基于学科知识图谱的个性化学习路径推荐策略

为解决海量学习资源所带来的“认知过载”和“学习迷航”等问题,针对学习者的个体特征和学习需求,同时考虑知识点之间的逻辑关系,文章将学科知识图谱融入学习路径推荐模型。首先构建了学科知识图谱,然后结合学习者认知特征进行知识点路径规划,最后基于知识点序列和学习者模型对关联资源进行排序过滤,得到学习资源的序列集合。实验结果表明,相对于现有经典模型,所提出的方法具有良好的推荐效用。文章的研究成果为学科教育领域个性化学习路径推荐的理论研究和技术实现提供了重要参考。

基于模糊神经网络的服装号型推荐专家系统

该文提出了基于模糊神经网络的服装号型推荐专家系统,将专家系统、模糊神经网络的计算优势与服装号型结合实现面向个体尺寸的服装号型推荐,通过定义方案矩阵、权重矩阵和匹配度矩阵规范了服装号型的推荐流程。最后针对测量样本通过对5·4系列女长袖衬衫的号型推荐,验证了该方法可行性。该方法具有计算简单和结果准确的优点,能快速地为顾客在线购买服装提供全面、客观、科学的决策参考,具有重要的研究价值和广泛的应用前景。

光纤熔接机加热扩芯制作模场适配器的研究

为了改善不同类型光纤熔接时的模场失配,通过调整普通光纤熔接机的熔接参数,对模场直径较小的光纤进行加热扩芯,实现了10/130μm大模场面积双包层光纤和6/125μm单模光纤的低损耗熔接,光纤耦合效率可达到91%,并成功应用于自主研发的小型1064nm光纤激光器中。对利用光纤熔接机加热扩芯制作模场适配器进行了理论分析,并用1064nm光纤激光器测量其实际传输损耗。实验结果表明:采用普通光纤熔接机,适当的调整熔接参数,可以有效地提高大模场面积光纤到单模光纤的耦合效率,为制作模场适配器提供了一种简单实用的方法。

基于知识图谱的多目标学习资源推荐算法

为解决在线学习中出现的“认知过载”和“学习迷航”等问题,针对用户的个性化学习需求,同时考虑知识点之间的逻辑关系,本文将知识图谱融入学习资源推荐模型.首先构建了学科知识图谱、学习资源模型和用户数学模型,综合考虑用户的兴趣偏好、用户知识库与学习资源所涵盖知识点的关联度以建立多目标优化模型.然后使用自适应多目标粒子群算法对模型求解,基于个体拥挤距离降序排列缩减外部种群规模,获得了分布特征良好的两目标Pareto前沿,输出推荐资源序列.实验时通过与标准多目标粒子群算法对比并使用HV、IGD指标对模型进行评价,验证了其多样性和稳定性,证明了算法良好的全局寻优和收敛性能.采用五折交叉验证了算法良好的推荐效用.

基于蚁群-粒子群混合算法的学习路径推荐策略研究

针对目前学习路径推荐方法存在学习路径匹配度不高的问题,建立学习者和学习对象模型,综合考虑学习者的认知水平、学习风格与学习对象的难度、类型、目标知识点关联度的匹配情况等因素,使用粒子群算法搜索到次优路径后,再使用蚁群算法搜索最短路径,有效解决了单一的蚁群算法初期搜索方向盲目性的缺点。仿真结果表明,算法的求解速度和寻优性能得到了有效提高。

行动导向教学法在高职电工类课程教学中的应用

在行动导向教学理论的指导下,借鉴德国巴伐利亚州自动化电子技术工的学习领域和教学目标的设置,分析了行动导向教学体系的特点和构建方法;介绍了教师采用引导文教学法进行课堂设计和组织实施教学的方法与过程。

基于粒子群与蚁群混合算法的AOI路径规划

为提高AOI过程中图像采集的效率,将AOI路径规划问题分解为检测窗划分和CCD移动路径规划问题相结合的组合优化问题。首先使用改进的迭代自组织聚类算法划分检测窗,然后使用粒子群与蚁群混合算法优化CCD移动路径,充分发挥粒子群算法前期快速的全局收敛性能和蚁群算法的局部寻优能力,同时考虑了检测窗的可移动范围从而缩短了路径长度。最后通过Matlab仿真实验证明,与标准蚁群算法相比本文的AOI路径规划方案能够得到更短的规划路径和更快的收敛速度,提高了AOI设备的工作效率。

基于混合智能算法的组卷策略研究

提出了基于混合智能算法的组卷策略,将神经网络、改进遗传算法的计算优势与自动组卷数学模型相结合,以用户理想试卷中的试题参数作为神经网络的训练样本,对影响组卷效果的各项指标的权重进行自学习,将得到的权重矩阵用于遗传算法的适应度函数的设计中,并对遗传算法的编码方案、遗传算子进行了改进。实验结果表明,该算法可以有效地提高智能组卷的速度以及成功率。

基于矩阵分解和层次聚类的协同过滤推荐算法

本文为解决传统协同过滤推荐算法中存在冷启动、数据稀疏带来大量的数据冗余和计算误差,导致可靠性不高的问题,提出一种基于矩阵分解和层次聚类的协同过滤推荐算法。先通过矩阵分解对原始数据进行降维分解和数据填充,再利用层次聚类算法对用户进行聚类,解决了由于原始矩阵高维度、高稀疏性带来的推荐准确度较低的问题,极大提高了计算速度和推荐精度。实验结果表明,本推荐算法的准确度比传统算法有明显提高。

基于SolidWorks的四镜环形腔容差简易分析方法

针对环形激光谐振腔的光路变动的问题,基于SolidWorks建立了一个两平面镜和两凹面镜构成的四镜8字形稳定环形激光谐振腔模型。使用该方法分析了腔镜水平移动、垂直移动和绕光轴旋转对光路的影响,可以简单直观地观察到腔内光路的变化,并获得调节容差,模拟过程更加接近环形腔实际调节过程。当增大晶体和腔镜M1之间的距离L时,可以提高腔镜M2的水平位移容差,但角度容差有所降低,垂直容差变化不大。水平位移容差和角度容差有较强的耦合关系,腔镜水平方向的微动往往可以通过改变角度来补偿。所得到的结果对于腔设计、腔调节以及提高腔的精度具有重要的指导作用,同时可以推广到对三角形腔、正方形腔以及非平面环形腔等谐振腔的容差分析当中。

Broadband mid-IR antireflective Reuleaux-triangle-shaped hole array on germanium

A gradient-index Reuleaux-triangle-shaped hole array was fabricated on germanium(Ge)by nanoimprint lithography and inductively coupled plasma processing as a broadband mid-infrared(IR)antireflective surface.The interaction between the{111}planes of cubic crystalline Ge and a circular mold successfully produced an orderly and periodically distributed Reuleaux-triangle-shaped hole array.As a result,the average transmittance increased 15.67% over the waveband at 3–12μm and remained stable at the incidence angle of up to 60°.The vertices of the Reuleaux triangle showed local enhancement of the electric field intensities due to interference of the incident and reflected radiation fields.It was also found that nonuniform hole depths acted to modulate the transmittance over the 3–12μm waveband.

他们的姓可以倒写

王小刚对他同学说:“我的姓可以倒着写。”他的同学想想对呀,王字倒过来还是王字呀。接着另有四位同学也说,他们的姓也可以倒着写。亲爱的读者朋友,您知道这四位同学姓什么吗?