相控阵天气雷达气象雷达方程修正研究

气象雷达方程是天气雷达进行定量测量的基础,由于相控阵天气雷达特有的扫描特性,应对业务中应用的气象雷达方程进行修正。从天线方向图函数不同的角度出发,对雷达方程进行推导修正,并模拟相控阵天气雷达在窄发窄收、宽发四收两种不同探测模式下扫描带有降雹的气旋,得到回波强度图和速度图。在统计模拟扫描计算值与给定值误差基础上,定量分析天线方向图函数对修正后雷达方程计算的影响,得出在窄发窄收探测模式下计算误差值在测量精度范围内,经过修正的雷达方程在业务中应用是可行的。

基于机器学习的社交媒体文本情感分析研究

针对当前文本情感分析精度不高的问题,将多类算法应用于文本分析。为了减少样本训练的负担,评论文本经过预处理、分词、去停用词和提取特征词向量以后,采用多种算法对文本进行处理,保留样本的原始数据特征。笔者分别使用朴素贝叶斯算法、SVM算法以及RNN算法作为文本分类模型,对3种不同算法场景下的Accuracy指标参数做分析对比,实验结果表明RNN算法在中文文本情感分析领域的表现比较好。

相控阵天气雷达探测晴空回波能力分析

为了研究相控阵天气雷达探测晴空回波能力,在现有多普勒天气雷达探测晴空回波的基础上,统计晴空回波出现的距离范围、强度、高度等特征,建立起晴空回波一般性模型。相控阵天气雷达采用相扫体制,其扫描速度快;同时,采用了脉冲压缩技术,保证了雷达探测能力的对比和距离分辨率。通过对比采用脉冲技术和没有采用脉冲技术的相控阵天气雷达探测能力,发现采用脉冲压缩技术后能有效地提高弱信号检测能力。在多普勒天气雷达的探测晴空回波能力模拟分析的基础上,通过与采用脉冲压缩技术的相控阵天气雷达进行对比,得出相控阵天气雷达有能力探测到50km范围内的晴空回波。