新能源商用车强磁环境场景抗干扰研究

基于某新能源商用车在强磁环境下的运行情况,开展了新能源商用车整车及系统的抗电磁干扰性研究。通过实际场景测试,找出了新能源商用车在强磁场环境下出现动力失效状态的原因。利用硬件改制及软件变更等方式对新能源商用车进行改进,经回归测试验证,试验样车向前行驶开向通道弱磁及强磁区域位置时,制动驻车后切换为N档,拉起手刹,打开所有电子电器功能,间隔20 s后,切换R档,换挡动作后仪表显示挡位切换存在1 s延迟时间,所有电子电器件均运行正常,油门信号与制动信号不再冲突,车辆按请求扭矩行驶,输出扭矩>0,挡位切换正常。研究结果表明,通过屏蔽整车的高低压控制器和线束,以及通过软件调整制动信号控制逻辑后,新能源商用车在强磁环境下的抗电磁干扰性增强,整车在强磁环境下运行正常。

浅析振动试验在某商用车前格栅结构设计的应用

汽车零部件可靠性是汽车产品品质的重要指标。由于商用车行驶道路复杂多变,前格栅的材料属性和安装位置决定了它对抗振性能要求更高。对某商用车前格栅结构进行振动试验,根据实验结果进行前格栅结构改进,以提高产品的可靠性。

某混合动力商用车能量回收策略研究

由于混合动力汽车结构上具有1个或2个电机,且装有蓄电池或超级电容,在汽车制动时就可以利用电机的再生制动特性对制动能量进行回收,进一步降低油耗,提高能量的利用率,减小污染。在汽车进行制动时,制动系统的控制策略对回收能量的效率影响很大。提出了一种模糊控制策略,并在ADVISOR软件中进行了仿真验证,结果表明:基于模糊的制动能量回收策略相比传统制动能量回收策略,能量回收率有了显著的提高。

重型商用车自动换挡策略研究

针对重型商用车在加速过程中出现燃油消耗高的问题,提出了基于BP神经网络的自动换挡策略。收集重型商用车的发动机转矩、发动机转速、油门开度、车速以及相应挡位的数据,在MATLAB/Simulink中搭建BP神经网络模型,将相关数据输入进行训练,将训练好的模块封装嵌入AVL CRUISE搭建好的整车模型中,在CLTC循环工况下进行模拟预测。仿真结果表明:与传统的换挡规律相比,构建的BP神经网络可以优化换挡规律,提高重型商用车的燃油经济性。

基于CRUISE的纯电动商用车动力参数匹配及仿真分析

纯电动商用车作为解决环境与能源问题的方案,受到了更高的重视。根据某款纯电动商用车经济性与动力性的要求,进行了动力参数匹配,利用AVL-CRUISE仿真软件搭建整车模型、设置整车参数、设置仿真任务,并对仿真结果与设计要求进行对比。结果表明,该款纯电动商用车动力参数匹配能够达到预期的设计要求。

辊压工艺在商用车前下部防护梁的应用

针对商用车前下防护梁传统生产工艺成本高、效率低的问题,在分析目前已有的辊压工艺技术的基础上,对前下防护梁生产工艺进行改进。经过试验、生产验证,应用辊压工艺生产前下防护梁具有生产效率高、结构强度好、成本低、质量轻等优点,使传统生产工艺问题得到解决。

纯电动商用车坡道驻车抖动研究与优化

某纯电动商用车在D挡起步与低速换挡时会出现车身抖动的现象并可能伴随电机转矩冲击的现象,严重影响了驾驶的舒适性。对主机厂所研制车型进行抖动问题研究和试验测试分析,利用CAN卡采集相关数据报文,通过对振动相关的信号进行CANoe分析,分析出坡道抖动是由于策略耦合冲突而引起的;通过对比该车型在不同路面下的需求转矩曲线,提出后续优化策略来降低整车振动。依据实车测试数据与实验台架,在整车性能开发过程中,对VCU、MCU等控制器进行程序设计和控制策略优化设计从而达到整车NVH性能的提升。