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混合器对SCR脱硝系统内多相多组分流动特性影响的数值研究 被引量:3
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作者 雷鉴琦 王晓波 +2 位作者 吕秀川 闫俊刚 严冰清 《流体机械》 CSCD 北大核心 2020年第3期46-51,共6页
为了从流动特性、烟尘运动、氨氮混合等方面综合分析对比SCR脱硝系统内圆盘、管式、V型、三角翼混合器的性能,利用数值模拟方法对SCR脱硝系统内两相流动、组分输运及流阻特性进行了数值计算。计算结果表明:与未安装混合器方案相比,脱硝... 为了从流动特性、烟尘运动、氨氮混合等方面综合分析对比SCR脱硝系统内圆盘、管式、V型、三角翼混合器的性能,利用数值模拟方法对SCR脱硝系统内两相流动、组分输运及流阻特性进行了数值计算。计算结果表明:与未安装混合器方案相比,脱硝入口至催化剂上方截面流动阻力增加了9.566%~24.051%,在促进氨氮混合方面,圆盘混合器性能最优,氨氮比均匀性相对提高44.4879%。热态气固两相流动模拟结果显示,各类型混合器均能提高催化剂入口截面烟尘浓度的均匀性,但在相同迎风面积条件下,圆盘混合器会引起的流动阻力最大。定义了烟尘浓度Cv、氨氮比Cv与压降Δp归一化处理后的差值为混合器性能的衡量标准,圆盘混合器的综合性能最优。 展开更多
关键词 混合器 SCR脱硝 数值模拟 两相流动
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2008-2017年上海市徐汇区12起医疗机构内诺如病毒急性胃肠炎暴发流行病学特征 被引量:8
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作者 钱子煜 张越文 +1 位作者 严冰清 王琰 《中华医院感染学杂志》 CAS CSCD 北大核心 2018年第11期1633-1636,1653,共5页
目的分析上海市徐汇区医院内诺如病毒急性胃肠炎暴发的流行病学特征,为科学控制医院感染暴发提供依据。方法回顾性分析2008年1月-2017年12月医疗/养老机构主动报告的由诺如病毒引起的急性胃肠炎暴发事件12起,描述分析时空分布、人群分... 目的分析上海市徐汇区医院内诺如病毒急性胃肠炎暴发的流行病学特征,为科学控制医院感染暴发提供依据。方法回顾性分析2008年1月-2017年12月医疗/养老机构主动报告的由诺如病毒引起的急性胃肠炎暴发事件12起,描述分析时空分布、人群分布、病原学分型、暴发相关因素等流行病学特征。结果共收集12起医院内因诺如病毒引起的急性胃肠炎暴发事件,共波及1163人,感染人数共205人,罹患率17.63%,平均疫情时长为(7.25±2.38)天。83.33%的暴发疫情是由诺如病毒GII型引起的,冬春季为暴发的高发季,老年科/干保科病区发生疫情为高发病区,住院患者的感染率高于医务人员及护工,主要传播途径为人-人或人-环境-人的传播模式,无症状密切接触者中诺如病毒检出率为29.41%(15/51),清洁用具、环境、护工手的诺如病毒检出率分别为37.50%(3/8),15.71%(11/70),14.29%(2/14)。达到暴发疫情到报告CDC之间平均报告时长为3.33天,报告时长与疫情时长呈正相关(r=0.735,P=0.006)。结论冬春季、老年病区应是医院内诺如病毒暴发控制的重点。建议在医疗机构内开展感染性腹泻症状监测,对医务人员及家属开展健康教育,发现疑似诺如病毒感染应尽快报告CDC并进行病原学检测,对密切接触对象进行隐形感染筛查,采取控制措施。 展开更多
关键词 医院感染 暴发 诺如病毒 流行病学特征
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CUSUM预警模型在医院感染性腹泻暴发预警中的应用 被引量:6
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作者 钱子煜 张越文 +2 位作者 马小越 严冰清 王琰 《中华医院感染学杂志》 CAS CSCD 北大核心 2018年第19期3011-3015,共5页
目的评价累积和(Cumulative Sum,CUSUM)预警模型应用于医院感染性腹泻暴发预警中的效果,确定最优阈值。方法通过2016-2017年上海市徐汇区医院感染性腹泻症状监测数据(1 532 030人·天数)建立CUSUM C1、C2、C3预警模型,将预警信号与... 目的评价累积和(Cumulative Sum,CUSUM)预警模型应用于医院感染性腹泻暴发预警中的效果,确定最优阈值。方法通过2016-2017年上海市徐汇区医院感染性腹泻症状监测数据(1 532 030人·天数)建立CUSUM C1、C2、C3预警模型,将预警信号与经流行病学调查确定为暴发事件数据比较,以灵敏度、特异度、阳性预测值、及时性等指标评价最优阈值下的预警效果。结果监测点医疗机构共报告感染性腹泻病例306例,发病率为0.20‰(1.99/万人·天),暴发的事件14起。H=0.80是C1模型的最优阈值(Se=93.00%,Sp=92.00%,PPV=21.00%),H=0.40是C2模型的最优阈值(Se=93.00%,Sp=87.00%,PPV=22.00%),H=3.20是C3模型的最优阈值(Se=93.00%,Sp=92.00%,PPV=53.00%),均可及时预警,重复预警信号剔除的计算规则能在不降低灵敏度的情况下提高特异度。结论 CUSUM预警模型可用于医院感染性腹泻暴发预警,为及早发现暴发疫情及时采取控制措施提供预警信息。 展开更多
关键词 CUSUM模型 医院感染 感染性腹泻 暴发 预警
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