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题名深水油气输运耦合风险分析及评价方法研究
被引量:5
- 1
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作者
万芳杏
胡瑾秋
张来斌
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机构
中国石油大学(北京)机械与储运工程学院
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出处
《中国安全科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2017年第3期123-128,共6页
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基金
国家自然科学基金资助(51574263)
中国石油大学(北京)科研基金资助(2462015YQ0403)
中国石油化工股份有限公司科学研究与技术开发项目(P14004)
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文摘
为了研究深水输运系统风险耦合作用形式,评价其风险,保障输运系统安全运行,首先以深水输运系统3类风险群为视角,结合系统动力学(SD)原理建立系统风险流图。然后,考虑风险因子间的耦合关系,采用熵值法确定其权重。最后,根据耦合关系建立系统风险非线性耦合模型,计算系统风险群耦合度与风险值。以南海某深水油气田为例进行分析。实例分析结果表明,管内非常规流动风险系统、管外环境风险系统以及管体自身风险系统中,管内非常规流动风险系统的综合风险值最大,管体自身风险系统波动性最大;在双因素耦合下,管体自身风险系统与管内非常规流动风险系统带来的耦合风险最大。
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关键词
深水油气输运
风险群
系统动力学(SD)
非线性耦合模型
耦合系统
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Keywords
deepwater oil and gas transportation system
risk group
system dynamics(SD)
nonlinear coupling model
coupling system
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分类号
X937
[环境科学与工程—安全科学]
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题名页岩气压裂井下工况多步预测方法研究
被引量:1
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作者
胡瑾秋
田斯赟
万芳杏
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机构
中国石油大学(北京)油气资源与探测国家重点实验室
中国石油大学(北京)机械与储运工程学院
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出处
《中国安全科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2018年第4期115-121,共7页
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基金
国家自然科学基金资助(51574263)
北京市科技新星计划项目(xx2018031)
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文摘
为实现页岩气压裂井下工况预测,及时预控异常工况,基于粒子滤波(PF)算法与自回归滑动平均(ARMA)模型,提出优化的局部加权线性回归(LWLR)模型的方法。该方法以ARMA模型与PF算法构建PFARMA模型,并用该模型预测井口压力的变化,再将预测效果作为优化LWLR模型参数的依据,得到最优压力参数的LWLR模型,最后以某段页岩气压裂压力数据为例,比较优化的LWLR模型与传统模型的预测结果。结果表明:优化的LWLR模型预测精度有所提高,并且更能准确描述数据的变化趋势及幅度。
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关键词
页岩气压裂
工况预测
粒子滤波(PF)
自回归滑动平均(ARMA)模型
局部加权线性回归(LWLR)
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Keywords
shale gas fracturing
condition prediction
particle filter ( PF )
auto-regressive andmoving average(ARMA) model
locally weighted linear regression(LWLR)
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分类号
X937
[环境科学与工程—安全科学]
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