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基于微博签到的江西省居民活动空间分布可视化表达及人口结构分析 被引量:1
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作者 万颖桦 程朋根 +1 位作者 林淇昕 杨超 《江西科学》 2018年第3期413-418,436,共7页
基于位置服务的社交平台数据的研究对于研究居民生活习惯有着重要的意义。探讨微博签到数据获取与可视化方法,以江西省微博签到数据为例,探讨了江西省居民的微博活动量的的空间分布特征、不同类别兴趣点POI(Point of Interest)微博签到... 基于位置服务的社交平台数据的研究对于研究居民生活习惯有着重要的意义。探讨微博签到数据获取与可视化方法,以江西省微博签到数据为例,探讨了江西省居民的微博活动量的的空间分布特征、不同类别兴趣点POI(Point of Interest)微博签到数据组成成分,及其与人口的年龄结构和性别结构关系,并利用百度地图API接口、Echarts可视化图表技术进行可视化表达。 展开更多
关键词 微博签到数据 空间分布 兴趣点(POI) Echarts图 PHP JSON
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