基于温度传感器和FPGA室内温度智能无线控制设计

为了提高室内温度控制距离、实现手机无线控制以及温度智能调节,基于温度传感器和FPGA设计一个室内温度智能无线控制系统。通过Android Studio集成开发环境,编写手机应用程序,程序实现读取室内温度和窗子开关状态,同时还实现温度调节和最高预警温度设置的功能。通过温度传感器采集温度与串口Wi Fi模块组成无线温度测量网络,工作在AP模式的主串口Wi Fi模块通过RS 232串口与FPGA无线通信,FPGA作为主控中心处理数据并发送数据给手机终端和红外控制空调,并且通过电机控制窗帘和窗子。经测试,该系统运行稳定,操作简单、方便而且推广价值较高。

基于深度学习的卫星通信抗干扰方法

卫星通信作为当前地面通信网络的补充通信,可以为用户提供随时随地的便携通信服务,针对卫星日趋严重的通信网络干扰,本文提出了一种基于深度学习与干扰感知相结合的人工智能技术实现对卫星通信干扰的自主感知。通过对干扰信号的自主感知和分析,提升通信网络的抗干扰能力。