榄香烯与卡培他滨联合多西他赛治疗有心脏高危因素乳腺癌的临床观察

为了观察榄香烯联合多西他赛和卡培他滨联合多西他赛治疗有心脏高危因素乳腺癌的近期疗效和安全性。选取60例具有心脏高危因素的晚期乳腺癌患者,随机分为ET组(榄香烯联合多西他赛)32例和XT组(卡培他滨联合多西他赛)28例。两组患者计划完成4个~6个周期化疗,每2个周期评价疗效。ET组和XT组疾病控制率差异无统计学意义(65.63%vs.67.86%,P>0.05),两组中位肿瘤进展时间差异无统计学意义(6.65个月vs.6.90个月,P>0.05)。ET组的心脏应变性恶化程度较XT组显著减轻(P<0.05),而两组在血液毒性、肝肾功能和外周神经毒性无明显差异,但是恶心、呕吐、腹泻等消化道反应XT组明显多于ET组。榄香烯联合多西他赛和卡培他滨联合多西他赛均是治疗有心脏高危因素乳腺癌有效方案,但榄香烯联合多西他赛方案消化道毒性较轻,并在心功能保护方面优于卡培他滨联合多西他赛方案。

褪黑素人体网络机制及其临床应用

人体内的褪黑素主要是一种内源性吲哚胺类激素,具有多种生理功能。褪黑素除在治疗睡眠障碍方面发挥重要作用之外,还在治疗神经系统疾病、癌症、心血管系统疾病以及骨骼疾病等方面发挥重要作用。本文将基于褪黑素的人体网络机制和临床应用现状进行总结,探讨其进一步临床应用研究的重要问题聚焦点与方向。

面瘫针刺疗效的量化描述手段研究

在目前国内外中西医人体生物、经络系统生物电信息理论基础上,特别是在University of North Carolina at Greensboro[美]博士研究生Yuzhang Han所建立的人工智能深度学习建模及相关概率与数理统计分析计算理论与技术支持下,提出了周围性面瘫患者面部有无明显严重症状侧相关穴位静电位分布的离散/聚拢与平衡/失衡状态以及动态平衡状态的概念。结合临床试验结果建立起以这些概念为基础的数学计算结果为指标来描述及判断面瘫病态及治愈状态的手段并获得初步实验结果。从上述三个概念的角度分析了电针治疗面瘫过程中的生理状态变化过程的静电特性表现。运用人工智能-深度学习神经网络数学方法初步证实了上述两侧静电位分布状况与面瘫治愈状态二元判断指标之间数学关系的存在,并给出了描述模型的结构。从而为面瘫治愈的量化描述与量化评估手段研究提供切实可行的途径,并为中医经穴学说的电子-物理-数学量化性研究手段提供可行性的参照。

基于全面预算管理的上市企业成本控制分析

文章以全面预算管理的上市企业成本费用管理问题为主要研究对象,结合相关理论,系统分析了全面预算管理与上市企业成本费用管控之间的关联,深入研究了目前上市企业全面预算管理在成本费用管控实际运用时面临的问题,并提出了具体的应用路径。 调查结果显示,上市企业在运营发展过程中,必须通过全面成本管理来控制成本费用,有效降低企业生产运营的费用,科学筹措与分配资本,以实现平稳发展。

基于大数据背景下财务共享中心建设研究

继世界经济高速发展以来,公司内部逐步产生了跨地区、跨国家的分支系统,也随之形成了大量的新业务领域,如成本管控、组织冗余、财政风险决策和预警管理等都需要建立在大数据的基础上来工作,因而必须借助新技术。并以共享中心为核心。以大数据分析技术为基石,对节地降低成本、提升公司运营绩效有着重要性。因此本章重点论述了在大数据分析背景财务共享中心构建的意又,并剖析了关键问题,给出了具体的建设思路。

大数据、人工智能技术变革对财务管理未来发展的影响研究

随着中国社会经济的迅速蓬勃发展以及国民经济结构的进一步转型,中国开始逐步走入经济社会发展新常态。 宏观经济机构更为合理,政策法规制度更为健全,同时大数据分析技术也开始逐渐深入各行各业,信息收集、数据挖掘和大数据分析将为中国中小企业的财务管理领域带来重要的变化。 而怎样运用大数据分析和人工智能技术对中小企业财务进行更高效的科学管理,是每一位财务人员都必须考虑的问题。