小学数学跨学科主题学习的实践与思考

在小学数学教育中,跨学科主题学习正逐渐成为一种重要的教学方法。在现代教育的舞台上,跨学科的知识整合已经逐渐成为培养学生全面素养的重要途径。特别是在数学这一基础学科中,通过整合不同学科的知识,不仅能够帮助学生更全面地理解数学的应用和魅力,还能够有效激发他们对数学学习的兴趣和热情。本文旨在探讨如何通过跨学科主题学习的方式,激发学生的学习兴趣,提高数学思维能力,同时培养他们的跨学科综合素养。

民航飞行员自我效能感与安全绩效关系研究

为提高民航飞行的安全绩效,探讨民航飞行员自我效能感对安全绩效的影响机理。基于文献分析研究将安全绩效划分为3个维度,即安全参与、安全服从和安全结果,在自我效能感与安全绩效之间引入安全动机作为中介变量,构建民航飞行员自我效能感与安全绩效关系的假设模型。对国内航空公司的飞行员进行问卷调查,采用结构方程模型检验了理论假设模型。结果表明,自我效能感对安全参与和安全服从有直接的影响作用,而对安全结果的影响是完全通过安全动机实现的。在所有的影响关系中,安全动机对安全服从的影响程度是最大的,自我效能感对安全参与的影响程度最小。

民航机场用电短期能耗优化预测仿真

由于民航机场电能耗数据具有量少、非线性的特点,导致机场能耗预测模型建立困难。传统算法通过建立灰色神经网络模型进行机场用电短期能耗预测,但由于神经网络模型随机初始化权值以及可利用的数据不足依然带来了很大误差。为提高民航机场用电短期能耗模型预测精度,提出了改进的灰色深度信念网组合预测模型。首先利用机场电能耗历史数据建立改进的灰色预测模型;然后将灰色预测结果、多维历史用电量数据特征和影响机场电能耗的主要因素共同作为深度信念网的输入,确定网络结构;最后基于此预测模型对某机场东区用电量数据进行预测,并与传统的灰色神经网络预测结果进行对比,仿真结果表明,所提出的结合了灰色模型的深度学习网组合模型在机场用电量短期预测中具有较高的精度。