体检发现甲状腺疾病 莫慌张

傍晚,邻居小丽(化名)急切地敲响了我家的门,她神色略显焦急,开口便道:“丛医生,您好!我有些情况想咨询您。今天我参加单位组织的体检,超声检查结果显示我的甲状腺有弥漫性病变,还有一个分类为4B的结节,医生建议我尽快去大医院做进一步的检查。

人工智能联合超微血管成像技术在乳腺结节诊断中的价值

目的探讨人工智能S-Detect技术联合智能三维超微血管成像(3D-SMI)技术对乳腺结节良恶性的诊断价值。方法选取2021年1月—2023年2月151例(192个结节)乳腺病变患者为研究对象。采用常规超声检查、S-Detect技术、智能3D-SMI技术对乳腺结节进行良恶性鉴别,以术后病理结果为金标准,绘制受试者工作特征(ROC)曲线,分析常规超声检查、S-Detect技术、智能3D-SMI技术及三者联合诊断对乳腺结节良恶性的诊断效能。结果192个结节中,病理证实良性结节112个,恶性结节80个。常规超声检查、S-Detect技术、智能3D-SMI技术及三者联合诊断的敏感度、特异度和准确度分别为70.00%、83.93%、78.13%,78.75%、79.46%、79.17%,71.25%、93.75%、84.38%,90.00%、80.36%、84.38%。三者联合诊断的诊断效能较常规超声检查、S-Detect技术高,差异有统计学意义(Z=2.567,P=0.010;Z=2.533,P=0.011)。常规超声检查、S-Detect技术、智能3D-SMI技术的曲线下面积(AUC)比较,差异无统计学意义(P>0.05)。结论人工智能S-Detect技术与智能3D-SMI技术联合应用可辅助常规超声诊断乳腺结节的良恶性,有助于提高诊断的准确率。

最大直径2 cm内的不同分子分型乳腺癌超声特征及诊断价值

目的探讨最大直径≤2 cm不同分子分型乳腺癌的临床病理及超声特征,分析常规超声的诊断价值。方法选取174例最大直径≤2 cm乳腺癌患者为研究对象,根据免疫组化结果分为LA组(Luminal A型,n=46)、LB组(Luminal B型,n=71)、HER-2组(HER-2过表达型,n=11)及三阴组(三阴性,n=46)。分析各组的临床病理、超声特征及常规超声诊断的准确率。结果4组乳腺癌大小、病理分级、病理类型比较,差异有统计学意义(P<0.05)。超声特征中,4组的形态、边缘、纵横比、钙化、后方回声比较,差异有统计学意义(P<0.05)。4组乳腺癌乳腺影像报告和数据系统(BI-RADS)分级、常规超声诊断准确率比较,差异有统计学意义(P<0.05)。结论最大直径≤2 cm不同分子分型乳腺癌的临床病理、超声特征及BI-RADS分级有一定差异。常规超声具有一定的诊断价值,可为早期乳腺癌分子分型诊断、个体化治疗以及预后评估提供重要的参考依据。

S-Detect技术辅助校正BI-RADS分类鉴别诊断乳腺黏液癌

目的分析乳腺黏液癌(MBC)与乳腺纤维腺瘤的临床病理及超声声像特征,探讨S-Detect技术辅助校正BI-RADS分类在MBC鉴别诊断中的价值。方法回顾性分析2018年6月—2024年1月上海交通大学医学院附属第九人民医院黄浦分院经活检或手术组织病理确诊的54例(54个结节)MBC患者(单纯型33例,混合型21例)、47例(47个结节)乳腺纤维腺瘤患者的临床资料。101例活检或术前均行乳腺超声检查,BI-RADS分类均为4类,均采用S-Detect技术辅助校正BI-RADS分类。以组织病理检查结果为金标准,比较常规超声BI-RADS分类、S-Detect技术辅助校正后BI-RADS分类诊断MBC的灵敏度、特异度、准确率。结果(1)MBC患者年龄[65.50(53.85,70.25)岁]、肿瘤直径[2.20(1.78,2.93)cm]均大于乳腺纤维腺瘤患者[43.00(34.00,51.00)岁、1.50(1.00,2.00)cm](U=6.318,P<0.001;U=3.871,P<0.001)。MBC患者4例发生淋巴结转移,乳腺纤维腺瘤患者均未发生淋巴结转移。(2)单纯型MBC超声声像主要表现为形态规则、边界清的中等回声或混合性回声,后方回声增强,无钙化,Adler血流分级0~Ⅰ级。混合型MBC超声声像主要表现为形态不规则、边界不清的低回声,后方回声增强或无变化,无钙化,Adler血流分级Ⅱ~Ⅲ级。乳腺纤维腺瘤主要表现为形态规则、边界清的低回声,后方回声无变化,无钙化,Adler血流分级0~Ⅰ级。(3)101个结节常规超声BI-RADS分类4a类58个,4b类27个,4c类16个。经S-Detect技术辅助校正后,42个4a类降为3类,16个升为4b类;11个4b类降为4a类,16个升为4c类;10个4c类降为4b类,6个升为5类。(4)以组织病理检查结果为金标准,常规超声BI-RADS分类诊断MBC的灵敏度为59.26%,特异度为76.60%,准确率为67.33%;S-Detect技术辅助校正后BI-RADS分类诊断MBC的灵敏度为77.78%,特异度为87.23%,准确率为82.18%。S-Detect技术辅助校正后BI-RADS分类诊断MBC的灵敏度、准确率均高于常规超声(χ^(2)=4.293,P=0.038;χ^(2)=5.902,P=0.015),特异度与常规超声BI-RADS分类比较差异无统计学意义(χ^(2)=1.795,P=0.180)。结论MBC患者年龄、肿瘤直径均大于乳腺纤维腺瘤患者;MBC超声声像特征不典型,与乳腺纤维腺瘤部分声像特征相似;S-Detect技术辅助校正后BI-RADS分类鉴别诊断乳腺结节良、恶性的效能提高。