一种高性能目标识别融合算法

考虑到目标类型数和传感器扫描次数对识别的影响，提出了一种改进的多传感器多目标识别相关算法，导出了新的累积融合公式。对多传感器多目标识别融合作了计算机模拟，模拟结果证实了改进的算法在性能上有明显的提高。

一种新的混沌扩频序列产生方法

本文提出了一种新的混沌扩频序列产生方法。该方法基于神经网络的强大学习能力和逼近非线性函数能力 ,应用具有全局最优的BP改进算法通过训练学习建立起具有混沌性态的优化神经网络模型 ,利用网络权值调整的灵活性来产生混沌扩频序列。计算机仿真结果表明 ,该模型产生的混沌扩频序列调整更容易 ,比基于单一混沌映射能产生更多符合扩频通信要求的扩频序列。

基于神经网络和进化算法的混沌序列产生方法

应用具有全局最优的进化规划算法建立产生混沌序列的优化神经网络模型。该模型利用神经网络权值调整的灵活性 ,能够在同一网络结构中产生的多种混沌序列。计算机仿真结果表明 :该模型比 BP算法训练的神经网络模型能更好地重构混沌吸引子 ,调整网络权值即可产生多种混沌序列。

混沌系统控制及其应用

本文对混沌系统控制及其应用问题进行了探讨，阐述了研究混沌系统的意义，主要方法及控制理论在混沌研究中的应用。

用进化策略优化多层感知器产生混沌序列

利用进化策略建立产生混沌序列的优化感知器模型。该模型产生的混沌序列更换调整容易。计算机仿真结果表明 :该模型比BP算法训练的多层感知器模型能更好地重构的混沌吸引子。

基于电商平台的商业银行供应链金融业务探析

随着我国供给侧改革和产业转型的不断深化,以"互联网+"合作开展的商业模式受到企业的青睐,商业银行供应链金融这一传统的资金运作模式在"互联网+"时代也呈现新的发展趋势。本文首先梳理供应链金融相关文献,其次探究基于电商平台的商业银行供应链金融模式、优势与风险,进而为电商平台下商业银行供应链金融的发展提出相关建议。

成都—攀枝花区域协同创新发展对策研究

成都与攀枝花区域协同创新发展是深入落实国家“一带一路”倡议,加快推动四川全面创新改革试验区建设,确保省委“一干多支、五区协同”和“四向拓展、全域开放”生根落地的重要举措,对于强化成都“主干”引领辐射带动作用,打造区域发展共同体,以及攀枝花加快建设成为川西南、滇西北区域中心城市和南向开放门户具有重要意义。

市场经济发展中农业生产结构变化对水田理化性的影响——以中国西南部四川省攀枝花市仁和区为例

在中国内陆的四川省攀枝花市进行了随着市场经济发展而发生的农业生态变化给农田理化性带来的影响调研。在临近农贸市场的农村,经济价值高的蔬菜、果树种植面积的逐步扩大,由此增加的农业收入提高了农村家庭总收入。对经济作物的偏重,使得在水稻栽培方面的土壤管理质量低下,蔬菜种植面积的增加促进了水田的利用率和水田的旱作,其结果造成了水田理化性质趋向恶化。因此,有必要在今后的土地利用上,进行能规避土壤理化性质恶化的技术研究和技术引进。在远离农贸市场的农村,虽然人们尝试着引入经济价值高的作物,但因栽培技术落后,销路的限制而未能推广,而依靠出外打工保障家庭总收入。因此有必要在提高上述作物栽培技术的同时,改善通向市场的道路网络。