2=0.245,P>0.05),无显著性差异,但治疗组生甲速度普遍较对照组快,且新甲长出后光滑平整,色泽明亮;在不良反应发生率经χ2检验(χ2=5.3,P<0.05),治疗组明显优于对照组。结论使用伊曲康唑短程冲击疗法治疗甲真菌病较一般方法疗效要高,但由于大剂量服药,存在副作用发生率高,新甲长出后质量较差等情况,而中药黄芪、白术、五味子3种药物补气健脾滋阴,增强人体抗病能力能抗肝纤维化,降低转氨酸,含有丰富的多种氨基酸,多种维生素,铁、锌、锰等甲生长必需物质。两药联合应用具有疗效高、副作用小、复发率低的优点,值得推广。

基于LSTM的复杂网络文本情感分析模型构建

互联网上存在海量的网络文本数据,如何对这些文本进行有效情感分析是文本数据挖掘面临的一个挑战。情感分析可以对大量文本数据情感极进行性分类,得出正面、负面或中性的文本情感表达,对于信息监管和舆情分析都有很重要的应用价值。由于网络文本的语义、语法结构复杂,一般模型对于文本的语义理解较困难,因此本文提出了基于长短期记忆(LongShort-TermMemory,LSTM)的深度学习情感分析模型。将从语义提取、深度语义嵌入等角度,构建融合语义知识的深度学习情感分析模型,实现网络文本的有效情感分类。

融合语义线索和时空主题的社交媒体动态话题提取

基于中文文本的复杂语境结构,同时考虑话题的动态变化性,利用语义线索和时空主题模型来提取话题的关键词语链。结合语义知识和时间约束的主题模型可以有效对社交媒体文本大数据进行分析和处理,以获取潜在的话题知识。

中草药预防尖锐湿疣复发及临床疗效观察

尖锐湿疣（CA）是人类乳头瘤病毒（HPV）感染所致的一种性传播疾病，临床治疗易复发，给患者身体和心理上造成极大影响，目前尚无有效预防复发的手段。近年来笔者采用中药疏肝益气解毒方口服预防尖锐湿疣复发取得较好疗效，现报告如下。

在关系数据库中提取关联规则的实现方法

利用粗糙集知识,提出了一个从关系数据库中提取关联规则的方法,并给出了完整的实现过程。在如何提高规则的有效性上,对冗余属性约简和规则兴趣度等方面进行了有益的研究和探讨。

幼女淋菌性阴道炎的治疗方案探讨

目的探讨幼女淋菌性阴道炎的治疗方案与效果。方法选取2010年10月至2012年10月先后来我院皮肤科就诊的14例患者,分成观察组和对照组,分别实施不同的治疗方案,并观察两组治疗效果。结果按前7例对照组的治疗方案需用2个疗程(14d)方能治愈淋菌性阴道炎,后7例研究组的治疗方案仅需1个疗程(7d)就能治愈。结论运用头孢噻肟结合外阴阴道冲洗治疗幼女淋菌性阴道炎疗效确切,可以缩短治疗周期,减轻患者负担。

基于CDIO的“三元驱动”进化链式教学探索与实践

基于CDIO工程教育理念,针对计算机专业教学进行研究和探索,并结合实际的教学情况,提出了以科技项目、竞赛活动、课程创新为"三元驱动",将理论教学、实践教学和工程素养培养融合为一体,并将教学实践环节细化为进化链的教学模式,并将该模式贯穿于计算机专业的整个本科教学过程。通过计算机专业学生的教学及培养实践进一步证明了这一模式的可行性和先进性,有利于促进高校创新型应用人才的培养。