基于BiLSTM-Attention-CNN混合神经网络的文本分类方法

BiLSTM和CNN网络在文本分类领域取得了较好的应用效果,二者的结合可以充分发挥CNN的特征提取能力和BiLSTM的上下文依赖能力,但是没有体现出每个词语在文本中的重要程度,无法将注意力集中在重要的词上。针对该问题,提出一种基于BiLSTM-Attention-CNN混合神经网络的文本分类方法。在BiLSTM层之后加入注意力机制(Attention)提取输出信息的注意力分值;注意力层之后,连接k-max池化层,提取前k个重要的词,增强模型特征的表达能力。在DBPedia和AGNews数据集上进行实验,结果表明,该模型相较于其他现有网络模型,分类准确率提高1~2个百分点。

基于心率信息人脸识别过程中活体检测

人脸识别的应用大大方便了人们的生活,但人脸识别认证的应用安全性一直是人们关注的焦点,在人脸认证的过程中照片与真人需要区别开来才能提高人脸认证的有效性。文章提出基于非接触式心率信息提取区别真人与照片的方法,系统先对人脸进行定位框出人脸所在位置,然后在所框出的位置处提取心率信息并加以活体判别从而提高系统的安全可靠性。

面向推特平台的谣言检测综述

随着信息技术的高速发展,twitter、微信等社交媒体应运而生,而这些社交媒体在带给人们便利的同时,也为谣言的传播提供了良好的渠道,因此,针对谣言的识别检测十分重要。文章将现有的谣言检测技术分为基于传统方法的谣言检测技术和基于深度学习的谣言检测技术;同时,选取近年来比较典型的谣言检测方法进行介绍和总结。

均衡教育背景下农村小学英语教学的实践与探索

在教育起点不公平的条件下追求教育结果相对公平,让农村孩子也能享受到和城里孩子一样的良好教育,农远工程是一条捷径。江陵县以农远工程为载体,以空中英语课堂为平台,以小学英语教育为切入点,大胆探索,走出了一条利用农远工程实施农村小学英语教学的新路。