高分五号卫星高光谱遥感分类方法研究综述

针对高分五号卫星在我国卫星遥感应用与科研领域中的重要性,本文分析了高分五号卫星的载荷和数据特点,并对高光谱遥感分类方法的一般过程、特点及面临的问题进行初步探讨;同时,对国内外以高分五号卫星高光谱图像为主的高分系列卫星图像在遥感分类领域的研究现状和最新进展进行梳理与汇总,而且重点对机器学习和深度学习分类算法进行研究与分析,进而对高分五号高光谱遥感分类研究领域的未来发展趋势进行展望。研究结果表明,传统的单一分类模型很难满足业务应用对分类精度的要求,而机器学习和深度学习相结合的方法分类精度更高,在未来将会拥有更为广泛的应用前景。该研究为寻求更高精度的国产卫星高光谱遥感分类方法提供了建议,指明了未来的研究热点问题和发展方向。