基于数据预处理灰色神经网络组合和集成预测

当研究的系统扰动因素过大或系统行为在某个时间点发生突变,出现严重扰动系统的异常数据时,提出不应直接按原始数据建模预测,而应根椐实际情况适当地对数据预处理.提出了基于数据修正的改进型灰色神经网络组合和集成预测,并根据南昌火车站旅客发送量时间序列建立了多个模型,从模型预测效果对比中说明数据修正?改进型灰色模型和改进型灰色神经网络?灰色神经网络组合和集成确实能提高预测精度.另外,修正数据要把握一个度,不能修正全部数据,只能修正较异常的数据,要在数据的趋势性和预测的灵敏性间取得平衡.

基于数据修正的改进型灰色-RBF网络预测

针对既呈趋势性,又呈波动性的时间序列难以预测的问题,提出了基于失真数据的修正的改进型灰色-RBF网络预测模型及算法.即用改进型灰色模型提取趋势性因素,用神经网络处理波动性因素,另尝试性的提出还须排除异常干扰因素,即查找和修正序列的异常数据.并以南昌铁路车站旅客发送量预测为例,验证了算法的有效性,收到很好的预测效果.

基于神经网络实现的改进灰色组合预测及应用

针对GM(1,1)模型预测精度差的问题,采用马尔可夫链、残差数据正数化等多种方法修正残差,按等维新息的思路建立多个改进型GM(1,1)模型,并提出了基于神经网络实现的改进型灰色组合预测模型及预测算法。仿真分析表明,通过该模型可以寻求到多个改进型GM(1,1)模型预测值的最佳组合。

基于多体模型的水平轴风力机气弹耦合分析

大型风力机的气动载荷、惯性力和弹性力等交变载荷会引起柔性风轮、塔架等构件的耦合振动,影响风力机性能和使用寿命。针对水平轴风力机的气弹耦合数学模型的建立及其数值积分方法进行研究。采用能反映弹性变形的超级单元(Super-element,SE)将柔性构件离散为带有力元弹簧和阻尼器的旋转铰连接的有限个数的刚体。基于多体系统(Multi-body system,MBS)动力学理论和混合多体系统(Hybrid multi-body systems,HMBS)的建模方法,通过编制的仿真程序自动建立受约束的风力机多体系统动力学方程并进行数值求解。通过傅里叶谱分析方法,实现了系统动力学特性分析。算例分析美国可再生能源实验室(National renewable energy laboratory,NREL)公布的5 MW水平轴近海风力机的固有频率与振型,验证了程序的有效性和建模方法的正确性。基于叶素动量(Blade element momentum,BEM)理论,计算叶片变形状态下各刚体所受的气动力,在数值积分过程中实时实现流固之间的耦合。分析结果表明超级单元能用较少的自由度准确地描述风力机气动载荷、惯性力和弹性力三者之间的耦合。所开发的仿真程序能为风力机气弹耦合及稳定性分析和控制系统设计提供实用的分析平台。

设置递进题组 打造高效课堂

本文提出在分析教材和了解学生实际的基础上，将教学内容和目标按知识的内在联系和教学需要分解成若干个递进小目标．由浅入深，以一个最简单的题紧扣和突出一主旨，实现这一小目标，以便使学生学会最本质、最关键的知识与方法；再设置另一题对前题做对比和深入，题题递进，从上一题的解答得到下一题的启示，不断转化成已学过的题，这样可完成一个更高的目标．这样做能使学生的恩维不断得到激发，能学会寻找新旧知识、新旧方法的联系，激发学习兴趣，从而使学生始终处于积极的学习状态，达成整堂课的教学目标，打造高效课堂．本文以求不等式参数的取值范围为课例论证这一教学方法的有效性．

一道几何不等式的多角度探究

笔者从《数学通报》中的一个数学问题出发,在解法、纵向、变式三个角度来探究该几何不等式,体验此不等式丰富的内涵,进一步提升数学解题中的触类旁通的能力.

一元二次方程根的判别式的应用

知识链接 一元二次方程ax^2+bx+c=0(a≠0)的根的判别式△=b^2-4ac可用来判断方程根的情况。 ①△>0方程有两个不相等的实数根; ②△=0方程有两个相等的实数根; ③△<0方程没有实数根. 一、不解方程,判断一元二次方程根的情 例1 一元二次方程2x^2-4x+1=0的根的情况是( )。 (A)有两个不相等的实数根 (B)