基于GHM多小波和贝叶斯估计的图像去噪算法

图像信号滤波是数字图像处理领域的重要技术之一。传统的滤波方法存在去除噪声却引起图像边缘模糊的问题,利用GHM多小波变换分析图像信号和噪声的性态,结合贝叶斯估计方法进行非线性阈值和重构,实现了图像信噪分离的目的,提高了信噪比。仿真结果表明,该方法能够有效地抑制噪声,且较好地保留了图像细节。