在感兴趣的区域层面上进行SAR图像变化检测的方法研究

提出一种基于抽取和处理感兴趣区域,在区域层面上决策生成变化检测结果的技术。该技术包含两个关键点。一个是借用平稳小波变换(stationary wavelet transform,SWT),结合模糊C-均值(fuzzy C-means,FCM)聚类算法和尺度间融合策略获取抽取感兴趣区域的标签。另一个是依据标签搜索感兴趣区域内所有的连通区域,并把每个连通区域看做为一个数据点,以使变化检测结果在区域层面上生成。借助于这两点,本文方法结果的主观效果和客观性能都优于其他相关技术。对真实SAR图像数据集的变化检测结果证实本文方法的有效性。

基于交互式分割技术和决策级融合的SAR图像变化检测

为免去降斑预处理及克服选择分布模型的限制,结合差异图的特点和一种不涉及分布模型的交互式分割方法,产生不同"种子点"下的变化检测结果后,再利用投票策略进行决策级融合给出最终的变化检测结果。分割中,将每个像素的特征设置为由差异图及静态小波变换分解差异图再丢弃高频系数后重构得到的各层表示内,对应位置上的灰度值构成的矢量。此特征及决策级融合的策略使本文变化检测技术对SAR图像中的斑点噪声具有一定的抗差性。在无需对SAR图像做预处理的情况下,对真实SAR图像数据集的变化检测结果证实了方法的有效性。

基于模糊贴近度和非紧凑邻域的变化检测

提出一种新的模糊贴近度差异图,并基于主动轮廓模型完成了两时相SAR图像水灾变化检测。所提方法克服了上下文不敏感方法假设的类统计分布模型与实际的两者之间的拟合度对变化检测性能的影响,突破了上下文敏感方法只参考固定形状和大小的紧凑邻域内信息的限制,利用无固定形状和大小的非紧凑邻域内信息,提高了变化检测性能并改善了视觉效果。两组实测SAR图像数据集的变化检测实验结果均表明,所提方法的变化检测性能优于其他相关方法的。

经皮弯针穿刺射频热凝靶点消融术治疗腰椎间盘突出症的临床应用

目前,腰椎间盘突出症的治疗方法较多,但治疗效果因为选择方法的不同存在很大差异,其治疗后发生的并发症并不少见。近年来,国内开展的射频热凝消融术具有损伤小、安全、费用低等特点[1],越来越受到临床医生及患者的重视和接受,但常规直针穿刺方法不容易到达椎间盘突出部位,治疗效果并不十分理想。我院骨科自2012年9月~2013年5月采用自主研发的弯针穿刺技术,准确穿刺到达椎间盘突出靶点,射频热凝消融治疗腰椎间盘突出症165例，取得了较好的临床疗效。现报告如下：

一种提高SAR图像分割性能的新方法

针对传统小波变换域SAR图像分割存在边缘保持和方向分辨率较差的不足,该文提出了一种在非下采样Brushlet变换域提取图像灰度共生概率特征的新方法。该方法在Brushlet的不同方向系数块中利用自适应窗口的Gabor滤波器提取灰度共生概率特征,有效地解决了实际操作中的最优窗口尺寸的选取问题,并利用压缩感知来对冗余的特征进行压缩,降低了聚类复杂度。最后使用模糊C均值聚类,得到分割结果。实验结果表明:该文方法与其它方法相比在边缘保持和方向分辨上有明显优势,获得了更好的分割结果。

利用小波域HMC模型进行遥感图像变化检测

传统阈值检测算法都是基于单函数模型进行的,当差异影像分布函数较复杂时检测结果较差.针对这个问题,提出一种基于小波域的隐马尔科夫链模型的遥感图像变化检测算法.将双高斯混合模型与小波变换结合,解决了单函数模型匹配率低的问题,并通过小波变换引入了图像的空间信息,提高了检测精度.利用双高斯混合模型对小波分解后的多层差异影像进行拟合,根据拟合结果判定待检测点类别.对得到的多层初始分割结果,利用隐马尔科夫链模型根据连续最大后验概率融合,得到最终变化检测图.对真实遥感数据集进行实验,证明这种算法可以得到较好的检测结果.

基于小波域Fisher分类器的SAR图像变化检测

给出了一种无监督SAR图像变化检测算法,它不需要分布假设,而是通过联合灰度直方图的分布特性进行判别.算法利用自适应边缘检测提取训练数据,通过Fisher分类器对联合直方图进行判别分析,得到不同小波层待检测点隶属度,并根据邻域关系以及上下文进行融合,得到最终检测结果.对真实SAR图像进行检测,得到了较好的检测结果.

基于自适应约束阈值的SAR图像突变性变化检测

本文改进了一种阈值选择算法,并基于该算法提出一种SAR图像水灾变化检测方法。对实测SAR图像数据集的变化检测结果表明,本文所提方法不仅提高了定量评价指标,还较好地保留了变化区域的细节信息,变化区域边缘趋于真实,改善了视觉效果,变化检测性能优于其他相关方法。

基于小波域三状态HMT模型的含噪图像增强

针对含噪图像增强问题,提出一种基于小波域三状态隐马尔可夫树模型的方法,采用三状态的高斯混合模型逼近小波系数的分布,不需要设定精确的阈值,依据期望最大算法训练得到的每个系数所属状态的后验概率,将系数区分为噪声系数、弱边缘系数和强边缘系数,然后通过抑制噪声系数,增强细节特征系数来达到对含噪图像增强的目的,并引入循环平移策略避免人工失真.通过对含噪的标准图像和人脑核磁共振图像进行仿真实验,并与几种经典的图像增强方法作视觉上的对比和定量分析.实验结果表明,本文所提出的方法具有很好的鲁棒性,在突出了图像中更多的细节信息的同时,可以有效抑制噪声.

记忆合金髌骨爪结合钢丝环扎治疗髌骨骨折

目的探讨记忆合金髌骨爪结合钢丝环扎治疗髌骨骨折的疗效。方法回顾分析2007年1月-2012年3月采用记忆合金髌骨爪结合钢丝环扎治疗髌骨骨折46例的临床治疗方法及效果。结果全组病例经1~4年随访,骨折全部愈合,愈合时间3~6个月,膝关节功能优良率95.6%。无切口感染、排斥反应、髌骨爪断裂、松脱等并发症发生。结论记忆合金髌骨爪结合钢丝环扎治疗髌骨骨折可进行膝关节早期功能锻炼,有利于骨折愈合及膝关节功能的恢复,值得临床推广应用。