模型选择中的Bayes方法

在以往关于模型选择的研究中,一般都是先假定选定一个模型,然后对由此模型确定的分布族进行比较,求出最优的分布函数和数值特征,忽略了模型本身的不确定性.介绍了Bayes方法在模型选择中的方法及应用,举例说明了用Bayes方法选择模型,不仅能够减小模型选择中模型不确定性的影响,而且可以根据实际情况和问题认识程度的深化,对模型进行扩展.

层次分析法在线性回归方程中的应用

为了减小在构造线性回归方程过程中的计算量,增加所选择线性回归方程的准确性,文章在分析评价各种常见构造线性回归方程方法的基础上,引入一种新的构造方法——层次分析法。该方法能结合自身特点,有效利用问题的背景知识和相关专家的经验,准确方便地确定满足条件的线性回归方程。结果证明该方法有简单、准确、易行的特点。

微分中值定理的一种统一证明方法

利用闭区间上连续函数的介值定理、单调有界定理及极限的性质,统一地证明了广义微分中值定理,其余的微分中值定理可以作为广义微分中值定理的特例给出。

贝叶斯网络对故障树方法的改进

通过建立映射,引入作为目前处理概率知识基础上不确定性问题的最有力的推断方法——贝叶斯网络(BN),有效地解决可靠性分析中最常用的故障树分析(FTA)方法的局限性:各部件独立,状态为二值等。

贝叶斯网络对故障树方法的改进

通过建立映射 ,引入作为目前处理概率知识基础上不确定性问题的最有力的推断方法———贝叶斯网络 (BN) ,有效地解决可靠性分析中最常用的故障树分析 (FTA)方法的局限性 :各部件独立 ,状态为二值等。

指数-威布尔分布下基于期望总成本最小的寿命试验抽样方案

对于寿命遵从指数-威布尔分布的产品,在生产商提供优质保修服务的前提下,采用生产商在产品抽验过程中与产品接收后所承担的总成本期望最小的准则,制定寿命试验的最优抽样方案.通过实例,证实指数-威布尔分布适宜作为当前产品的寿命分布,并验证了这种抽样方案的合理性.