基于Radon-TVAR的多分量Chirp信号检测

基于基函数向量矩阵的二维离散余弦变换(2D-DCT),本文提出了一种改进的时变自回归(TVAR)模型辨识算法。然后用改进的TVAR模型对多分量Chirp信号进行建模,结合Radon变换和逐次消去技术,提出一种称为Radon-TVAR的新算法,用于多分量Chirp信号的检测和参数估计。仿真结果表明新算法能有效检测多分量Chirp信号,性能优越于传统方法。