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基于模态柔度曲率与模型修正的悬臂梁损伤识别方法
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作者 万闯 闫天红 周国强 《起重运输机械》 2024年第18期26-32,39,共8页
悬臂梁损伤识别为判断结构是否安全提供了重要基础,为了能够正确识别悬臂梁损伤情况,文中提出一种基于模态柔度曲率与有限元模型修正相结合的结构损伤识别方法。研制3种模拟损伤情况下的悬臂梁试件,通过传感器优化布置,进行实验模态分析... 悬臂梁损伤识别为判断结构是否安全提供了重要基础,为了能够正确识别悬臂梁损伤情况,文中提出一种基于模态柔度曲率与有限元模型修正相结合的结构损伤识别方法。研制3种模拟损伤情况下的悬臂梁试件,通过传感器优化布置,进行实验模态分析,识别结构的动态特性,基于模态柔度曲率法识别结构损伤位置。通过灵敏度分析,基于贝叶斯的有限元模型修正方法进行模型修正,通过评估参数的变化为指标来确定损伤程度。研究结果表明,所提出的方法可以准确地定位损伤和识别损伤程度,进而验证了方法的可行性与有效性。 展开更多
关键词 模态柔度曲率 有限元模型修正 灵敏度分析 结构损伤识别
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基于Expectile风险建模的原油价格风险测度研究 被引量:7
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作者 胡宗义 万闯 李毅 《统计与信息论坛》 CSSCI 北大核心 2018年第1期58-64,共7页
以西德克萨斯中质原油(WTI)为研究对象,采用expectile模型测度原油价格风险,同时引入极值理论,构建exepctile-EVT模型刻画极端风险。研究表明:油价收益序列具有典型的长记忆性和自相关特征;油价的涨跌会影响多头风险,而空头风险仅受油... 以西德克萨斯中质原油(WTI)为研究对象,采用expectile模型测度原油价格风险,同时引入极值理论,构建exepctile-EVT模型刻画极端风险。研究表明:油价收益序列具有典型的长记忆性和自相关特征;油价的涨跌会影响多头风险,而空头风险仅受油价下跌的影响;引入极值理论后的expectile-EVT模型能很好地刻画极端风险的动态演化规律,其预测结果也比其他模型更合理。 展开更多
关键词 油价风险 期望分位数 极值理论
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基于半参数CARE模型的金融市场VaR度量 被引量:2
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作者 胡宗义 李毅 +1 位作者 万闯 唐建阳 《统计与信息论坛》 CSSCI 北大核心 2019年第4期19-24,共6页
以CAViaR模型为基础,结合Expectile模型,构建半参数CARE模型,度量金融市场的在值风险。选取2003年1月3日至2015年12月31日上证综合指数与深圳成份指数为研究对象,分别采用半参数CARE模型与GARCH模型刻画VaR的波动情况,并运用几类常返检... 以CAViaR模型为基础,结合Expectile模型,构建半参数CARE模型,度量金融市场的在值风险。选取2003年1月3日至2015年12月31日上证综合指数与深圳成份指数为研究对象,分别采用半参数CARE模型与GARCH模型刻画VaR的波动情况,并运用几类常返检验来评估模型的优劣。结果表明:GARCH模型能更好地刻画深证成份指数1%VaR与上证综合指数5%VaR,而半参数CARE模型能更好地刻画深证成份指数5%VaR与上证综合指数1%VaR。 展开更多
关键词 Expectile 半参数CARE模型 VAR 风险度量 常返检验
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基于半参数模型的风险度量方法及其应用 被引量:2
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作者 胡宗义 唐建阳 万闯 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2019年第5期73-76,共4页
目前度量预期不足的风险技术大多基于参数模型,其建模过程避免不了对收益的分布类型做出假定,但这些分布往往与现实相悖。鉴于此,文章提出两种重要半参数模型:CARE模型和CARES模型。应用我国2007—2016年上证综合指数与深证成分指数的... 目前度量预期不足的风险技术大多基于参数模型,其建模过程避免不了对收益的分布类型做出假定,但这些分布往往与现实相悖。鉴于此,文章提出两种重要半参数模型:CARE模型和CARES模型。应用我国2007—2016年上证综合指数与深证成分指数的相关数据评估模型优劣。结果表明:CARES模型与CARE模型在度量我国股市风险中都具有较好的效果,但两者比较,CARES模型明显优于CARE模型。因此,CARES模型能作为我国股市风险度量工具中的一个重要补充。 展开更多
关键词 预期不足 半参数模型 风险度量
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沪深股市风险度量中半参数ES模型的实证检验 被引量:1
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作者 刘亦文 李毅 万闯 《财经理论与实践》 CSSCI 北大核心 2019年第2期48-53,共6页
目前度量预期不足(Expected Shortfall, ES)的风险技术大多基于参数模型,其建模过程避免不了对收益的分布类型做出假定,但这些分布往往与现实相悖。为此,介绍两种重要半参数模型,即CARE模型和CARES模型,并应用我国2007-2016年上证综合... 目前度量预期不足(Expected Shortfall, ES)的风险技术大多基于参数模型,其建模过程避免不了对收益的分布类型做出假定,但这些分布往往与现实相悖。为此,介绍两种重要半参数模型,即CARE模型和CARES模型,并应用我国2007-2016年上证综合指数与深证成分指数的相关数据评估模型优劣。结果表明:CARES模型与CARE模型在度量我国股市风险中都具有较好的效果,但两者比较,CARES模型明显优于CARE模型。因此,CARES模型能作为我国股市风险度量工具中的一个重要补充。 展开更多
关键词 预期不足 半参数模型 风险度量
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铜绿假单胞菌XN-1随机重组子文库的构建及其在疫苗抗原筛选中的应用研究
6
作者 许婉婷 顾江 +5 位作者 万闯 程新 杨峰 王颖 雷嫏嬛 王兴勇 《免疫学杂志》 CAS CSCD 北大核心 2018年第12期1021-1026,1040,共7页
目的构建铜绿假单胞菌(Pseudomonas aeruginosa,PA)XN-1的全基因组文库,筛选铜绿假单胞菌新的疫苗候选抗原。方法提取我国分离的临床PA XN-1菌株全基因组,Sau3AⅠ酶切成随机片段后经连接至Bam HⅠ酶切后的pMal-c5x载体,转化至X-blue获... 目的构建铜绿假单胞菌(Pseudomonas aeruginosa,PA)XN-1的全基因组文库,筛选铜绿假单胞菌新的疫苗候选抗原。方法提取我国分离的临床PA XN-1菌株全基因组,Sau3AⅠ酶切成随机片段后经连接至Bam HⅠ酶切后的pMal-c5x载体,转化至X-blue获得随机重组子。随机重组子经IPTG诱导后使用溶菌酶裂解,收集含有融合的麦芽糖结合蛋白(MBP)的随机重组子的裂解上清,制成含有PA全基因组的蛋白随机文库。通过ELISA方法分别检测单个随机文库蛋白的免疫反应性。将经典的PA强反应抗原PcrV做为参照,分别计算单个随机抗原的相对反应强度并进行比较。提取反应较强的重组子的质粒,测定DNA序列后进行翻译和比对,得到整个强反应性抗原的氨基酸信息。结果成功构建PA XN-1的全基因组文库,筛选到强反应性抗原13个,其中4个抗原的反应强度超过PcrV,分别为Peptidyl-prolyl cis-trans isomerase D、Phosphoenolpyruvate-protein phosphotransferase(PtsP)、Phosphate-starvation-inducible E和Very short patch repair endonuclease。结论基于高效表达系统的PA全基因组文库构建成功,可用于PA及其它病原的疫苗候选抗原的筛选研究。 展开更多
关键词 铜绿假单胞菌 全基因组文库 抗原筛选
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LB-15S直式钢绳拉拔机设备改造
7
作者 马莉莉 夏娟 +2 位作者 万闯 蔡军党 关燚 《重型机械》 2019年第4期91-94,共4页
本文阐述了LB-15S直式钢绳拉拔机设备结构和工作原理,并针对LB-15S直式钢绳拉拔机运行中产生的问题进行分析,生产中钢丝绳外表断丝严重,C型架装置内部托轮严重磨损,卷筒座支座前立板下方的托轮安装位置欠妥。本文提出了详细的设备改造方... 本文阐述了LB-15S直式钢绳拉拔机设备结构和工作原理,并针对LB-15S直式钢绳拉拔机运行中产生的问题进行分析,生产中钢丝绳外表断丝严重,C型架装置内部托轮严重磨损,卷筒座支座前立板下方的托轮安装位置欠妥。本文提出了详细的设备改造方案,更换直径13 mm钢丝绳,替换C型架内部托轮以支撑底部钢丝绳,对卷筒座支座前立板下方的托轮装置支座进行改造,用承重5 t的成品起重用地轮替换了原设计托轮,改造后设备运行满足用户要求,实践证明改造方案合理,为该设备的优化设计提供参考。 展开更多
关键词 拉拔机 设备改造 优化设计
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miRNA与肺纤维化的研究新进展 被引量:3
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作者 万闯 陈晓红 +1 位作者 李怡然 胡乔生 《国际呼吸杂志》 2013年第9期714-717,共4页
MicroRNA(miRNA)是一类非编码小RNA,长度仅22个核苷酸左右,在基因转录后水平调节靶基因表达,参与调控机体各种生理进程,包括细胞增殖、分化、凋亡等。最新研究发现,一些miRNA与肺纤维化发生、发展密切相关,在此综述了这一方面... MicroRNA(miRNA)是一类非编码小RNA,长度仅22个核苷酸左右,在基因转录后水平调节靶基因表达,参与调控机体各种生理进程,包括细胞增殖、分化、凋亡等。最新研究发现,一些miRNA与肺纤维化发生、发展密切相关,在此综述了这一方面的研究进展,以进一步认识肺纤维化的发生机制。 展开更多
关键词 MICRORNA 肺纤维化
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基于贝叶斯GARCH-Expectile模型的VaR和ES风险度量 被引量:9
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作者 胡宗义 李毅 万闯 《数理统计与管理》 CSSCI 北大核心 2020年第3期467-477,共11页
将Expectile引入GARCH族模型,采用贝叶斯方法进行参数估计,进而提出贝叶斯GARCH-Expectile模型,并将其应用于股指期货市场的VaR和ES度量。首先,构建三种具体形式的贝叶斯GARCH-Expectile模型;其次,基于贝叶斯理论设计MCMC算法进行参数估... 将Expectile引入GARCH族模型,采用贝叶斯方法进行参数估计,进而提出贝叶斯GARCH-Expectile模型,并将其应用于股指期货市场的VaR和ES度量。首先,构建三种具体形式的贝叶斯GARCH-Expectile模型;其次,基于贝叶斯理论设计MCMC算法进行参数估计;最后,选取2010年4月16日至2018年3月21日中国股指期货市场收益率序列进行实证分析。实证结果表明,股指期货风险波动具有自回归特征,并且受前期价格涨跌的不对称影响;相比于CARE模型,GARCH-Expectile模型普遍具有更高的预测绩效;在1%水平下SGARCH模型预测绩效最高,在5%水平下为AR-GARCH模型的预测绩效最高。 展开更多
关键词 贝叶斯GARCH-Expectile模型 MCMC算法 VAR ES
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基于非对称拉普拉斯分布的VaR和ES度量 被引量:1
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作者 唐建阳 李毅 +1 位作者 万闯 胡宗义 《系统工程》 CSSCI 北大核心 2018年第9期30-40,共11页
基于非对称拉普拉斯分布,构建AR-GJR-AL模型,度量股票市场、股指期货市场和汇率市场的VaR和ES,采用严谨的后验分析方法对模型预测效果进行比较。结果表明:不同的金融市场,其变化波动特征不同,需要选择合适的模型开展VaR和ES的度量,其中,... 基于非对称拉普拉斯分布,构建AR-GJR-AL模型,度量股票市场、股指期货市场和汇率市场的VaR和ES,采用严谨的后验分析方法对模型预测效果进行比较。结果表明:不同的金融市场,其变化波动特征不同,需要选择合适的模型开展VaR和ES的度量,其中,AR-GJR-AL模型在度量ES方面具有明显优势。 展开更多
关键词 非对称拉普拉斯分布 VAR ES 后验分析
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