由Fuzzy代数映射族确定的始拓扑

引入了ｆｕｚｚｙ代数映射的概念，给出了它的一个分解定理．在此基础上，应用ｆｕｚｚｙ拓扑代数的理论。

模糊度量空间中的统计收敛

在较一般模糊度量空间中,引入了统计收敛和统计柯西列的概念;讨论了统计收敛和统计柯西列的一些重要性质;此外,还介绍了模糊度量空间中序列的稀疏子列、统计极限点、统计聚点的概念,研究了它们之间的相互关系.统一和推广了Sencimen 和Pehlivan S近期的工作.

地方高水平大学数学拔尖人才培养模式探究

数学科学学院深化本科人才培养模式改革,在精英人才培养模式方面勇于探索,提出依托一流大学,协同创新培养理念,在课程体系、教学方法、管理模式、评价考核方式等方面进行全方位创新,形成了具有南师大数科院特色的本科精英人才培养体系,为我国高等数学人才培养提供良好借鉴。

L-fuzzy拓扑向量空间的归纳拓扑(英文)

利用L_fuzzy拓扑向量空间理论[1] - [6] ,本文研究了由L_fuzzy线性序同态族所确定的L_fuzzy归纳拓扑的一些性质 ,给出了由单一L_fuzzy线性序同态所确定的L_fuzzy归纳拓扑的一个特征刻划 .利用此结果 ,证明了L_fuzzy拓扑向量空间的商空间亦是L_fuzzy拓扑向量空间 .

半凸性与Fuzzy拓扑线性空间

本文引进了半凸fu=y集和局部半凸fu=y拓扑线性空间的概念,研究了它们的某些性质,借助于fu=y拟 p_■—范族(a∈Г.0<p_■≤1)给出了fu=y拓扑线性空间为局部半凸的一个充分必要条件。

由Fuzzy代数映射族确定的终拓扑

应用ｆｕｚｚｙ拓扑代数理论。

Fuzzy线性泛函的连续性与Hahn-Banach定理的Fuzzy推广

本文采用[1]中fuzzy线性泛函的定义,证明了fuzzy拓扑线性空间上fuzzy线性泛函连续性的几个等价命题和fuzzy线性泛函的Hahn-Banach延拓定理。给出了fuzzy拓扑线性空间上存在非零连续fuzzy线性泛函的一个充要条件,并证明了非平几的分离的局部凸fuzzy拓扑线性空间上存在足够多的非零连续fuzzy线性泛函。

终局部m－凸Fuzzy拓扑的某些性质

引进了终局部ｍ－凸Ｆｕｚｚｙ拓扑ＶσＭ，证明了ＶσＭ的一个新刻划，给出了ＶσＭ与归纳Ｆｕｚｚｙ拓扑Ｊｉ相等的条件．

F-型拓扑空间中集值Caristi型定理

给出了F 型拓扑空间中集值Caristi型重合定理及加强形式的集值Caristi型不动点定理 .证明了在F 空间中Ekeland变分原理与加强形式的集值Caristi型不动点定理等价 .统一和推广了相关的结果 .

浅谈小学数学应用题

小学数学具有开发小学生的智力和培养思维能力的作用。因此,搞好小学数学教育对提高小学生的基础素质和能力有重要作用。众所周知,小学数学中最重要的就是应用题。因此,作为一名小学数学教师,我要思考小学数学应用题对学生成长的作用,如何教好小学数学应用题。

Two Generating Mappings ω_L and l_L in Complete Lattices TVS and LFTVS

In this paper,we give a new decomposition theorem of L-fuzzy sets. Then we use this theorem to discuss the relations between the crisp topological vector spaces and the L-fuzzy topological vector spaces[1],and we obtain some interesting properties.

关于诱导的I(L)型Fuzzy拓扑群

利用Ｉ（Ｌ）型诱导空间讨论Ｌ－Ｆｕｚｚｙ拓扑群，得到了如下结论：（１）（ＬＸ，δ）是Ｌ－Ｆｕｚｙ拓扑群当且仅当（Ｉ（Ｌ）Ｘ，ω（δ））是Ｌ－Ｆｕｚｙ拓扑群；（２）诱导的Ｉ（Ｌ）型Ｆｕｚｙ拓扑群保持乘积与商运算。

关于L-fuzzy拓扑向量空间的分离性(英文)

借助于正则ｆｕｚｚｙ 格的概念，研究了 Ｌ－ ｆｕｚｚｙ 拓扑向量空间的分离性，并讨论了 Ｌ－ ｆｕｚｚｙ

由Fuzzy代数映射族确定的始拓扑和终拓扑

设表示上fuzzy点的全体。suppe和hgte分别表示fuzzy点e的承点和高,以x为承点、高为λ的fuzzy点记为x_λ. 定义1 设X、Y为数域K上的两个代数,若映射:满足下述条件:(ⅰ)

INITIAL TOPOLOGIES AND FINAL TOPOLOGIES DETERMINED BY THE FAMILY OF FUZZY ALGEBRAIC MAPPINGS

Let denote the set of all fuzzy points in X. The support and the height of a fuzzy point e are denoted by supp e and hgt e, respectively. A fuzzy point with support x and height λ is denoted by x_λ.