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元认知监测中容易度判断与学习判断的分离:来自行为与近红外脑成像的证据
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作者 丛佩瑶 贾宁 《心理发展与教育》 CSSCI 北大核心 2023年第4期522-531,共10页
容易度判断与学习判断是两种典型的前瞻性元认知监测。其中容易度判断发生在学习过程的早期,是对学习材料难易程度的判断;学习判断是个体评估自身所学在未来测试中记忆的可能性,发生在编码和提取测试之间。本研究通过行为实验和近红外... 容易度判断与学习判断是两种典型的前瞻性元认知监测。其中容易度判断发生在学习过程的早期,是对学习材料难易程度的判断;学习判断是个体评估自身所学在未来测试中记忆的可能性,发生在编码和提取测试之间。本研究通过行为实验和近红外脑成像技术,对比分析容易度判断和学习判断的行为表现和脑区激活情况,检验二者的分离。研究结果显示:(1)在行为数据上,容易度判断和学习判断都出现了显著的低估,但是容易度判断的低估更严重;(2)容易度判断与学习判断存在共同激活脑区,为右侧背外侧前额叶和额下回。但相比于容易度判断,学习判断有更多激活脑区的参与,具体为梭状回和颞顶联合区。由此,本研究从行为和脑激活两方面证实了二者的分离。 展开更多
关键词 容易度判断 学习判断 近红外光谱成像
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元认知的神经机制:元认知功能、脑区与脑网络 被引量:6
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作者 丛佩瑶 贾宁 《心理学探新》 CSSCI 北大核心 2022年第3期195-200,共6页
元认知是指个体对当前进行的认知活动的监测和调节。通过对元认知神经机制研究的梳理,归纳出两条研究主线:一条主线以具体元认知加工的脑区激活研究为主,主要考察元认知与认知过程的分离及典型元认知加工的共享性和特异性。研究发现元... 元认知是指个体对当前进行的认知活动的监测和调节。通过对元认知神经机制研究的梳理,归纳出两条研究主线:一条主线以具体元认知加工的脑区激活研究为主,主要考察元认知与认知过程的分离及典型元认知加工的共享性和特异性。研究发现元认知加工主要与前额叶有关,还涉及脑岛、顶叶、颞叶和楔前叶等部分脑区。另一条主线探讨广泛的元认知功能与广泛大脑网络的相关。研究提出了大脑的“元认知网络”的概念,发现脑损伤或病变造成的元认知功能损伤与脑功能网络有关,而非固定在某一特定脑区。建议未来的研究应重视四个方面的研究:元认知加工的具体脑区和脑功能网络,元认知神经机制的分离,元认知脑功能的损伤和元认知训练的改善作用,以及基于神经机制研究的元认知模型的建构与修正。 展开更多
关键词 元认知 神经机制 元认知网络
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金融发展、企业家创新精神与新兴企业创新投资 被引量:1
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作者 丛佩瑶 刘珈灵 李梦婵 《商业会计》 2018年第10期82-85,共4页
文章以我国战略性新兴企业2010—2015年数据为研究样本,采用多元回归分析的方法,实证检验了金融发展、企业家创新精神与创新投资的关系。研究发现:企业家创新精神与新兴企业创新投资正相关;地区金融发展水平越高,企业家创新精神对新兴... 文章以我国战略性新兴企业2010—2015年数据为研究样本,采用多元回归分析的方法,实证检验了金融发展、企业家创新精神与创新投资的关系。研究发现:企业家创新精神与新兴企业创新投资正相关;地区金融发展水平越高,企业家创新精神对新兴企业创新投资的促进作用越弱。文章的研究结论丰富了企业家精神与创新投资的研究,为推动创新驱动发展战略、激发新兴企业创新投资提供了经验证据。 展开更多
关键词 金融发展 企业家创新精神 创新投资
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高性能混凝土热工性能及耐高温性能试验研究 被引量:6
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作者 王维红 景何仿 +4 位作者 李新睿 丛佩瑶 韩静云 高峰 王辉 《混凝土》 CAS 北大核心 2021年第9期94-97,共4页
通过混凝土热工性能及耐高温性能试验,研究水胶比及不同比例稻壳灰(RHA)、粉煤灰(FA)、硅灰(SA)矿物掺和料对混凝土热工性能及耐高温性能的影响。结果表明:导热系数随水胶比的增大而降低;矿物掺料可降低混凝土的导热系数并改善混凝土的... 通过混凝土热工性能及耐高温性能试验,研究水胶比及不同比例稻壳灰(RHA)、粉煤灰(FA)、硅灰(SA)矿物掺和料对混凝土热工性能及耐高温性能的影响。结果表明:导热系数随水胶比的增大而降低;矿物掺料可降低混凝土的导热系数并改善混凝土的耐高温性能,复掺10%RHA与15%FA混凝土导热系数最小。随着温度的升高,复掺及三掺稻壳灰/粉煤灰/硅灰混凝土强度不断劣化,在温度800℃时,普通混凝土抗压强度仅为18.2 MPa,而掺矿物掺合料组混凝土最大的抗压强度为36.1 MPa。 展开更多
关键词 混凝土 导热系数 高温 矿物掺合料
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稻壳灰混凝土的力学性能试验及强度预测 被引量:2
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作者 王维红 李新睿 +3 位作者 丛佩瑶 裴耀彬 姚奇峰 杨用 《宁夏工程技术》 CAS 2021年第1期67-71,共5页
为了降低混凝土成本,改善混凝土性能,将稻壳灰部分替代水泥,并与粉煤灰、硅灰复掺制备混凝土。通过正交试验考察水胶比、稻壳灰掺量、粉煤灰掺量及硅灰掺量对混凝土抗压强度的影响规律。结果表明,水胶比对混凝土强度影响最大,考虑混凝... 为了降低混凝土成本,改善混凝土性能,将稻壳灰部分替代水泥,并与粉煤灰、硅灰复掺制备混凝土。通过正交试验考察水胶比、稻壳灰掺量、粉煤灰掺量及硅灰掺量对混凝土抗压强度的影响规律。结果表明,水胶比对混凝土强度影响最大,考虑混凝土性能兼顾经济性,混凝土最佳配比为:水胶比为0.3、稻壳灰掺量为20%、粉煤灰掺量为15%、硅灰掺量为5%。采用RBF神经网络的预测模型对混凝土128 d抗压强度进行预测,预测结果与实测结果具有很好的吻合度。 展开更多
关键词 稻壳灰 混凝土 力学性能 神经网络
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