化工机械设备安装工程质量的控制方法

对化工机械设备安装工程进行质量控制,是确保化工机械设备能够稳定运行的重要内容。在实际安装过程中,普遍会受诸多因素影响,因此需针对相关因素采取有效控制措施。文章从化工机械设备安装过程中存在问题出发,提出了化工机械设备安装全流程的质量控制方法。

太阳能电池自动跟踪系统的设计

设计了一套以计时芯片和单片机为核心,进行太阳高度角和方位角计算,并利用步进电机驱动双轴机械跟踪系统,使太阳能电池板始终垂直于太阳入射角,从而提高太阳能的吸收效率的太阳能电池自动跟踪系统。该系统能够在每天视日结束后自动回到初始位置,第二天继续自动跟踪,从而消除积累误差,并采用步进电机驱动,使角度的调整更为准确。太阳每天的位置利用太阳轨道公式计算得出,进一步消除了天气的影响。

基于参数辨识的无传感器PMLSM调速系统研究

为进一步提高状态观测器的观测精度,改善永磁直线电机调速系统的动静态性能,提出以RBF神经网络为辨识器,以单神经元PID为控制器,设计了一种智能观测器实现对电机速度的观测。在研究常规滑模观测器算法的基础上,把定子电压与电流作为观测器的输入项,以电机模型作为参考模型,以神经网络建立的观测器模型作为可调模型,通过电流实际值与估计值的比较,实现对反电势大小的观测,进而实现对电机速度的估计。仿真实验结果表明,基于参数辨识算法的智能状态观测器与传统滑模状态观测器(SMO)相比,速度响应曲线抖振较小,控制系统的动静态性能更优,稳定性更好。

《液压与气动技术》课程教学改革

《液压与气动技术》是机电、机械类专业十分重要的课程，它是一门理论性和实践性都很强的课程。本文结合高职、高专学校和学生的特点，从课程性质及定位、教学目标、教学手段及方法、考核方式几方面论述如何通过教学改革，进一步完善这门课程的各部分教学环节，提高教学效果。

基于ANSYS的大型渠道浇筑机的整体桁架的有限元分析

本文通过大型有限元分析软件ANSYS对大型渠道浇筑机桁架进行简化并建立有限元分析模型,并对其进行静力分析和模态分析,得到其最大挠度为47.507mm,满足工程上的要求。及其前十阶振动频率(最大值为21.710)。

基于智能滑模控制的永磁直线同步电机调速系统

为进一步提高永磁直线电机调速系统的动静态性能,将RBF神经网络与传统滑模变结构控制(SMC)相结合,以实现SMC控制器参数的最优化自整定。在研究永磁直线电机数学模型的基础上,开发出基于指数趋近律SMC控制器,以实现对电机速度的调节。针对常规SMC控制器参数整定困难,稳态抖振较大问题,将RBF神经网络引入常规SMC控制算法中,实现对SMC控制器参数的自寻优,并将算法应用于永磁直线电机矢量控制系统速度调节器中。仿真试验结果表明,基于RBF神经网络SMC控制算法与常规SMC控制器相比,控制系统的动静态性能更优,稳定性更好,解决了由于参数整定困难而导致SMC控制器性能不能达到最优化的问题。

低温除水干燥机的三维设计

分析低温肉制品干燥工艺中存在的问题,依据肉制品的干燥特性提出将冷风振动干燥过程应用于低温干燥系统。使用三维参数化设计软件Unigrapbics(UG)改进设计出基于网筛振动和高压冷风排枪的低温干燥机,实现完全去除外形多样的低温食品外包装死角水分的功能。

焊接焊缝变形的测量研究

针对目前无法采用先进的测量手段获取精确的焊接焊缝变形规律,使得焊接矫正工艺往往不能达到预期效果,提出一种非接触在线全场测量焊接焊缝变形的方法。基于数字图像相关技术,结合传统氩弧焊焊接工艺,对焊缝关键点进行全程跟踪测量并获取变形规律。此方法对焊接变形机制研究提供依据,提供焊接矫正方法思路,对焊接工艺具有重要的指导意义。

基于最优控制的模糊滑模PMLSM调速系统研究

为进一步提高永磁直线电机调速系统的动静态性能,采用最优控制方法进行切换函数设计,并将模糊控制与传统滑模变结构控制(SMC)相结合,以实现SMC控制器参数的最优化自整定。该文在研究永磁直线电机数学模型的基础上,采用最优控制法和指数趋近律法开发出SMC控制器。将模糊控制算法引入SMC控制器,以实现对SMC控制器参数的自寻优,减小稳态抖振。仿真实验结果表明,基于模糊控制的SMC控制系统的动静态性能优良,稳定性好,抗冲击能力强,解决了由于参数整定困难而导致SMC控制器性能不能达到最优化的问题。

论高校图书馆信息服务人才的角色意识

角色意识是图书馆信息服务人才综合素质的重要组成部分。执着的爱是进入角色的“许可证”，渊博的知识是角色意识的“助力器”，积极实践是角色意识的“试金石”，角色期望是角色意识的“激励源”。

利用增强多尺度模糊熵的齿轮故障诊断方法

为克服多尺度模糊熵(MFE)在刻画齿轮故障信息时存在的不足,对其进行改进,提出增强多尺度模糊熵(EMFE)的概念,并由此提出基于EMFE的齿轮故障诊断新方法。相比于MFE,EMFE的序列粗粒化过程不存在信息泄露,并且能够保证熵值计算的稳定性,能够更为准确的对信号包含的信息进行刻画。齿轮故障诊断实例结果表明,以EMFE作为故障特征输入支持向量机(SVM)中进行故障诊断,可以有效提高故障诊断的精度。