高频地波雷达的探测性能极易受到射频干扰的影响,当前射频干扰抑制的研究主要是通过人工识别来逐一处理,鲜见实时自动识别与抑制射频干扰的研究。随着深度学习在雷达图像处理方面应用的展开,本文尝试将其引入高频雷达射频干扰抑制中,利...高频地波雷达的探测性能极易受到射频干扰的影响,当前射频干扰抑制的研究主要是通过人工识别来逐一处理,鲜见实时自动识别与抑制射频干扰的研究。随着深度学习在雷达图像处理方面应用的展开,本文尝试将其引入高频雷达射频干扰抑制中,利用YOLO(You Only Look Once)模型来识别雷达距离多普勒谱图中的射频干扰,继而用高阶奇异值分解(Higher Order Singular Value Decomposition,HOSVD)方法对其进行抑制。仿真和实测数据处理结果表明,此YOLO-HOSVD联合算法实现了对高频雷达射频干扰的自动识别与抑制,单场数据处理时间不超过1.8 s。该方法可以应用于高频地波雷达常规海态观测。展开更多
为抑制海杂波检测高频地波雷达(high frequency surface wave radar,HFSWR)中的目标,提出了基于零陷展宽(null widening,NW)的空域海杂波抑制算法.NW算法利用海洋运动的连续性和海杂波的弥散性,基于干扰位置变化规律构造加权干扰NW矩阵...为抑制海杂波检测高频地波雷达(high frequency surface wave radar,HFSWR)中的目标,提出了基于零陷展宽(null widening,NW)的空域海杂波抑制算法.NW算法利用海洋运动的连续性和海杂波的弥散性,基于干扰位置变化规律构造加权干扰NW矩阵,从阵列中抑制海杂波并保留目标.与其他海杂波抑制算法对比,利用新的波束形成方法将干扰零陷方向展宽,不改变噪声项贡献,从而有效抑制海杂波.利用NW算法在空域抑制海杂波时,根据实际应用环境计算修正矩阵,在实时信号处理过程中不仅运算速度快,而且提高了输出信号杂波噪声比(signal to clutter plus noise ratio,SCNR),针对海杂波抑制效果较好,有助于后续信号处理目标检测工作.展开更多
文摘高频地波雷达的探测性能极易受到射频干扰的影响,当前射频干扰抑制的研究主要是通过人工识别来逐一处理,鲜见实时自动识别与抑制射频干扰的研究。随着深度学习在雷达图像处理方面应用的展开,本文尝试将其引入高频雷达射频干扰抑制中,利用YOLO(You Only Look Once)模型来识别雷达距离多普勒谱图中的射频干扰,继而用高阶奇异值分解(Higher Order Singular Value Decomposition,HOSVD)方法对其进行抑制。仿真和实测数据处理结果表明,此YOLO-HOSVD联合算法实现了对高频雷达射频干扰的自动识别与抑制,单场数据处理时间不超过1.8 s。该方法可以应用于高频地波雷达常规海态观测。
文摘为抑制海杂波检测高频地波雷达(high frequency surface wave radar,HFSWR)中的目标,提出了基于零陷展宽(null widening,NW)的空域海杂波抑制算法.NW算法利用海洋运动的连续性和海杂波的弥散性,基于干扰位置变化规律构造加权干扰NW矩阵,从阵列中抑制海杂波并保留目标.与其他海杂波抑制算法对比,利用新的波束形成方法将干扰零陷方向展宽,不改变噪声项贡献,从而有效抑制海杂波.利用NW算法在空域抑制海杂波时,根据实际应用环境计算修正矩阵,在实时信号处理过程中不仅运算速度快,而且提高了输出信号杂波噪声比(signal to clutter plus noise ratio,SCNR),针对海杂波抑制效果较好,有助于后续信号处理目标检测工作.
