一种基于熵和均方差法综合赋权的K-means算法

在传统的K-means聚类算法基础上,本文提出一种基于熵和均方差法综合赋权的Syn-K-means算法。引入综合权重提高聚类结果的类内相似度,从而提高聚类精度。算法中特征权重的计算基于概率论中数字特征的基本描述方法——均方差和信息论中信息特征的基本度量方法——熵;综合赋权系数的选择采用主观设定法求解。实验结果表明,Syn-K-means算法在聚类精度方面优于标准的K-means算法。

高校实验室开放的管理探讨

高校实验室开放是培养创新型人才的基础,其重要性得到越来越多人的认可和共识,本文就以实验室开放的必要性和开放形式,以及实验室开放管理中应注意的问题进行探讨,并提出实验室开放的建设性措施和建议,以求加快实施实验室开放的步伐。

提升高校计算机基础课教学效果的思考和探索

文章针对高校计算机基础课程教学的现状和问题进行分析,结合基础课课程的教学特点和教学目的,提出＂细化分层教学,把握教材前沿,打造一体环境,实行模块考核＂的系统教学改革构思,探讨了新形势下提升计算机基础课教学效果的有效途径。

一种基于均方差属性加权的K-means算法

在传统的K-means聚类算法基础上提出了一种基于均方差属性加权的MWS-K-means算法。引入特征权重以提高聚类结果的类内相似度(intra-similarities),从而提高聚类精度。考虑到K-means算法采用误差平方和作为聚类准则函数,而误差平方和与概率论中数字特征的基本描述方法———均方差具有较高相似性,算法中特征权重的计算采用均方差法。根据属性的离散程度对欧氏距离进行加权处理,从而用相对距离代替绝对距离来计算类间相似度。实验结果表明:MWS-K-means算法在聚类精度方面优于标准的K-means算法。

电子商务呼唤网上支付

网上支付已成为制约电子商务发展的关键，电子货币具有方便、灵活、迅速等许多优点，在应用中要注意防范风险，保证网上支付的安全．

一种适用于多径衰落无线信道的快速盲均衡算法研究

在无线数字通信中,信道衰落和多途传播效应引起的码间干扰,严重影响了通信的有效性和可靠性,盲均衡是对抗码间干扰的有效方法。文章研究了一种适用于无线信道的快速盲均衡算法,并进行了计算机仿真。仿真结果表明,在算法剩余均方误差非常接近的情况下,该算法快于传统的常数模算法。

浅析高校综合实验中心的建设与管理

高校实验室是进行实验教学和科学研究的重要基地,是对学生进行综合素质教育的重要课堂,是技术创新的有效载体。实验室的建设与管理直接体现了一个学校的教学水平、科研水平和管理水平。本文论述了高校实验中心建设的必要性,探索了分析实验中心的建设模式和管理方法,希望能够进一步发挥实验中心效益和进一步促进教学、科研水平的提高。