C-V2X系统中动态信道预测的R-ATB算法

在智能交通系统中,由于车辆节点高速运动,且速度、方向等状态频繁发生变化,造成了车联网无线信道的时变衰落.针对目前所采用的自适应交通信标ATB(adaptive traffic beacons)预测算法过程较为复杂、使用信道质量评估指标较多的问题,提出了新型的R-ATB预测算法.根据节点运动的多普勒频移程度,计算对应的相关时间参数RT(relevant time),给出R-ATB算法.通过OMNET++通用网络平台的条件设定与系统建模,对相关信道预测算法下的PDR(package delivery rate)与时延参数进行分析与评估.结果表明:与静态信标和传统ATB算法相比,R-ATB预测算法使用较少的实时评价指标量与较小的预测过程计算量,降低了IoV的通信信道拥塞,在典型高密度OBUs数据交互场景下,安全信标的传播及时性和高速数据的传输成功率PDR都有所提高.