浅谈博雅教育模式在初中数学互动教学中的应用

随着我国教改的深入，多元化教学逐步走进课堂。博雅教育模式是近年起源于美国的高校教育模式。本文从博雅教育模式的特点入手，探索了博雅教育模式在初中数学活动教学中的应用，主要从分组互动，创设密切的互动氛围；先学后教法，布置学生查阅资料；连续成绩评定法，激励学生成绩稳步提升；认真听取学生反馈，到达师生高度互动等四个方面进行探索，以期提高初中数学的教学水平。

豫南地区冬小麦灌水关键时期保水管水措施

在冬小麦生产过程中,要经历发芽、出苗、分蘖、越冬、返青、拔节、孕穗、抽穗、开花、灌浆、成熟等生长发育阶段。立春之后,随着气温的升高,小麦的生长速度加快,对水的需求量也在不断增加。为了获得高产,特别是在3月初(拔节期)或4月中旬(孕穗期)对小麦进行灌溉(小麦的光合作用和干物质积累主要在拔节期和孕穗期),增加水分供给,有利于提高小麦的光合速率、干物质积累和籽粒产量。这时小麦需要吸收大量水分来进行光合作用和干物质积累,每生产1kg小麦需要吸收1000~1200kg的水,其中有30%~40%通过地面被蒸发掉了。

基于KPCA-GWO-SVR组合模型的股票价格预测

股票市场是反映经济动向的晴雨表，准确预测股票价格能够帮助市场稳定运行，指导投资者做出正确的投资策略。本文运用灰狼优化（GWO）算法对支持向量回归（SVR）中的参数进行优化，用优化后的SVR模型对股票价格进行建模预测，并通过核主成分（KPCA）技术对变量进行降维处理。从可推广性的角度考虑，本文在主板、中小板、创业板中各选取若干只股票，利用该组合模型进行中长期预测，并与其它模型进行对比。实验结果表明：该组合模型在股票价格预测中显著地减小了真实值与预测值之间的误差。在预测精度上，BP神经网络和SVR的预测精度均低于KPCA—GWO—SVR的组合模型，该模型针对不同市值规模的股票价格都可以进行有效预测。