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小波分析在刀具磨损状态检测中的应用
被引量:
6
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作者
丛龙慧
韩玉杰
《林业机械与木工设备》
2009年第4期51-52,共2页
提出一种基于小波分析的声发射刀具磨损状态的判别方法,将占有声发射信号主能量的频段区间提取出来进行信号重构作为识别刀具磨损状态的特征向量。实验证明,该方法具有较高的准确性。
关键词
刀具磨损检测
声发射信号
信号重构
小波分析
下载PDF
职称材料
对传统媒体与新兴媒体融合发展的思考
被引量:
2
2
作者
丛龙慧
《新媒体研究》
2016年第7期93-,103,共2页
随着全媒体时代的到来,传统媒体和新兴媒体融合发展成为一种必然趋势。传统媒体与新兴媒体如何融合发展,已成为媒体界面临的一个新的课题。通过对新兴媒体和传统媒体优缺点对比分析,从二者发展内容融合、渠道融合和市场融合方面进行探讨。
关键词
新兴媒体
传统媒体
融合
下载PDF
职称材料
题名
小波分析在刀具磨损状态检测中的应用
被引量:
6
1
作者
丛龙慧
韩玉杰
机构
东北林业大学
出处
《林业机械与木工设备》
2009年第4期51-52,共2页
文摘
提出一种基于小波分析的声发射刀具磨损状态的判别方法,将占有声发射信号主能量的频段区间提取出来进行信号重构作为识别刀具磨损状态的特征向量。实验证明,该方法具有较高的准确性。
关键词
刀具磨损检测
声发射信号
信号重构
小波分析
Keywords
tool wear detection
acoustic emission signal
signal reconstruction
wavelet analysis
分类号
TP63 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
对传统媒体与新兴媒体融合发展的思考
被引量:
2
2
作者
丛龙慧
机构
北方新报社
出处
《新媒体研究》
2016年第7期93-,103,共2页
文摘
随着全媒体时代的到来,传统媒体和新兴媒体融合发展成为一种必然趋势。传统媒体与新兴媒体如何融合发展,已成为媒体界面临的一个新的课题。通过对新兴媒体和传统媒体优缺点对比分析,从二者发展内容融合、渠道融合和市场融合方面进行探讨。
关键词
新兴媒体
传统媒体
融合
分类号
G206 [文化科学—传播学]
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题名
作者
出处
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1
小波分析在刀具磨损状态检测中的应用
丛龙慧
韩玉杰
《林业机械与木工设备》
2009
6
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职称材料
2
对传统媒体与新兴媒体融合发展的思考
丛龙慧
《新媒体研究》
2016
2
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职称材料
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