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一种高铁沿线湖泊环境微地形风速修正方法
1
作者
张颖超
丛智琦
+2 位作者
马伟叁
邱钦宇
熊雄
《中国科技论文》
CAS
北大核心
2023年第5期469-476,511,共9页
为了实现微地形风场环境的精细化感知,保障高铁安全运行,开展了高铁沿线微地形风速修正研究。首先选取高铁目标站周边的气象参考站,从地统计学角度分析区域内阵风因子的分布特征及风速的变化特征;然后利用Copula函数对气压、气温、降水...
为了实现微地形风场环境的精细化感知,保障高铁安全运行,开展了高铁沿线微地形风速修正研究。首先选取高铁目标站周边的气象参考站,从地统计学角度分析区域内阵风因子的分布特征及风速的变化特征;然后利用Copula函数对气压、气温、降水、相对湿度这4种气象要素与10 min平均风速进行相关性分析;最后提出了基于阵风因子和Copula函数协同多要素的湖泊环境微地形风速修正公式。结果表明:气温与风速呈正相关关系,相对湿度与风速呈负相关关系;所提风速修正方法对高铁沿线湖泊环境具有针对性,相较现有计算方法修正效果提升约20%。
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关键词
高速铁路
风速修正
试验研究
湖泊
COPULA函数
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题名
一种高铁沿线湖泊环境微地形风速修正方法
1
作者
张颖超
丛智琦
马伟叁
邱钦宇
熊雄
机构
江苏省大气环境与装备技术协同创新中心
南京信息工程大学气象灾害预报预警与评估协同创新中心
中国铁路上海局集团有限公司
中国铁路南昌局集团有限公司
出处
《中国科技论文》
CAS
北大核心
2023年第5期469-476,511,共9页
基金
国家自然科学基金资助项目(42275156)
江苏省研究生实践创新计划项目(SJCX22_0359)
中国铁路上海局集团公司科研计划重大项目(2019041)。
文摘
为了实现微地形风场环境的精细化感知,保障高铁安全运行,开展了高铁沿线微地形风速修正研究。首先选取高铁目标站周边的气象参考站,从地统计学角度分析区域内阵风因子的分布特征及风速的变化特征;然后利用Copula函数对气压、气温、降水、相对湿度这4种气象要素与10 min平均风速进行相关性分析;最后提出了基于阵风因子和Copula函数协同多要素的湖泊环境微地形风速修正公式。结果表明:气温与风速呈正相关关系,相对湿度与风速呈负相关关系;所提风速修正方法对高铁沿线湖泊环境具有针对性,相较现有计算方法修正效果提升约20%。
关键词
高速铁路
风速修正
试验研究
湖泊
COPULA函数
Keywords
high speed railway
wind speed correction
experimental study
lakes
Copula function
分类号
P425.62 [天文地球—大气科学及气象学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
一种高铁沿线湖泊环境微地形风速修正方法
张颖超
丛智琦
马伟叁
邱钦宇
熊雄
《中国科技论文》
CAS
北大核心
2023
0
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职称材料
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参考文献
引证文献
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