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基于结构张量的视频超分辨率算法 被引量:1
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作者 严宏海 卜方玲 徐新 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2016年第7期1944-1948,1987,共6页
针对传统正则化超分辨率(SR)重建模型中,正则化参数选择过大会使重建结果模糊,导致边缘和纹理等细节丢失,选择过小模型去噪能力又不足的问题,提出一种基于结构张量的双正则化参数的视频超分辨率重建算法。首先,利用局部结构张量对图... 针对传统正则化超分辨率(SR)重建模型中,正则化参数选择过大会使重建结果模糊,导致边缘和纹理等细节丢失,选择过小模型去噪能力又不足的问题,提出一种基于结构张量的双正则化参数的视频超分辨率重建算法。首先,利用局部结构张量对图像进行平滑区域和边缘的检测;然后,利用差异曲率对全变分(TV)进行先验信息加权;最后,对平滑区域和边缘采用不同的正则化参数进行超分辨率重建。实验数据显示提出的算法将峰值信噪比(PSNR)提高了0.033~0.11 d B,具有较好的重建效果。实验结果表明:该算法能够有效地提升低分辨率(LR)视频帧重建效果,可应用于低分辨率视频增强、车牌识别和视频监控中感兴趣目标增强等方面。 展开更多
关键词 超分辨率 帧序列 结构张量 双正则化参数 全变分加权
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基于网络监控视频流的车流量实时估计方法 被引量:2
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作者 程瑶 卜方玲 严宏海 《科学技术与工程》 北大核心 2015年第28期32-38,共7页
智能交通系统(intelligent transportation system,ITS)是未来交通系统发展方向,其中车流量统计属于智能交通研究的主要领域。提出一种基于视频的车流量实时估计方法,利用redis内存数据库高并发、读写速度快的优势,从连续不断的网络视... 智能交通系统(intelligent transportation system,ITS)是未来交通系统发展方向,其中车流量统计属于智能交通研究的主要领域。提出一种基于视频的车流量实时估计方法,利用redis内存数据库高并发、读写速度快的优势,从连续不断的网络视频流提取帧图像,依次存储在内存数据库的队列中,起到一个缓存实时数据流的作用。在运动车辆检测过程中,利用GMM训练背景模型获得背景帧序列改进Vi Be算法的初始化过程,且在开始检测的过程中加快背景更新速度,达到快速消除原始检测中"鬼影"的目的。3个场景的实验表明:提出的方法能快速消除"鬼影",提高了实时车流量估计的准确性。 展开更多
关键词 车流量估计 ViBe算法 鬼影消除 帧队列 网络视频流
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