基于一种欺骗型攻击模型的智能电网分布式控制

研究一种欺骗型攻击模型的智能电网分布式控制问题。在以负反馈控制为目标的欺骗攻击下,将其建成了基于符号函数的模型。为了获得智能电网的弹性性能,采用负荷频率控制与虚拟惯性控制相结合的弹性分布式策略。运用Lyapunov-Krasovskii泛函、逆凸不等式、线性矩阵不等式方法,得到多区域带有时延的智能电力系统稳定性定理,并基于此定理设计控制增益。针对三区域电力系统进行仿真,仿真结果说明所提出的稳定性定理和设计的控制增益的有效性。

基于多源数据处理的用户用电行为侧写技术

随着智能采集装置普及,电力系统已成为一个典型的“物理-信息-社会”深度耦合网络,深入挖掘有效信息,构建用户用电行为的侧写画像,实现个性化服务是当下热点。综合考虑海量用户信息和用电数据,构建基于多源数据的用户用电行为侧写架构;打通不同系统之间数据接口,实现多源异构系统数据交互与统一功能;针对工业用户与居民用户用电特点,构建典型负荷模型;采用聚类算法对不同用户用电行为分析,得出用户画像。工程实用结果表明:用户行为侧写技术合理有效,能准确对工业用户进行分类,为政府决策提供支持;对居民用户采用多维度展示,为电力公司掌握用户用电习惯,提高服务水平提供强力支撑。