一种面向效能仿真的战术级电台网链路连通性建模

针对指挥管理人员开展战术级电台网组织运用效能仿真实际需求,从组织运用视角,提出一种面向效能仿真的战术级电台网链路连通性建模方法。该方法综合考虑了物理环境、电台性能、通信距离、电波传播等相关要素的影响,建立了链路通断(Connection)模型,通过信噪比量化了链路质量等级,并对模型关键参数进行了求解。仿真结果表明,该方法能够定量描述通信链路通断和通信链路质量,可为指挥管理人员开展战术级电台网组织运用效能仿真提供支撑。

一种基于模糊层次分析的多Agent电子对抗装备状态智能评判方法

针对电子对抗(ECM)装备技术特点和保障决策现状,设计了一种基于模糊层次分析(FAHP)的多Agent ECM装备状态智能评判方法。分析装备服役状态的影响因素,并构建影响因素层次指标体系;通过模糊德尔菲法构建FAHP三角模糊数互补判断矩阵,计算各因素模糊权重;进而依据可能度模型,以一种基于三角模糊数权重向量的排序方法对其服役状态进行模糊综合评判。在此基础上构建了基于多Agent的状态智能评判系统,给出其系统结构、工作流程和实现技术。研究方法克服了传统保障决策模型对装备运行历史数据的严重依赖,为制订装备保障计划提供一种新思路。

电子对抗装备维修备件混合分类决策模型

针对电子对抗装备保障中维修备件分类问题,利用评估理论研究成果,提出将层次分析法(AHP)和模糊综合评判相结合的混合模型,为备件分类提供决策支持。首先,分析电抗装备备件分类的影响因素,提出其分类指标体系的设计原则,并建立指标体系层次结构模型;其次,通过德尔菲法和AHP计算得到每个指标因素的权重,为综合评判提供权重依据,进而建立多级模糊综合评判模型对受多因素影响的维修备件进行总体评价得到其综合得分;最后依据得分情况对待分类备件进行类ABC分类。该模型为电子对抗装备维修备件分类决策提供了科学有效的理论依据。

一种基于灰色关联度与BP神经网络的备件需求预测模型

针对备件需求影响因素众多且不同备件的影响因素不尽相同的情况,提出了一种基于灰色关联分析的BP神经网络需求预测模型。首先使用灰色关联度筛选出影响备件需求的主要因素;然后以主要因素的数据作为神经网络的输入对神经网络进行训练,使用训练好的神经网络对备件需求进行预测;最后通过实例验证了基于灰色关联度BP神经网络的预测模型相对于传统BP神经网络预测模型能够较大地提高预测的精度。

基于Vega的导弹攻防对抗分布式仿真系统研究

近年来可视化技术在飞行器系统仿真领域得到了飞速发展,特别是在飞行器运动状态显示、作战仿真推演等方面起到了极大的推动作用。重点围绕导弹攻防对抗三维可视化仿真系统展开研究,首先基于HLA构建了导弹攻防对抗的分步式仿真系统总体框架;其次应用Multigen Creator软件建立了仿真需要的三维模型,并在Vega实时仿真驱动平台上实现了导弹飞行、预警侦测、决策反攻等的可视化仿真;最后探讨了仿真特效中粒子系统的运用流程,分析了视景仿真中的对显示效果有重要影响的关键问题,如视点配置、转换、画面跳动等,并给出了相关的优化方法,取得了较好的仿真效果,也验证了仿真架构的合理性。

基于链路监视的移动自组网路由策略

针对DSDV、AODV、ZRP、LAR等移动自组网路由协议随着节点数量规模增大导致全网路由开销激增的问题,设计提出一种基于链路状态监视的自组网路由策略。该策略以降低路由开销信息的冗余度和链路状态精确反馈为出发点,首先,基于监视能力值竞选产生监视节点,其次,由监视节点通过监视链路对全网链路状态进行监视,精确获取全网拓扑信息,最后,全网其余节点根据实际需要向监视节点查询通向目标节点的路由信息。仿真实验验证了该路由策略的有效性和可行性,结果表明,在移动自组网节点数量规模较大时,该路由策略与传统路由协议相比,能够显著减小移动自组网路由开销。