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题名小波变换在核电厂阀门故障识别技术中的应用
被引量:5
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作者
胡佳堃
蒋燕祥
万骄谊
田骏
杨磊
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机构
中广核工程有限公司
浙江工业大学信息工程学院
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出处
《自动化仪表》
CAS
2021年第S01期26-31,共6页
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文摘
核电厂阀门故障的及时、准确诊断,对核电站的安全、可靠运行意义重大。传统侵入式阀门诊断需要停止阀门运行,通过定位器或在阀门内部结构中安装传感器或应变片来测量阀杆的扭矩和推力,进而判断阀门的健康状态。其缺点是干扰阀门正常运行且影响阀门内部结构。为避免传统阀门故障检测的弊端,提出了一种基于小波变换的核电厂阀门故障识别诊断新方法。通过对阀门数据信号的分析,识别和表征阀门信号时间和频域中的瞬态现象,并与阀门故障特征相关联,为核电厂阀门故障识别诊断提供了一种新的预测性维护方法。该方法实现了在不停止阀门运行且不侵入阀门内部结构的前提下完成阀门状态的检测,有效提高了核电站运维水平,同时也为信号分析理论应用于核电站故障检测提供了一种新的思路。
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关键词
核电厂
故障识别
预测性维护
非侵入式
小波变换
故障特征
小波分解
信号处理
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Keywords
Nuclear power plant
Fault identification
Predictive maintenance
Non-intrusive
Wavelet transform
Fault feature
Wavelet decomposition
Signal processing
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分类号
TH-86
[机械工程]
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