基于矩和小波变换的目标图象识别

在图象目标的识别中 ,目标图象的不变矩对于具有旋转、尺度变换特性的目标具有良好特征匹配性能 ,但其识别准确度直接受到不变矩计算区域内的目标个数的影响 .本文首先采用一维小波变换降噪并获取图象边缘 ,结合轮廓跟踪法 (“爬虫法”)与投影法对图象进行区域分割获取各目标存在区域 ,再利用目标图象的不变矩进行目标识别 ,最后通过利用目标的主轴特性及质心变化计算目标的旋转角度及尺度变换倍率 .通过仿真实验 。

基于高阶胡氏矩的多目标图象识别算法

本文提出了一种多目标图象识别算法，此算法以小波变换和目标区域分割算法实现图象的前期处理，以高阶胡氏矩为基础，利用k邻近法构建了分类器，实现了多类目标的识别与分类。仿真实验证明，此算法具有较高的识别精度。

基于图象差距分割的快速目标匹配识别算法

本文在模板匹配的算法基础上 ,引入图象差距度量的思想 ,以最大图象距离差选取好的阈值 ,实现目标与背景的有效分离 ,以减少模板匹配的计算区域为手段 ,减少算法的计算量 ,并提高模板匹配算法的识别精度 .实验证明 。

二维轴对称图象高阶胡氏不变矩快速算法的改进

提出了基于二维轴对称性目标图象矩快速算法的实用化改进方案 算法实用化改进是通过两个命题的证明实现的 一是通过轴对称目标图象质心在对称轴上的命题证明 ,实现了将二维轴对称图象矩快速算法用于轴对称性图象中心矩的计算 ;二是通过目标图象以坐标系中任意两点为圆心 ,旋转相同角度 ,结果图象具有平移性的命题证明 ,实现了算法用于对旋转不同角度的对称目标图象的中心矩的计算改进 在此基础上 ,完成了二维轴对称目标图象高阶胡氏不变矩实用化快速算法的实现 实验证明 ,该算法具有较好的实时性能 。

基于TMS320C50的图像目标分割系统

图像目标的分割是图像处理的重要环节。从图像中目标的相对位置出发,提出了一种目标分割算法。该算法以轮廓跟踪算法为主体,结合投影算法以减少轮廓跟踪算法的运算区域,从而提高分割算法的实时性。以TMS320C50和FPGA芯片为核心器件实现了图像目标分割系统,实验证明该系统具有较高的分割精度及实时性能。

缺血修饰白蛋白在急性冠脉综合征早期诊断中的价值

目的 :研究缺血修饰白蛋白(ischemia-modified albumin,IMA)对急性冠脉综合征(acute coronary syndromes,ACS)的早期诊断价值和临床实际应用价值。方法:在初步建立本实验室IMA水平的正常参考值后,收集411疑似ACS的急性胸痛患者,采用白蛋白钴结合实验法(albumin cobalt binding assay,ACB)间接测定IMA水平,绘制IMA在该人群中诊断ACS的受试者工作曲线(receiver operating characteristic curve,ROC),评价其诊断效能。结果:与健康对照组比较,ACS患者的ACB值显著降低,为(60.8±6.3)U/mL,根据ROC曲线,选定cutoff值为62.1 U/mL时,敏感性85.7%,特异性为80.3%。在91例ACS患者中,在心电图、心肌肌钙蛋白I(cardiac troponin I,cTn I)等指标基础上加入IMA后,诊断敏感性有显著提升。结论:IMA与多项生化指标联合检测可以提高对ACS的诊断敏感性,有较大的临床价值。

HMG-B1在人胃癌及周边组织中的表达研究及其克隆和序列分析

目的研究比较人胃癌及癌周边组织中高迁移率族蛋白-1(high mobility group box 1,HMG-B1)的表达量变化,克隆人肿瘤HMG-B1基因并对其进行序列分析。方法用半定量逆转录聚合酶链式反应(reverse transcript polymerase chain reaction,RT-PCR)检测HMG-B1的表达量,并同时利用内参18S rRNA对肿瘤及其周边组织的HMG-B1表达量进行比较。克隆人胃癌组织HMG-B1后,进行序列测定及分析。结果HMG-B1在肿瘤组织和癌旁组织中的表达量显著高于远端正常组织;对实验数据进行统计学分析,差异有显著性(P<0.05)。克隆出的一特异基因产物与HMG-B1预期长度678bp相符,测序结果与GenBank中报道序列同源性为89%。结论实验证实了文献报道的HMG-B1在肿瘤组织和癌旁组织中表达水平会升高,进而有可能作为肿瘤的诊断、生长、转移及预后的重要判定指标。成功获得了人胃癌组织HMG-B1基因编码序列,为进一步研究打下基础。

自制新鲜全血对Beckman HMX和Abx Pentra 60的校准应用评价

目的使实验室内不同血细胞仪的检测结果均准确可靠且具有可比性。方法将Beckman Coulter LH750校准后作为参考仪器,抽取患者新鲜全血混匀后分为3等份,第1份在Beckman Coulter LH750仪器上确定靶值,第2份用来对Beckman HMX和Abx Pentra 60进行校准,第3份作为校准后的验证。校准完成后对患者新鲜全血进行检测,分别进行准确性评价。结果经校准后,各台仪器的RBC、HGB、WBC、HCT、MCV、PLT检测结果均有较大程度的改善,且结果间的误差均小于CLIA′88要求的1/3。结论用新鲜全血对血细胞分析仪进行校准的方法是切实可行的。

一种基于统计分析的图像变化检测方法

为了更准确地从两幅同一地区不同时间的遥感图像中检测出地物的变化情况 ,提出一种基于统计分析的方法 .即 :统计检验方法 这种方法是将局部回归方法应用于两幅不同时间遥感图像中的同一感兴趣矩形区域 ,当回归系数表现出较大的差异时 ,这些图像区域被分割成更小的子区域 与传统的变化检测方法相比 ,统计检验法不仅与脉冲噪音无关 。

基于线性不变矩的特征图象配准算法研究(英文)

针对图象差异较大的光学图象与合成孔径雷达图象 (SAR)的特点 ,设计了一种基于特征的图象配准的算法 ,包括特征提取、匹配、控制点选取、变换系数计算和误差计算等步骤 在特征提取中 ,对于雷达图象需要进行预处理并采用LOG提取图象轮廓 在匹配算法中 ,以线性不变矩作为特征量 ,对现有基于图象轮廓特征的匹配算法进行了改进 采用上海浦东地区的Radarsat 1S2模式图象与LandsatTM 5波段图象作为待配准图象 实验结果表明 ,该方法可以较好地完成光学图象与SAR图象的配准 。

线性不变矩及其在图象识别中的应用算法研究

在讨论线性不变矩基本性质的基础上 ,对于利用其轮廓信息即能较好描述的图象 ,提出了一种基于线性不变矩的目标识别算法 .该算法包括目标二值化、轮廓提取、线矩计算和分类识别等步骤 .仿真试验表明 ,该算法具有较高的识别精度和良好的抗干扰性 ,计算效率远高于传统方法 ,有着较高的应用价值 .

MSEA及其在模板匹配中的应用

本文介绍了一种顺序排除算法 (SEA)及其多级算法 (MSEA) .SEA通过讨论模板的灰度信息和与局部图象的灰度信息和的关系来判断在搜索窗中的搜索点是否需要进行匹配运算 ,这样就减少了匹配估计次数 .MSEA是 SEA的多级算法 ,当搜索图背景较复杂时 ,MSEA具有更高的效率 .作为耗尽型算法 (ESA) ,SEA和 MSEA不会降低匹配的准确性 .通过仿真实验证明 ,此算法在不降低匹配准确性的前提下 ,与常用的匹配算法相比较 ,有效地减少了运算量 。

106例重症肝病患者白细胞检测结果异常情况及原因分析

本组分析了106例重症肝病患者血常规中白细胞检测异常的原因，并探究其与可能影响到检测的血清中各项生化指标的联系。

保持澜沧江——湄公河国际航运 健康安全有序发展

澜沧江一湄公河,发源于我国青藏高原唐古拉山,流经中国、缅甸、老挝、泰国、柬埔寨、越南六国,在中国境内称澜沧江,经云南西双版纳出境后称湄公河,从越南胡志明市注入南中国海,全长4880公里。在中国境内长2130公里,其中云南境内长1247公里,河流长度居世界大河第10位,

多级顺序排除算法(MSEA)的DSP实现

在介绍顺序排除算法（SEA）及多级顺序算法（MSEA）的基础上，采用以DSP和CPLD为核心器件的硬件处理系统，提高了图像目标搜索的准确性与实时性。实验证明，该系统具有较高的搜索精度及实时性能。

多重耐药肺炎克雷伯菌62种耐药基因元件的检测与gyrA基因突变的发现

目的 调查一组临床检出的肺炎克雷伯菌可能存在的耐药基因状况,以及各菌株间可能存在的亲缘关系。方法 25株肺炎克雷伯菌均分离自2016-2017年江汉油田总医院医院住院病人标本。菌种鉴定为gyrA基因测序上网BLASTn比对法,用PCR方法检测35种β-内酰胺酶基因,15种氨基糖苷类药物耐药基因,1种喹诺酮类药物耐药相关基因和11种可移动遗传元件。再用DNA测序法分析基因突变。最后对62种耐药元件基因的检测结果作样本聚类分析(UPGMA法)。结果 25株耐药肺炎克雷伯菌对碳青霉烯类耐药率低(亚胺培南、美罗培南均只有8%),对其它8种抗菌药物的耐药率较高(40%~96%)。每株均检出β-内酰胺类药物耐药相关基因(总阳性率100.00%);有24株菌检出氨基糖苷类药物耐药相关基因(总阳性率96.00%);有20株菌检出喹诺酮类药物耐药相关基因gyrA突变(即突变率为80.00%);每株均检出可移动遗传元件遗传标记基因(总阳性率100.00%)。共检出5种β-内酰胺酶基因(bla TEM、bla LAP、bla KPC、bla DHA群、bla OXA-1群),6种氨基糖苷类药物耐药基因(aac(3)-Ⅱ、aac(6’)-Ⅰb、ant(3”)-Ⅰ、aph 3’-Ⅰ、aad A5、rmt B),20株存在喹诺酮类药物耐药相关基因gyrA第83位密码子发生了同样的突变,且均无第87位密码子的突变。检出8种可移动遗传元件(intⅠ1、tnp U、tnp 513、ISEcp1、IS26、IS903、ISKpn6、trbC),且检出率较高。样本聚类分析显示本组菌可分A与B 2个簇群,2个簇群中均有克隆传播。A簇群中有2个克隆,分别为2-3-5-16等4株、13-14等2株;B簇群中有1个克隆,为19-20号2株。结论 多种β-内酰胺类药物耐药基因、氨基糖苷类药物耐药基因,gyrA第83位密码子突变和可移动遗传元件共同导致本组肺炎克雷伯菌对10种抗菌药物的耐药。本组肺炎克雷伯菌3个克隆传播提示可能有医院感染的存在。

20株临床来源耐药粪肠球菌的21种耐药元件基因检测与分析

目的:调查20株耐药粪肠球菌株可能存在的耐药基因状况和菌株间的亲缘关系。方法:收集2015年1月-2018年12月湖北省江汉油田总医院住院患者分离的20株耐药粪肠球菌株,用PCR法检测1种青霉素耐药基因、4种氨基糖苷类耐药基因、6种大环内酯类耐药基因、1种链阳菌素耐药基因、2种四环素耐药基因、3种万古霉素耐药基因、2种季胺类消毒剂耐药基因、1种可移动遗传元件标志基因,最后对检测结果作样本聚类分析(UPGMA法)。结果:20株耐药粪肠球菌分别检出1~7种耐药元件基因,包括1种青霉素耐药基因、3种氨基糖苷类耐药基因、2种大环内酯类耐药基因、1种四环素耐药基因、2种万古霉素耐药基因、1种可移动遗传元件标志基因。菌株亲缘关系分析可见20株耐药粪肠球菌可分为A、B 2群。B群又可分为B-1、B-2亚群。B-1亚群有2个克隆播散(4号株-14号株-17号株、8号株与11号株),B-2亚群有1个克隆播散(9号株与12号株)。结论:青霉素耐药基因、氨基糖苷类耐药基因、大环内酯类耐药基因、四环素耐药基因、万古霉素耐药基因和可移动遗传元件是导致本组粪肠球菌耐药的重要原因。

高敏肌钙蛋白Ⅰ联合心型脂肪酸结合蛋白在诊断早期非ST段抬高急性冠脉综合征中的意义

目的探讨高敏肌钙蛋白Ⅰ(hs-cTnⅠ)与心型脂肪酸结合蛋白(H-FABP)在非ST段抬高急性冠脉综合征(NSTE-ACS)早期鉴别诊断中的价值和意义。方法选取2018年7月至2019年12月于我院急诊科、心内科收治的胸痛患者411例作为观察组,在入院即刻、入院后4 h分别测普通肌钙蛋白Ⅰ(cTnⅠ)、高敏肌钙蛋白Ⅰ(hs-cTnⅠ)、心型脂肪酸结合蛋白(H-FABP)、心电图(ECG)等,分析其对NSTE-ACS的诊断价值。结果在入选的294例NSTE-ACS患者中,在4 h内就诊的,无论是对于NSTE-AMI,还是不稳定心绞痛(UA),hs-cTnⅠ与H-FABP联合的诊断阳性率、对心肌损伤的敏感性均要高于传统心肌标志物。结论高敏肌钙蛋白Ⅰ与H-FABP联合检测有利于早期诊断NSTE-ACS,临床意义重大,值得推广。

HbA1c、BNP、uRBP、uTRF对早期糖尿病肾病的诊断价值

目的探讨糖化血红蛋白(HbA1c)、脑钠肽(BNP)、尿视黄醇结合蛋白(uRBP)、尿转铁蛋白(uTRF)对早期糖尿病肾病(DN)的诊断价值。方法选取2017年5月至2020年5月该院收治的2型糖尿病患者104例为研究对象。根据尿清蛋白肌酐比值(UACR)将患者分为正常UACR组(UACR<30 mg/g)和UACR轻度升高组(UACR为30~300 mg/g),另选取同期体检健康者52例为对照组。检测研究对象HbA1c、BNP、uRBP、uTRF水平;采用受试者工作特征曲线(ROC曲线)分析4项指标单独及联合检测对早期DN的诊断价值。结果 UACR轻度升高组UACR、HbA1c、BNP、uRBP、uTRF水平高于正常UACR组和对照组,正常UACR组UACR、HbA1c、BNP、uRBP、uTRF水平高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。ROC曲线分析结果显示,HbA1c、BNP、uRBP、uTRF诊断早期DN的曲线下面积(AUC)分别为0.705、0.822、0.794、0.792。4项联合检测诊断的AUC为0.951,高于HbA1c、BNP、uRBP、uTRF单独检测。结论 HbA1c、BNP、uRBP、uTRF联合检测对早期DN具有较高的诊断价值,可用于指导临床诊断。