基于联合学习的概念设计知识抽取与图谱构建

为提高产品概念设计过程中设计知识获取效率,解决设计知识碎片化、推理性差、可视化程度不高等问题,提出了基于联合学习的设计知识抽取与图谱构建方法。首先,根据设计知识需求和产品概念设计流程,构建了面向产品概念设计的设计知识图谱框架,然后,分析了设计知识提取过程中实体关系重叠问题,建立了基于联合学习的设计知识抽取模型,该模型通过ELECTRA算法进行语义编码,利用联合学习方法将实体关系抽取转换为各关系上两实体映射。通过真实设计数据和DuIE公共数据集对比实验表明,该模型知识抽取效果显著优于对比模型。最后,将该方法应用于文化创意产品设计知识图谱开发,为设计师提供关联化、可推理、可视化的设计知识,辅助进行产品概念设计。

融合FAHP和TOPSIS的适老化产品综合评价与优选方法——以老年智能手环为例

为了更全面地对适老化智能手环进行综合评价,进而辅助最终的方案评价与优选,从产品设计、用户体验、人机交互和实际生产4个维度构建了适老化智能手环的评价模型。首先采用基于三角模糊数的层次分析法(FAHP)计算出各项评价准则的权重,然后采用逼近理想解排序法(TOPSIS)对若干备选方案做出评价并完成排序,最后根据结果进行方案的综合评价与优选。以某品牌16款适老化智能手环的备选方案为例,证明FAHP-TOPSIS法的可行性,发挥其现实意义。该评价优选方法,在考虑人的思维模糊性的基础上,从系统与层次等多个角度将思维过程进行定性与定量分析,从而为适老化智能手环方案的优选问题提供清晰适合的决策方案与优化思路。

基于FAHP法的N95口罩设计方案评价优选研究

解决抗击新型冠状病毒肺炎背景下N95口罩设计方案评价优选问题。基于模糊层次分析法,建立了N95口罩方案层级评价模型,通过依次建立模糊比较判断矩阵,计算要素权重,为N95口罩方案的选择与决策提供依据;通过综合评价法对待评价方案进行排序,通过归一化将设计方案的单项设计准则进行排序比较,最后根据结果进行选择决策。以某企业紧急加量生产N95口罩为例,应用该评价决策方法选出最适合投入生产的方案,证明其可行性,发挥其现实意义。可以从系统与层次等多个角度进行定性与定量的分析,从而为设计方案优选问题提供清晰适合的决策方案。

贩卖新鲜——蔬菜保鲜电助力摆摊车

目标人群:中小规模流动蔬菜商贩功能优势:①采用电动助力,相比纯电动驱动降低成本,但骑行更加省力。②太阳能辅助充电,低碳环保。③车身高度较低,支架收放角度可调,蔬菜摆放高度适宜,便于顾客挑选,提升购物体验。菜架分区灵活,适合多种类蔬菜,及多种场景。④底部恒温保鲜仓延长保鲜时间,保证蔬菜质量,提升卖相。

有机现代主义座椅的意象美感研究

比较联系中西方设计思想,其中前者为中国传统的意象美学哲学思想,后者是关于以座椅设计为代表的有机现代主义风格思想。采用对比分析的方法进行深入剖析,包括对其“形”、“意”、“神”的探讨与研究。汲取到了具有象征、情感、文化价值的养料,对座椅的造型设计提出有关于意象美学的要求。将意象美学与有机设计有机结合,可以对现代座椅设计与应用提供参考,并希望引起设计者对于追求可以传递情感意境的优秀设计作品的更多关注和思考。

中庸之“和”对“慢设计”的启示与应用研究

为分析中庸之“和”与“慢设计”两种中西方设计理念。分析了慢设计理念的背景,采用联系对比和演绎推理的方法对两种理念进行深入剖析。得到中庸之“和”对“慢设计”在产品的人与自然、传统与现代的可持续发展上的两点启示。该方法对有中国独特风采产品的可持续设计与应用提供参考。