肿瘤标志物CYFRA21-1、NSE、CEA、CA125检验在肺癌诊断中的价值

目的:探讨肿瘤标志物血清细胞角蛋白19片段(CYFRA21-1)、神经特异性烯醇化酶(NSE)、癌胚抗原(CEA)、糖链抗原125(CA125)检验在肺癌诊断中的价值。方法:2012年3月-2014年3月收治肺癌患者60例,作为肺癌组(A组),同期收治肺部良性病变患者67例,作为肺良性病变组(B组),另选健康体检患者51例作为对照组(C组),对CYFRA21-1、NSE、CEA、CA125进行检验和分析。结果:A组CYFRA21-1阳性率68.3%,NSE 38.3%,CEA73.3%,CA125 45.0%;A组和B组、C组在CYFRA21-1、NSE、CEA、CA125水平比较上差异均有统计学意义(P<0.05)。结论:CYFRA21-1、NSE、CEA、CA125检验在肺癌诊断中具有较高的应用价值,可以为临床诊断提供依据。

人工神经网络在糖尿病并发症预测中的应用

目的通过人工神经网络的科学计算方法来预测糖尿病患者并发症的发展趋势。方法分析100例糖尿病患者的临床资料及其空腹血糖（Glu）、餐后2h血糖（P2hBG）、糖化血红蛋白（HbA1c）、低密度脂蛋白胆固醇（LDL—C）4个指标，然后根据LDL—C正常、异常以及有无并发症将糖尿病患者分为两组（各50例），并将每一组归纳为一个集合，应用MATLAB6．5软件建立糖尿病并发症预测模型，同时随机抽取18例临床确诊的糖尿病患者，将其Glu、P2hBG、HbA1c、LDL-C数据作为输入值进行模型验证，以检测网络的拟合效果。结果人工神经网络预测与随访情况比较，预测糖尿病并发症的灵敏度为66．7％，特异度为100．0％，准确度为83．3％。结论利用人工神经网络进行糖尿病并发症预测，能取得良好的预测效果。

胃泌素释放肽前体和神经元特异性烯醇化酶对小细胞肺癌的诊断价值

目的探讨血清肿瘤标志物——胃泌素释放肽前体(Pro GRP)和神经特异性烯醇化酶(NSE)对小细胞肺癌(SCLC)的诊断价值。方法检测2014年6月至2015年7月该院收治的134例经病理检查确诊为SCLC患者(SCLC组)、126例非小细胞肺癌(NSCLC)患者(NSCLC组)、72例肺炎患者(肺炎组)、52例肺结核患者(肺结核组)血清Pro GRP及NSE水平,应用SAS9.0统计软件进行数据分析,组间比较采用Kruskal-Wallis H检验和Nemenyi法检验。结果 SCLC组患者血清Pro GRP、NSE水平均明显高于NSCLC组、肺炎组、肺结核组,差异均有统计学意义(P<0.01)。检测Pro GRP、NSE诊断SCLC的灵敏度分别为83.6%、91.0%,特异性分别为94.3、76.9%。二者联合检测诊断SCLC的灵敏度可提高至98.5%。结论检测肿瘤标志物——Pro GRP、NSE在SCLC的诊断中具有很重要的临床意义。

3种灭菌方法萋-尼染色阳性检出率比较

痰涂片检查抗酸杆菌，因其操作技术简便易行，设备条件要求简单，费用低廉，适用于结核病筛查，便于在全世界范围内推广。从生物安全角度出发，笔者分别采用3种方法对痰标本进行灭菌处理，然后分别对3种方法进行灭菌处理的标本行萋一尼染色，并分别对检出率进行分析对比，以选取安全、高效的方法，提高诊断率。“抗酸杆菌”种类很多，且抗酸性强弱不同，本次研究人选患者均为临床确诊为肺结核的患者，因此文中涉及的“抗酸杆菌”均为Mtb。