基于深度强化学习的D2D辅助MEC网络资源分配算法

利用多接入边缘计算(multi-access edge computing,MEC)和终端直传通信(Device to Device,D2D)技术,可以提升电力智能巡检中传感数据传输和处理的能力,但需要解决频谱复用和干扰条件下的网络资源优化分配问题。针对D2D辅助的MEC网络,文章提出了一种基于深度强化学习的资源联合优化分配算法。首先在频道复用与干扰、功率和计算等资源约束条件下,分析了D2D辅助的MEC网络的终端容量、功耗和时延计算方法;然后综合考虑吞吐量、功耗和时延等指标要求,建立了基于综合效益函数最大化的资源优化分配模型;最后采用深度强化学习算法实现任务卸载和资源分配的联合优化。仿真结果表明,该算法可有效提升系统容量和任务卸载的综合性能。

可重构智能表面辅助传输的电力通信中继系统性能分析与功率优化分配

利用电力线通信和可重构智能表面(reconfigurable intelligent surface,RIS)辅助传输可提升室内电力物联网的边缘覆盖能力,有必要研究信道、RIS部署和功率分配等对系统性能的影响。针对电力线接入和分布式RIS辅助传输的混合通信场景,采用对数正态分布的电力线衰落模型、多个RIS模块独立且不同参数的Nakagami分布无线衰落模型,推导了系统中断概率和误码率等理论性能;考虑信道估计算法精度对系统性能的影响,采用矩生成函数近似等算法建模分析了非理想信道估计条件下的系统中断概率性能;通过序列二次规划法进行系统功率优化分配,获得最佳功率分配值。仿真验证了理论性能的有效性和准确性,对比分析了RIS数量及位置、双媒质信道参数、功率分配因子等影响中继系统性能的规律,为电力线通信和RIS在电力物联网应用提供了理论和技术支持。

基于粒子群优化的协作网络资源分配的博弈策略

应用基于竞价机制的斯坦克尔伯格博弈提出协作中继网络中的一种资源分配策略,用以解决单一中继节点对多用户节点协作带宽的分配问题。首先中继根据用户的协作带宽需求对资源定价,然后用户根据价格调整其纳什均衡策略,即获取协作效用最大化的最优带宽购买量。证明了纳什均衡的存在性,提出基于粒子群优化的均衡求解算法,分析了均衡的有效性,仿真给出了粒子群优化的全局最优带宽分配结果。仿真结果表明,所提出的博弈可以激励中继节点参与协作,并协调多用户节点间的资源分配。

面向医疗大数据的云雾网络及其分布式计算方案

针对云计算应用于医疗大数据场景时存在业务处理时延较高的问题,提出了一种基于边缘计算的新型云/雾混合网络架构,该架构利用医院中的路由器或交换机等边缘设备,在云服务器与医疗检测设备之间构建一个雾计算层,通过将云服务器中的医学影像等医疗大数据分析结果主动缓存至雾计算设备,并与雾设备上来自医疗检测终端的数据进行对比计算,得出诊断结果,达到降低业务处理时延的目的。考虑到边缘设备的计算能力较弱,进一步提出了一种多设备分布式计算方案,利用带约束的粒子群优化负载均衡（CPSO-LB）算法,达到任务处理时延最小的目标。仿真结果表明：基于CPSO-LB算法的云/雾混合网络能有效地降低医疗数据处理时延;当采用10个雾计算设备,处理的医疗数据量在6-10Gb时,与云计算网络相比时延性能提升了50.95%-37.37%。

双层网络中一种协作博弈的动态资源分配方法

针对双层网络模型中宏小区用户层和毫微微小区用户层存在共信道信号互相干扰的问题,提出了一种协作博弈的动态资源分配(CGDRA)方法.该方法首先根据宏小区用户的路径损耗和QoS需求,对宏小区用户层的发射功率进行分配,然后以所有毫微微小区用户的数据速率之积作为效用函数,以毫微微小区用户的QoS需求为约束条件,构建了毫微微小区用户层总发射功率受限的协作博弈模型,并采用动态子载波分配算法和自适应功率分配算法得到了该博弈模型的低复杂度近似最优解,优化分配了毫微微小区用户的频谱资源和发射功率,提高了系统的传输速率.仿真结果表明:在双层网络中,CGDRA方法在系统数据速率和用户的公平性上获得了较好的折中;与最大最小公平性算法相比,系统的数据速率提高了30%;与最大速率算法相比更加公平.

基于北斗RTK技术的电力铁塔变形监测技术研究

为了实现每座电力铁塔形态的可视化并对其进行监视,保障电力系统安全可靠运行,文章针对室外建筑变形监测技术展开研究,介绍了一种基于北斗导航定位技术的电力铁塔变形监测方法。北斗Ⅱ监测点设备采用实时动态定位(Real Time Kinematic,RTK)算法,通过北斗短报文通信将位置数据发送到远程监控服务器,通过铁塔监测判定策略及时发现倾斜铁塔,理论上可以实现电力铁塔关键位置的实时厘米级坐标计算。

OTN技术在Mesh拓扑网中的测试研究

电网承载业务的快速增长对通信带宽提出了更高的要求,新形势下的电力通信传送网络必须具备大容量、长距离及高稳定性能。文章介绍了满足电网承载业务新需求的OTN技术的特点,包括其电层开销帧结构以及系统站点性能,并对OTN支持的智能ASON保护机制进行了实际网络测试。测试结果表明,合理的选择保护机制可以很好地缩短业务保护倒换时间,对OTN在电力通信骨干网中的应用具有指导意义。

电力通信网络中OTN保护机制选择方案研究

介绍了OTN在电力通信网络中的应用技术特点,并给出不同网络拓扑结构下适用的保护机制;通过搭建传统SDH网络与Mesh结构下的OTN网络相结合的网络测试环境,对SDH SNCP与OTN智能ASON相协作的网络中的不同业务保护机制进行了性能比较。结果显示,这种智能保护可以抗击多次业务中断,且能够满足小规模网络中50 ms倒换需求,为电力通信网络业务传输提供了坚强的保障。

面向工业物联网的分布式数据存储分配方案

工业物联网(Industrial Internet of Things,IIoT)是实施智能制造的重要载体,近年来引起了学术界和业界的极大兴趣。目前,在IIoT环境中主要采用云存储来存储数据,但是,云存储的过度延迟无法满足IIoT业务的时延要求,尤其是某些时延敏感型的业务。针对云存储应用于IIoT大数据场景存在数据传输时延较高的问题,文章研究了一种新型的"云/雾混合"网络架构,该架构利用雾计算层设备构建分布式雾存储体系结构,通过将IIoT中的数据分布式存储至多个雾节点,达到降低数据传输时延的目的。由于雾设备的可靠性低,数据容易丢失,进一步提出了分布式冗余存储分配方案,以提高存储系统的安全性。由于提出的问题是所有非确定性多项式(Non-deterministic Polynomial,NP)问题,是能在多项式时间复杂度内归约到的问题,因此提出一种启发式优化算法,用于在安全约束下最小化数据传输时延。性能评估结果验证了所提方案能够降低数据传输时延,同时保证雾存储系统的安全性。

基于OFDM信号分布的指数查询表索引算法

针对传统查表查询表项更新频率不一致的问题,提出一种新型基于OFDM(Orthogonal Frequency Division Multiplexing)信号幅度统计特性的指数查询表索引算法,通过在查询表索引算法中引入OFDM信号幅度的分布特性,使查表法的表项更新频率最终趋于一致,达到提升系统的非线性失真矫正精度的目的,同时不明显增加复杂度。仿真结果表明,在查询表大小相同的条件下,新型查询表索引算法比传统算法提升了系统的性能,降低了饱和性失真的影响;同时,由于将索引目标由信号幅度改为信号功率,使其硬件实现更为简单高效。

2013年东北及蒙东地区电力市场分析

为准确把握东北地区及内蒙古东部(以下简称蒙东)地区用电需求变化趋势,为企业经营发展和政府部门科学决策提供依据,通过对2012年及2013年一季度经济发展及电力供需情况的深入分析,对东北及蒙东地区2013年电力供需及用电需求变化趋势进行初步预测,并提出有关对策和建议。

基于改进YOLOv4的车辆检测算法研究

车辆目标检测是智能交通系统中的重要应用领域和技术支撑。文章针对传统YOLOv4算法在远距离场景中目标检测精度较低的问题,使用通道注意力机制和高分辨率网络对传统的YOLOv4目标检测网络结构进行改进,提高车辆目标检测精度。分别在开源Cityscapes数据集上对原模型和改进后的模型分别进行训练并在自制交通场景数据集上进行不同注意力机制模块的YOLOv4目标检测网络性能分析。训练结果显示,改进模型在准确率、召回率、平均精度等方面分别提升约5.1%、4.29%与4.3%,有效提升了算法的车辆检测精度。

OTN技术应用于吉林省电力楼宇新建项目

随着电力系统生产调度业务的快速发展,省级骨干网大部分考虑在高新发展区建设新大楼,吉林电网继续一套传输系统满足新大楼与原大楼之间的数据互通、生产、办公以及与东北环网等的互联互通,而OTN技术作为骨干网优选的传输技术,可实现大容量、可靠、安全传输,对于解决电力系统业务互通具有得天独厚的优势。

高速光纤通信技术的研究分析

本文首先简要分析了高速光纤通信技术;然后分析了高速光纤通信系统的损伤问题;其次重点针对色散问题进行相关补偿技术分析;最后为相关研究指明了方向。

SDON的技术演进与发展前瞻

SDON架构将传送与控制功能的紧耦合转变为控制与运营功能的紧耦合,为光网络技术的创新和应用提供新的发展方向。本文通过分析SDON技术在演进中存在的问题与对策,围绕应用案例与前景实现SDON技术的发展前瞻,进而为运营商提供智能专业帮助,为今后SDON技术的突破创新提供理论支持。

浅谈OTN组建吉林电力省干南部网

随着国家电网公司三集五大体系全面建成,电网公司对承载网提出了新的要求,要求承载网实现调度业务,包括调度自动化和调度电话等,监控业务,各地市公司变电站视频监控、设备监控、雷电监测、输电线路监控等、办公系统等多种业务统一承载,同时考虑后期业务发展,各地市对省公司的带宽要求达到了10G及以上,MSTP技术已无法满足干线网络建设需求,而OTN技术以其大容量、长距离、多业务统一承载的能力脱颖而出,成为了电力省干网络建设的主力军。

基于AHP-SVM的变电站选址综合评价体系研究

通过建立一套变电站站址选取综合评价指标体系,利用层次分析法(AHP)确定综合评价指标体系中各个评价指标的权重,将支持向量机(SVM)分类方法引入输变电工程项目综合评价中,根据有限的训练样本,建立了非线性映射关系,解决了维数问题。并以乔嘉输变电工程为研究对象,利用基于AHP-SVM的变电站选址综合评价体系对乔嘉输变电站站址进行综合测评,研究证明该算法具有简便易行、准确率高的优点。

基于DBN-Softmax的电力通信网络带宽预测

随着电力通信网的变化,电力通信网承载业务数据呈指数级增长,对电力通信网的处理能力提出了更高要求。为保障通信网的服务质量,针对目前网络带宽分配不合理现象,提出基于深度置信的电力通信网带宽预测算法,该算法通过由限制玻尔兹曼机构成的深度置信网络获取能够完美表达网络带宽的特征,实现对电力通信网规划阶段带宽的合理预测。实验结果表明,与传统神经网络算法相比,所提算法在预测精度和稳健性方面更具有优势,可以提高电力通信网的承载能力,为电力系统的安全稳定运行提供有力的保障。

吉林省2011年4季度及2012年电力供需状况分析

为准确把握吉林省用电需求变化趋势,为企业经营发展和政府部门科学决策提供依据,通过对2011年1~10月经济发展现状及电力供需状况的深入分析,对2011年4季度电力供需状况进行预测,对2012年吉林省用电需求变化趋势进行初步预测,并提出有关对策和建议。

2013年吉林省电力市场分析

为了密切跟踪吉林省宏观经济形势发展趋势,准确把握吉林省用电市场走势,通过对2013年吉林省总体经济形势和电力市场调研,重点是2013年迎峰度夏期间电力需求变化情况,对吉林省2013年电力需求情况进行了预测,同时考虑相邻省份用电需求的变化情况,提出进一步开拓电力市场,通过联络线最大可能地实现电力外送等对策和建议。