考虑信任可靠度的分布式动态信任管理模型

分布式动态信任模型作为适用于云计算环境下的访问管理机制已经得到广泛研究,然而现有的许多信任模型忽视了对信任数据可靠性的评估,导致推荐信任不可靠时出现模型失效.针对这一问题,提出了一种考虑信任可靠度的分布式动态信任管理模型DDTM-TR.首先使用可靠度对信任进行评估,降低不可靠数据对直接信任、推荐信任、综合信任计算的影响;然后,选择多个待选节点计算它们的综合信任,并以计算出的综合信任为概率,随机选择待选节点进行交互;在交互结束后,根据交互满意度反馈修正节点的可靠度.仿真实验结果表明:DDTM-TR模型在处理恶意服务、恶意推荐方面都优于对比模型,并且能够通过反馈算法进一步降低判断的失败率.

基于ORAM存储外包安全访问的研究

提出了一种新的ORAM模型,在该模型中,将服务器端存储块进行分组,将哑元记录和数据记录搅乱并分配到各分组中,在每一次访问中,与目标记录在同一组的其他记录一起读入客户端或写入服务器,以少量客户端存储空间和线性级服务器存储空间实现了对用户的每个请求仅需常数级访问时间.该模型经验证可行.