基于数据整合模式的基层医疗卫生机构智能报表填写模型构建路径研究

目的/意义探索面向基层医疗卫生机构的智能自动化模型构建路径,解决报表重复上报问题。方法/过程运用现场调研和专家咨询等方法,在北京市东城区基层医疗卫生机构开展实地调研,通过信息资源规划方法、数据整合与映射技术等,梳理基层医疗卫生机构业务交互与信息流动情况,研究自动化报表模型的构建路径。结果/结论建模梳理业务流、数据流,整理报表相关指标库,构建多源数据自动映射模型与规则,为实现基层医疗卫生机构智能报表提供具有可行性的参考路径。

北京市东城区老年糖尿病患者自我管理水平及其影响因素研究

目的/意义了解北京市东城区老年糖尿病患者的糖尿病自我管理水平现状及其影响因素,为进一步开展社区糖尿病健康教育和健康管理提供参考。方法/过程采用自制问卷和糖尿病自我管理活动量表调查随机抽取的北京市东城区社区卫生服务机构内1 962例老年2型糖尿病患者,利用多元逐步回归和logistic回归分析患者自我管理水平的影响因素。结果/结论患者的自我管理水平受多种因素影响,其中疾病相关知识知晓程度、医疗保障形式和是否使用健康相关软件管理慢性病是主要的影响因素(P<0.05),管理部门可采取针对性的健康干预措施,进一步提高老年糖尿病患者的自我管理能力。

神经系统变性疾病知识图谱构建及应用

目的:构建神经系统变性疾病知识图谱,为疾病的早期诊断提供参考。方法:借鉴七步法构建神经系统变性疾病知识图谱的模式层,以神经系统变性疾病相关临床指南及专家共识和医学教材作为知识源,抽取出特定的实体及实体之间的关系,并将其存储于Neo4j图数据库,基于Python编程将实体关系三元组可视化,生成神经系统变性疾病知识图谱。结果:所构建的神经系统变性疾病知识图谱可以通过Cypher语言进行知识查询,得到图谱化展示的查询结果;可用于临床决策支持,通过知识推理,根据患者信息给出可能的疾病诊断结果。结论:神经系统变性疾病知识图谱的构建,方便医生及时获取诊疗知识,可作为构建临床决策支持系统的基础。

基于层次化深度学习的海量医学影像组织与检索研究

针对国内外关于医学影像组织和检索方法中的难点问题,提出一种基于层次化深度学习的海量医学影像组织和检索方法,以提高检索效率和精度,在一定程度上解决医学影像检索中存在的语义鸿沟问题。

IPSec和NAT兼容性研究及解决方案

网络地址转换技术(NAT)与IP安全体系结构(IPSec)在因特网上都是得到广泛应用的技术,但是它们之间却是不兼容的。分别介绍了NAT和IPSec两种协议的基本原理,并对两者存在的不兼容性进行了详细的分析,介绍了RSIP和UDP封装法两种解决方案,并对两个方案进行了比较分析,提出UDP封装法是目前更为可行的方案,最后分析实现NAT透明穿透会对IPSec造成那些影响。

基于深度卷积神经网络的脑部图像疾病类别特征库构建

介绍深度卷积神经网络基本理论,阐述基于深度卷积神经网络的脑部图像视觉特征提取,设计一种适用于脑部疾病图像的分类器,进而实现脑部图像疾病类别特征库构建,为基于脑部图像疾病类别特征库开展临床辅助决策等应用提供可能。

海量医学影像自动语义标注研究

随着医学影像数量的几何级增长,如何有效标注海量医学影像资源,并使其在检索及辅助诊断中得到充分利用是大数据时代的迫切需求。针对医学影像语义标注现状,提出了一种医学影像语义描述模型和基于深度学习的自动语义标注框架,一方面将人从费时费力的手工标注中解脱出来,另一方面通过建立低层视觉特征与高层语义的映射,克服视觉特征与语义表达之间的鸿沟,使基于语义的海量医学影像数据的检索应用得以实现。

精准放疗中医学图像形变配准框架设计及关键技术分析

医学图像形变配准技术是实现精准放疗的关键技术,可以很好地反映和描述解剖结构在放疗过程中发生的局部形变,为病情诊断、靶区勾画、精准摆位和精准治疗提供重要依据。对肿瘤精准放射治疗中的形变配准关键技术进行了深入研究,设计了包含融合图像结构特征的相似性测度、基于多尺度B样条和混合样条空间一致性约束的形变配准等核心技术的框架,以提高形变配准的效率和精度,充分发挥形变配准技术在图像引导精准放疗中的作用。

卫生数据挖掘过程与实例分析

深度挖掘庞大的卫生信息资源背后隐含的潜在信息,并使其为卫生各项业务管理和决策服务,是新时期卫生事业快速健康发展的需要。以卫生领域中的新农合业务为例,在明确其监管需求的基础上,分析了新农合数据挖掘过程及挖掘实例,提高新农合管理者利用历史数据进行定量管理决策的能力。

基于区域PACS的医学图像检索模式设计

为使区域医学影像存储与传输系统(PACS)中来源于不同设备、对应不同人体组织器官和多种病症的海量医学图像资源,在辅助临床诊断和远程医疗等应用中被准确快速的检索定位,设计了基于区域PACS系统的医学图像多样化检索模式,并分析了实现多模式检索涉及的语义标注、视觉特征库构建等关键技术。

高校财务风险与内部会计控制

财务活动是一个单位生产经营活动的前提条件，只要有财务活动，就必然存在着财务风险。高等学校也是如此。

决策树算法在入侵检测中的应用分析及改进

对入侵检测的现状进行了分析,并以决策树方法为例子,介绍了数据挖掘技术在入侵检测中的应用。在对C4.5算法的基本流程进行描述的基础上,结合入侵检测中获取的数据集,利用C4.5算法实现对数据的分类,并进行了规则的提取,结合数据结构中查找算法的思想对加快规则库匹配方法上提出了改进意见。对决策树方法今后将会面临的问题进行了分析和阐述,并指明了今后的研究方向。

我国全民健康信息化发展历程及展望

新中国成立以来我国卫生事业得到快速发展,特别是20世纪80年代以来信息化的发展。本文将我国全民健康信息化划分为医疗机构信息化兴起、重点业务信息系统发展、互联互通与协同应用、综合提升与创新发展4个阶段,阐述各阶段发展特点、政策走向、建设成效,对未来全民健康信息化发展进行展望,以期为我国全民健康信息化建设提供参考。

我国基层医疗卫生信息系统功能建设与应用现状研究

目的调查全国基层医疗卫生服务机构信息系统功能建设、使用和应用效果。方法采取分层整群随机抽样方法，对全国3245家基层医疗卫生机构进行网络问卷调查，采用描述、χ2检验等统计方法进行分析。结果我国基层医疗卫生信息系统覆盖率达到了75％以上；所有已建功能的使用率均超过了80％，其中基本公共卫生服务类功能使用率最高，医疗协同类功能使用率最低；功能的使用率与其数据的共享程度密切相关：有40．65％的机构对现有系统支撑业务的能力表示不满意：用户的满意程度与系统是否存在重复录入之间存在直接的关联。结论我国基层医疗卫生信息系统建设得到长足发展，但数据重复录入等问题有待进一步改善，通过整合系统、提高数据共享程度，避免数据重复录入将有效提升用户满意度，充分发挥系统业务支撑作用。

临床指南知识表达模型研究现状分析

临床指南伴随循证医学的发展而产生,在减少医疗失误、规范医疗行为等方面有十分重大的意义,但目前医疗实践过程中存在临床指南使用率低、医生依从性差等问题,推动临床指南的发展与应用需要更有效、更智能的手段。阐述了临床指南的产生及其知识结构,总结了存在的问题,分析了数字化临床指南常用的知识表达模型及模型对比,指出了当前临床指南知识表达面临的挑战。

VPN网络中IPSec穿越NAT的研究

首先介绍了NAT和IPSec协议的基本原理,并详细分析了两者的不兼容性。针对原有UDP封装草案的不足之处进行了改进,并详细描述了使用改进方案完成NAT穿透的具体实现,考虑到安全性,对IKE协商实现过程也作了些改进。最后对改进后的方案进行了可行性分析。

考虑箱体刚度耦合的齿形修整研究

为提高齿轮的啮合质量,提出了考虑箱体刚度的齿轮修形参数确定方法。建立齿轮轴刚度简化算法,求解齿轮轴弯扭组合变形,确定齿向修形参数初值。在ANSYS中建立带轴段的齿轮接触分析模型,对齿轮啮合刚度做有限元仿真,综合齿向修形确定齿廓修形参数初值。给出箱体刚度阵的简化提取方法确定箱体变形,并耦合到齿轮轴上,以齿面载荷均布为目标优化齿轮修形参数。仿真效果显示:修形后的齿面载荷分布改善明显,验证了修形参数确定方法的有效性。

加拿大卫生信息化建设经验及启示

卫生信息化发展对支撑卫生事业改革发展具有重要作用。综述了加拿大卫生信息化建设的主要进展,从运营体制、法律法规、标准规范、资金投入、人才培养、卫生信息系统建设等方面介绍了加拿大国家卫生信息化发展模式,分析了加拿大开展卫生信息化建设面临的主要问题,包括信息系统间互联互通及初级医疗保健信息化程度较低、全民可互操作的电子健康档案建设进展缓慢等。在借鉴加拿大实践经验的基础上,提出以下几点启示:专业化公司的管理模式有利于提升工作成效;组建标准协作组织有利于标准管理和推广应用;推行产品认证政策,提升系统开发水平;建立隐私保护机制,确保健康信息安全交换与共享;设立第三方监管机构,客观评价建设成效。

基于临床指南的糖尿病本体构建及语义检索模型设计

以糖尿病临床指南为基础,利用本体技术对糖尿病指南中的概念进行抽取并建立语义关联,通过7步法和骨架法构建糖尿病本体库,详细阐述构建步骤。在此基础上设计糖尿病本体语义检索系统模型,为糖尿病管理系统开发提供借鉴。

医学图像检索技术发展现状

在大数据技术和医院信息化快速发展的背景下,医学图像在医院诊疗活动中发挥着更加重要的角色,迫切需要建立一个高效、准确的医学图像检索系统。分别对基于文本、基于内容和基于语义的3种医学图像检索方法的关键技术进行详细论述和分析,并对医学图像检索技术的发展方向提出了展望。