考虑分布式电源随机性的配电网综合资源规划

近年来,随着分布式电源与电力需求侧响应的快速发展,与其相关的配电网规划问题的重要性也日益增大。建立基于分布式电源及需求侧响应的配电网综合资源规划的数学模型,考虑了风电出力的随机性,并采用混合智能算法进行求解,旨在求得系统可靠性和经济性最高的配电网规划方案。在选取优化的目标函数时,同时考虑了多个方面的影响因素,包括电力系统网损费用、分布式电源的投资费用和运行费用、考虑需求侧响应的可中断负荷补偿费用、分布式电源引入后节约的购电费用、优化后产生的环境效益等;采用基于支持向量机和粒子群算法的混合智能算法对分布式电源进行规划。最后,以我国某地区实际配电网作为算例进行计算,验证所提算法对系统可靠性和经济性方面的改善作用。

考虑插入式电动汽车损耗的多社区微电网调度优化

在国家政策支持下,插电式电动汽车(Plug-in Electric Vehicles,PEV)近年来的市场占有率快速增长,大规模PEV接入社区微电网无序充电,势必会给社区微电网的安全与稳定造成隐患。充分考虑社区微电网内的多种类型发电单位运行约束以及PEV车主用电需求约束,提出了计及PEV充放电损耗成本的多社区微电网优化调度方法,并以算例仿真验证了所建模型的有效性和可行性。算例结果表明,考虑PEV充放电损耗的优化调度策略更加符合实际应用,且调度成本随着充放电损耗的增加而单调增加。

插电式电动汽车随机接入电网充电建模

插电式电动汽车(PEV)近年来发展迅速,但其随机充电负荷给电网安全平稳运行带来了新的压力。首先利用正态分布和对数正态分布建立PEV起始充电时刻与日行驶里程的随机概率模型,提出了基于Monte Carlo抽样的PEV随机接入模拟方法,并通过算例仿真验证了该模型的有效性和可行性。