基于Spring的轻量级数据访问框架扩展点研究

针对传统方法对扩展点协同运算考虑不足,导致扩展点运算速度较慢和精度较低等问题,提出基于Spring的轻量级数据访问框架扩展点研究。使用Spring开源框架进行框架开发,在框架中建立扩展点等参单元,确定框架扩展点的积分点个数、坐标等基本参数。确定后在框架扩展点中添加适应度函数进行并行辨识,运用MPSCO算法对框架扩展点的协同运算进行优化。模拟多种访问数据对所设计框架的应用效果进行验证,实验结果表明,搭载设计框架扩展点的框架在运算时精度更高,时延更低,证明该框架可以满足设计要求。

一种基于深度学习的眼科疾病诊断方法

针对目前逐年上升的眼科疾病尤其是糖尿病性视网膜病(DR)患病率高的问题,设计一种新型眼科疾病诊断方法。该研究采用2019年Kaggle糖尿病性视网膜病检测竞赛数据集,采用先进的深度学习框架,构建多种先进的神经网络模型,经过训练,得到预测结果,最后融合多个模型提高Kappa分数,最终使模型具有较强的健壮性从而解决模型过拟合问题。文中方法包括病情诊断、自动评分分析等功能。实验结果表明,该方法极大地缩短了眼科医生的诊断周期,提高了诊断的准确率和效率,为眼科医生提供了一种便捷、高效的诊断辅助。

基于深度学习的动态数据增量式挖掘方法

为了降低数据挖掘时间,提升数据挖掘精度,提出基于深度学习的动态数据增量式挖掘方法。利用简单处理单元组合构成并行分布式处理器,采用栈式稀疏降噪自编码网络作为动态数据特征提取的深度学习模型,通过逐层贪婪无监督策略完成预训练,使用随机梯度下降优化网络权值,获得动态数据规律。利用粗糙集求解近似动态约简容错偏差与置信区间,对动态数据样本子集进行增量式约简计算,建立区分矩阵与逻辑解析式,通过计算得到合取范式,把核属性引入各合取项中,实现动态数据增量式挖掘。仿真结果表明,所提方法具有较高的挖掘精度与效率。

基于R+HADOOP移动大数据的商圈分析

从手机定位数据智能化分析角度出发,借助大数据技术研究手机用户的时间序列数据,从而快速、准确地识别出高价值商圈。文中通过移动基站收集的定位数据,利用分布式处理领域功能强大的Hadoop和在数理统计方面有优秀表现的R语言融合,快速、准确地分析出具有高价值区域,并对分析结果可视化。研究结果表明,针对手机用户产生的数据量大,数据实时性强特点,基于R+Hadoop的框架能实时、快速地寻找到高价值商圈,为企业的未来经营活动提供了良好的保障。

基于K-means算法的网络入侵信息分层检索系统设计

为了降低分层检索系统的误检率,提高网络用户个人信息的安全性,本文设计了基于K-means算法的网络入侵信息分层检索系统。该系统的硬件设置包括报警设备、检索引擎、预处理器,在其支撑下,软件设计引进K-means算法,对信息进行聚类处理,通过计算得到入侵信息在网络中距离K值的距离;参照通用模型,在计算机上创建一个K-means类,并构建网络入侵信息分层检索模式,完善系统功能。根据实验结果可知,设计系统的检索精度更高。

基于改进区域分割遥感图像的航天器目标自动识别方法

传统的航天器目标自动识别方法识别精准度差,为了解决这一问题,基于改进区域分割遥感图像研究了一种新的航天器目标自动识别方法,通过人工排查的方式来追踪航天器所提供的位置信息,并建立三角形立体体系,提取出航天器所追踪的目标和航天器之间的位置关系,实现航天器目标检测,分别针对复杂场景和运动场景对目标进行识别,引用击穿识别方法,基于遗传算法以及变换算法,实现了在复杂的自然遥感图像中能够识别多种目标,但是由于残缺和不完整的目标识别性差,因此又在方法中引入了自动学习智能识别算法,解决了在遥感图像中残缺不完整的目标识别效果差的问题;设定对比实验,结果表明,相较于传统方法,基于改进区域分割遥感图像的航天器目标自动识别方法识别准确率提高了15.23%。

基于卷积神经网络的手术机器人控制系统设计

针对传统系统控制精准度低的问题,提出了基于卷积神经网络的手术机器人控制系统设计;根据基于卷积神经网络的手术机器人控制原理,设计控制系统总体结构,选用PCI插槽上直接内插CAN适配卡作为上位机核心组件,采用C++编写的Lib库和DLL库为驱动程序提供适配卡;通过下位机3个节点,处理相关信号,并进行量程转换和越限判断,确保机器人不会失控;选用80C592微控制器设计关节驱动节点结构,以高速工作方式向控制器提供向总线的发送和接受能力,避免外界干扰;设计基于视觉的持镜臂,为手术过程提供上下、左右、前后的运动的手术视野;分别采用FN3002力传感器和MPS-M拉线式位移传感器获取相关传感数据,采用卷积神经网络深度学习方法,设计持镜臂运动控制步骤,采用VC++6.0工具,控制软件程序,避免抖动或者误操作主手现象的出现;由实验结果可知,采用基于卷积神经系统与期望规划值基本一致,拟合度为100%,而采用传统系统与期望规划值相差较大,拟合度仅为20%;课题设计系统持镜臂轨迹规划与期望轨迹一致,简化了控制系统的复杂性。

基于IIOP.NET实现企业级应用系统的无缝集成

由于目前企业应用系统的复杂性,要想实现各种应用系统的无缝集成存在较大难度。通过对.NET Remoting、IIOP.NET概念和结构的分析,提出一种基于IIOP.NET解决方案,最终实现企业级应用系统无缝集成。

基于Ja.net的一种同步集成解决方案

由于目前企业应用系统的复杂性,要想实现各种应用系统的无缝集成存在较大难度,通过对.NET的J-Integra(也称Ja.net)技术的分析,并通过JA.NET建立了一个系统集成解决例子,目的是提出一种基于Ja.net解决应用系统集成的方案,最终实现企业应用系统无缝集成。

基于频谱修正的通信噪声信号峰值检测系统

传统的通信噪声信号峰值检测结果精准度不高、实时性不强,导致在通信过程中降噪效果不理想,影响正常通信。因此,提出基于频谱修正的通信噪声信号峰值检测。首先在通信过程中将信号源定位,并使用线性滤波法确定噪声信号的位置,其次分析获得的噪声信号离散频谱图,针对离散谱中存在的栅栏效应和频谱泄漏问题,提出频谱修正技术,对谱线位置与谱线幅度加以修正,使改变形状的频谱恢复到原始状态;同时构建模块转换类型的硬件设计与时间、结构等方面的软件设计,完成基于频谱修正的通信噪声信号峰值检测系统。实验结果表明所提系统运行较稳定,检测时间短且结果精准度高。

OpenStack高可用分布式存储方案设计与实现

自OpenStack开源项目诞生以来,云计算技术与企业解决方案得到了飞速发展,云平台更是在企业内部大面积部署,随着规模化与集成化的高度发展,也带来一系列问题。其中单节点的稳定性与高可用性尤为重要,是保障企业持续性、高容错、高并发服务业务的关键。针对OpenStack各相关服务组件在长时间运行期间容易导致的单点故障(SPoF)问题,结合多种负载均衡、IP漂移、网络路由冗余(VRRP)、数据库集群(galera)、分布式集群(Ceph)等技术,提出一种基于OpenStack高可用平台的分布式存储方案。该方案能在单节点发生故障、网络拥堵、数据高爆发等情况下通过业务的负载均衡、服务实例故障转移、热备份和热迁移、软硬件冗余等方式实现整个分布式平台的高可用,具有测试环境和生产环境下的可行性。

基于单片机的通信微弱信号自适应增强方法

为了让单片机在更多的领域具有广泛的应用性,使其通信微弱信号能够被采集到,并且不会被噪声影响以致失真,本文研究得到一种基于单片机的通信微弱信号自适应增强方法。该方法以MSP430F149型单片机通信微弱信号的傅里叶转换探测原理为基础,将信号振幅通过均方根值进行归一化的无量纲处理,简化其收敛条件,然后经探究得到基于四阶累积量且讯噪比输出效果极佳的有限冲激响应滤波器,最终构建以极小均方算法为基础的自适应增强方法。经仿真实验对比分析后,发现本文方法由于极小均方算法的运用,使得运算过程极其简易,适用于各个领域,而且该方法对各类噪声的处理效果较好,使信号既不会被噪声淹没,也不产生失真情况,与此同时又能针对性地对通信微弱信号实现有效的自适应增强。

大数据库不均衡数据碎片分类识别算法分析

传统数据碎片识别算法中,往往会忽略碎片自有属性对算法的影响,导致数据碎片识别准确率较低,为此提出了基于LRFU策略与关联分析方法相结合的大数据库不均衡数据碎片分类识别算法。通过重采样算法进行不均衡数据碎片升降采样;依据采样结果对滤波器系数中间补零,并用滤波器组对不均衡数据碎片进行卷积计算,通过对卷积计算结果进行重构处理,获取碎片特征序列。采用类似分段线性法处理序列中汇聚程度较高的不均衡数据碎片,实现碎片分类,通过目标函数转换,并结合扩张矩阵得到适应度函数;采用LRFU策略对适应度函数进行调度,融合关联分析方法,确定不均衡数据碎片属性值,实现不均衡数据碎片的识别。实验结果表明,采用改进方法进行不均衡数据碎片分类识别时,其适应度值与识别准确率较高,具有一定的优势。

基于等强度悬臂梁的光纤传感器设计研究

根据光纤Bragg光栅和等强度悬臂梁的结构原理,推演了传感器设计的理论依据,并依据此原理设计了光纤光栅传感器,在实验室环境进行了测试,利用matlab进行数据处理,结果表明,该传感器可以应用于工程实践。

基于LabVIEW的声卡信号发生器设计

研究基于LabVIEW的信号产生系统,利用普通的计算机声卡代替价格昂贵的商用数据采集卡来产生通用的信号,基于LabVIEW开发系统,设计了一个简单的音频信号发生系统,该系统能够正确产生一系列信号波形,诸如正弦波,方波,还有一些特定公式的波形。

用于无线卫星通信网络系统的抑噪分频频率综合器设计

为改善传统综合器在噪声影响下分频效果差的问题,设计了用于无线卫星通信网络系统的抑噪分频频率综合器;根据抑噪分频频率综合器总体架构,设计压控振荡器,并选用MAOC-114850芯片作为压控振荡器核心芯片,依据LC压控振荡器原理电路,将压控可变电抗元件插入输入频率原件中,控制输入控制电压和振动频率,通过改变电容器的充电速率,使产生的电流源在电压控制之内;选用MB506直插/DIP8超高频预分频器芯片作为预分频器的核心芯片,经过多次4分频操作定制数字电路;根据环路滤波器的片上集成设计要求,采用三阶无源环路滤波器,改善电阻与电容间的相位裕度,抑噪制声;增加控制模块,限定压控振荡器的最小振荡频率范围,根据晶振参考频率确定跳频间隔,并将结果保存到分频频率综合器中,由此完成抑噪分频频率综合器设计;实验结果表明,该综合器最高分频效率可达到98%,为无线卫星通信网络系统稳定运行提供保障。

基于医用质子直线注入器的超高剂量率细胞辐照实验平台的设计

为了系统研究FLASH效应的放射生物学机制,需要一个可以进行超高剂量率细胞辐照实验的平台,该实验平台应具有稳定、大小合适且大范围可调的剂量和平均剂量率。基于国产7 MeV医用质子直线注入器,使用蒙特卡罗程序FLUKA设计并优化了一个单散射照射头。该照射头的材料为40μm厚度的钽箔,它既充当真空窗又充当散射体,源皮距为26 cm。经过模拟验证,该平台可提供直径为2 cm的照射野,剂量均匀度为4.9%。通过调整单质子脉冲的流强(0.1~1 mA)和脉宽(20~200μs),该实验平台的平均剂量和平均剂量率可以在6~667Gy和3.3×10^(5)~3.3×10^(6)Gy·s^(-1)之间调节。基于此,设计了使用单脉冲穿透模式辐照单层细胞的实验,剂量率为3.3×10^(5)Gy·s^(-1),剂量在7~40Gy范围内变化。该实验平台可以探究细胞FLASH效应的总剂量依赖关系,为揭示FLASH效应的机制提供支持。

一种改进型放射外科准直器的设计和研究

本文基于Hygeia公司GMX-1型钴(60Co)放射外科系统,采用蒙特卡罗模拟程序GEANT4设计了一款新型准直器并进行了实测分析。该准直器在锥形通孔内置锥形环孔聚焦结构。EBT3胶片测量结果表明,在放射源活度、源轴距、射野尺寸等保持不变的条件下,该改进型准直器的射野半影比原来减小17.6%,吸收剂量率是原来的2.12倍。该改进型准直器在中心点吸收剂量率、射野半影两个关键技术参数上具有显著优势。

平行耦合微带带通滤波器的设计与仿真

随着5G等无线通信技术的发展和应用,无线通信设备的高性能、微型化、低成本、便于设计等亮点受到了越来越广泛的关注。滤波器是无线通信系统的重要构成部分之一,其性能的优劣很大程度上决定了通信系统的工作性能。平行耦合微带滤波器具有体积小、光刻处理简单、成本低、精度高、易于集成、工作频率范围宽等优点。基于平行耦合微带线理论,设计了一款微带带通滤波器。该滤波器通带范围:f=3.0~3.1 GHz,频率通带带内插损<1 dB。使用ADS2008微波仿真软件对其进行了仿真与优化。仿真结果表明:该方法与传统的设计方法相比,不但可以大量减少工作量,缩短设计周期,并且能提高器件的准确性与稳定性。

促进学生理解中国节日文化内涵能力提升的路径探析——以译林版高中英语必修二单元教学为例

《普通高中英语课程标准(2017年版)》(以下简称《课程标准》)中提出,语言是文化的载体,教师要树立语言教学和文化学习相互促进、相互渗透的意识。文章的"好"通常会借由语言的优美及内容的深度体现,特色的语言不仅可以使读者沉浸在文本的"美"中,还可以最大限度上让读者理解其想要表达的内容,以节日为主题的文章更是如此。因此,高中教师在日常的教学中不仅要完成课程目标,掌握各种文章体裁的特点,还要在学习文章体裁的过程中潜移默化地提升学生欣赏"美"的能力,加深学生对节日文化内涵的了解。除了词语、句式的基本解读,高中英语教师还应引导学生接触各种各样的语言文字,使学生在阅读过程中感受语言本身的温度及节日背后的文化深度。